Gen Zers如何在技术中扮演角色 - 或旋转

Kanika Mohan认为她会有毕业后的工作希望它将提供三顿饭和洗衣服务。

这位21岁的年轻人学习了计算机科学，在顶级科技公司进行了大量的暑期实习，并定期参加校园职业博览会。2025年毕业生是第一代大学生，感觉STEM是企业成功的肯定之路。

莫汉说：“我喜欢构建事物，计算机科学是社交媒体上一个非常热门的话题。”这些工作很舒适，有各种好处。她补充说：“考虑一下真是太疯狂了。”“我从未见过我的父母从事这些工作。我的父母从事定期，非公司的蓝领工作。”

莫汉因长达一个月的求职而感到沮丧，莫汉开始在外面看大技术。她说，她申请了航空公司，银行和消费者公司的业务分析师和营销职位，以及她在技能中找到的任何其他机会。她最终被一家主要科技公司聘用，但她很高兴她扩大了搜索。

Mohan的经验越来越普遍。长期以来，在计算机科学和技术领域的工作一直是有利可图的薪水和豪华的办公室特权。但是，随着AI和广泛的公司削减成本，有助于白领雇用放缓，该行业是出血的入门级机会。

这技术就业市场对于新来者来说，不仅是粗糙的。Glassdoor的首席经济学家Daniel Zhao在一篇新博客文章中写道，美国科技行业似乎正在就业经济衰退，因为它反映了大衰退。在工作搜索平台上为科技工作者提供的职位发布确实比大辞职峰的整体帖子更加冷却。但是，如果一些经验丰富的求职者拥有成长中所需的技能，他们的表现可能会更好人工智能战争。

随着整个行业的大门，技术毕业生不得不重新思考自己的梦想角色。BI与Gen Zers和劳动力市场专家进行了交谈，以了解年轻技术有抱负者面临的挑战和潜在的解决方案。

“机会是您不会在Microsoft找到工作'

扮演她的角色后，莫汉现在教其他20多岁的人在tiktok上关于如何闯入科技行业。

她说：“我意识到的一件事是，很多人都有梦想中的公司或梦想角色。”“但是这样做真的很困难。你不能只是想，'我想在微软工作，所以我只能申请微软。'您很可能不会在微软找到工作。”

经济学家说，这是一种明智的策略。近年来，计算机和信息科学毕业生的数量有所增加，因此这些学位的持有人面临着更多的开放量的竞争。AI还在转移这些领域的入门级工作的外观，公司正在寻找削减成本并简化其劳动力的方法。

Glassdoor经济学家Zhao告诉Business Insider，许多科技雇主雇用入门级工人的工作很慢。一份燃烧的玻璃研究所报告显示失业率对于Zers和年轻的计算机和数学职业中的年轻千禧一代，最近从大流行之前就增加了，这意味着最近的毕业生可能与其他争夺类似角色的其他毕业生相比。

赵说：“计算机科学和工程学领域的新毕业生很难踏入大门，这也就不足为奇了。”

这是蒂莫西·伊纳莫拉托（Timothy Innamorato）等Zers Gen的一部分考虑枢纽。 他 想从事技术工作，但他也一直在申请杂货店和清洁工作。

他说，自去年完成计算机科学和信息技术认证计划以来，27岁的Innamorato派出了几百个工作申请，并在他的领域进行了八次访谈。

他说：“我一直在对目前是否想继续查看我的看法，尤其是现在正在发生的AI事件。”

他还接受了杂货店工作的几次采访，他一直在申请，因为他需要一些东西来使他保持漂浮。当他申请当地学区的监护职位时，他取得了一些成功。

他说：“现在每个人都转向要进行交易的想法，所以成为水管工或做HVAC或成为电工。老实说，这听起来并不像一件坏事，只是您必须走上自己的脚，而您必须去找人们的房屋，并在阁楼上爬行。”“它与它不一样。但是我的意思是，我不知道。”

如何在应用程序“数字游戏”中脱颖而出

23岁的查理·金（Charley Kim）最近在一家大型科技公司担任软件工程角色。他说他很幸运 - 他于2024年毕业计算机科学学位并认识几个仍在寻找工作的朋友。

金说：“有这么多人申请工作，那里只有有限的工作。

尽管金说，求职狩猎可以感觉像是一个随机的“数字游戏”，但他认为他在网络上所付出的努力得到了回报。他不仅与已经在科技行业中的人们交谈帮助他磨练了他的应用程序，而且还使他获得了使他的réumumnums脱颖而出所需的推荐。

握手首席教育策略官克里斯汀·克鲁泽拉（Christine Cruzvergara）表示，建立一个社区很重要，因为求职可能是耗时的，并且在情感上征税。正如莫汉（Mohan）所说的那样，研究生的求职会感到“真的很恐怖，非常苛刻，而且真的很痛苦”。

Cruzvergara说，您的社区可以包括朋友，顾问或任何可以帮助您感觉更好的人，并在狩猎期间给您真正的反馈。

Cruzvergara还建议不要填写数百个应用程序，而是要确保您花了足够的时间检查公司，包括看起来是否合适。

“批量申请实际上是在伤害人们，因为他们正在投入较低的应用程序，这些应用程序不会在竞争激烈的申请人池中站立。

IBM全球人才和执行搜索副总裁Natasha Pillay-Bemath表示，将继续有对入门级人才的需求，尤其是在“ AI和Cloud等技术更为重要，复杂的技术空间”中。她说，强大的申请人应该表明他们既可以使用AI掌握，又可以依靠柔和的技能，例如创造力和有效的沟通，因为AI夺走了入门级雇用的“死记硬背作品”。

莫汉说，她有一些不同的版本的râ©sumâ©和求职信，具体取决于她申请的角色类型。将她的经验和兴趣放在纸上，并偶尔使用AI来优化特定职位，这有助于她建立信心。

她说：“建立我的râ©sumâ©帮助我也意识到我知道我可以切换行业。”“我意识到我喜欢什么行业以及我喜欢什么角色，因为有很多不同的事情可以做。除非您实际尝试，否则您不会知道。”