YouTube的偷偷摸摸的AI“实验”

在过去的几周中，YouTube上发生了一些奇怪的事情。上传后，一些视频被巧妙地增强，它们的外表在没有创作者做任何事情的情况下发生了变化。观众有注意到``奇怪的尖锐的阴影，奇怪的边缘，以及使它看起来像塑料的镜头的光滑外观。许多人得出了同样的结论：YouTube正在使用AI在其平台上调整其平台上的视频，而没有创造者的知识。

一位以布拉沃先生为名的多媒体艺术家，他的YouTube先生视频功能 - 通过VCR运行视频，实现了80年代的真实美学在reddit上写他写道，他的视频看起来与最初上传的完全不同。他写道，YouTube的过滤器掩盖了这种劳动密集型的质量：YouTube可以添加这样的功能完全改变内容是荒谬的。”另一个Youtuber，Rhett Shull发布了视频上周关于他的视频短裤以及他的朋友里克·比托（Rick Beato）的情况。两者都有广受欢迎的音乐频道，分别拥有超过700,000和500万订户。舒尔在他的视频中说，他认为正在使用AI的升级过程，可以增加图像的解决方案和细节，并担心它可以向听众发出信号。我认为这会导致人们认为我正在使用AI创建视频。或者它已经被深深地融为一体。或者我以某种方式偷工减料。它不可避免地会侵蚀观众对我的内容的信任。

法克里在AI时代是一个普遍关注的问题，当时媒体几乎没有努力就可以生成，增强或修改媒体。同一个充满像素的矩形可以包含一个花费时间和精力的人的工作，有勇气公开表演，或者坐在床上打字提示和剪接剪辑的人，以赚几美元。现在不想被后者愚弄的观众现在必须警惕AI修改的最微妙迹象。对于想要与新合成内容区分开来的创作者，YouTube似乎有兴趣使工作更加努力。

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当我向YouTube的母公司Google询问这些视频的情况时，发言人Allison Toh写道，我们在精选的YouTube短裤上运行了一个实验，该实验使用图像增强技术来增强内容。这些增强功能不是使用生成的AI来完成的。但这是一个棘手的陈述：生成的AI没有严格的技术定义，并且图像增强技术可能是任何东西。”我询问了更多有关采用哪些技术的详细信息，以及什么目的。Toh说，YouTube正在使用传统的机器学习来解开视频中的刻板，denoise和提高清晰度。”（尚不清楚修改的视频是向所有用户显示，还是某些用户；技术公司有时会对新功能进行有限的测试。）

TOH的描述听起来与创建全新视频时所进行的过程非常相似。这些程序通常使用扩散模型：一个机器学习程序，该程序经过训练，可以将极其嘈杂的图像完善成清晰的图像，并具有锋利的边缘和光滑的纹理。AI高档器可以使用相同的扩散过程来改善现有图像，而不是创建新图像。基础过程的相似性可以解释为什么在这些YouTuber的视频中可以识别基于扩散的AI的视觉签名。

在进行此实验时，YouTube还在鼓励人们使用AI创建和发布AI生成的简短视频最近推出一系列工具，可以使用户可以动画静止照片并添加效果 - 例如在水下游泳，与外观相似的兄弟姐妹的孪生等等。作为YouTube评论者写：他们正在培训我们，观众，以适应AI的外观，并最终将其视为正常。

Google并不是唯一一家急于将AI生成的内容混合到其平台中的公司。META鼓励用户使用该公司在Facebook和Instagram上创建和发布自己的AI聊天机器人AI Studio工具。去年12月，Meta的生成AI产品副总裁告诉这金融时报我们希望这些AI实际上会像人类的帐户一样在我们的平台上存在。

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Snapchat在略微令人毛骨悚然的静脉中为用户提供工具生成新颖的图像根据自己拍摄的自拍照。去年，蒂克托克介绍了交响乐创意工作室，它生成视频并包含您每天的视频世代功能，该功能每天都会自动提出新视频。

对于社交媒体来说，这是一个奇怪的转变。据说是基于将人们联系起来的想法，或者至少在2013年与YouTube的口号分享的平台。舒尔说，他的视频的修改侵蚀了他对YouTube的信任，怎么可能呢？平台的优先事项显然已经脱离了诸如舍尔（Shull）之类的创作者，肖尔（Shull）的合并作品是YouTube成为今天的制制品的主要原因。