健康计划缺少数据和AI的机会
根据新的，约有85％的健康计划尚未将其数据集中到整个系统中，代表了人工智能和数据策略的错过的机会。 报告来自医疗保健数据平台Arcadia。
分析师表明，付款人当前的数据功能与工具和基础架构方面仍然需要的差距扩大。例如，如果没有围绕完整的成员资料构建的统一数据基础，应用代理或生成AI的努力将不足，缺少节省的储蓄并经验改进了技术的承诺。
该报告还揭示了领先的健康计划如何通过数据驱动的策略来改善结果，管理成本和加强提供者绩效的有意义的进步。
影响什么
虽然66％的付款人将其外部共享数据共享的能力是非常好的或出色的，但只有57％的人对整合来自外部来源的数据的说法相同。调查数字显示，85％的人尚未将所有可用数据集成到集中的分析平台中，这限制了它们产生全面和可行的见解的能力。
报告发现，只有不到20％的计划使用AI制定护理计划，总结记录或推动会员参与的工具，这些工具可以提高运营效率并加速绩效提高。
大多数付款人优先考虑成本控制策略，例如改善风险调整（54％）和优化网络绩效（50％），而不是扩大会员（45％）等收入增长目标。
尽管有96％的付款人表示他们保持纵向成员概况，但许多人承认数据汇总和互操作性挑战。例如，接受调查的付款人中有76％完全意识到了健康数据的社会决定因素的价值，有87％的人报告不使用护理数据发作，只有10％的付款人表示他们正在积极使用药房数据。
付款人经常认为他们对成员有完整的了解，但是我们的研究表明，他们实际使用的数据存在很大的差距，这意味着错过的机会可以解锁更好的风险调整，个性化的护理和成本效率，” Arcadia的总裁兼首席执行官Michael Meucci说。真正的360度成员概况必须包括跨索赔，临床相遇，SDOH，护理情节和药房数据的及时和完整信息。当付款人集成数据并策略性地应用数据时，他们可以改善结果，降低成本并与提供者更有效地合作。”
更大的趋势
根据该报告，弥合碎片数据与可行的见解之间的差距不仅需要表面级的整合。领先的健康计划正在优先考虑统一临床，主张，行为和社交数据的平台，这使得可以在护理团队之间共享的实时智能。
作者说，借助正确的基础架构，数据从静态资产转变为转型的战略驱动力。
该报告的发现清楚地表明，最成功的付款人组织将是那些投资集中式分析平台，使提供商具有共享见解的能力，并将数据应用于个性化护理，降低成本和改善结果，” Arcadia首席医疗官Luke Hansen博士说。``当付款人和提供商从共同的数据基础上工作时，可以更有效地管理风险，优化利用和增强医师绩效。
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