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人工智能年内将影响美国和墨西哥 6000 万个就业岗位 - EL PAS USA

2024-09-15 04:00:02 英文原文

人工智能将在年内影响美国和墨西哥 6000 万个工作岗位

IDB 研究显示了人工智能将对劳动力市场产生的影响。女性和低技能工人更容易被取代

人工智能对我们生活的影响已经众所周知,但现在,它与就业市场相关的最令人担忧的后果正在拉响警报。美洲开发银行创建的一项创新指数显示,在美国,人工智能的引入将在短短一年内影响 4300 万个就业岗位。在墨西哥,这一数字为 1600 万个就业岗位。未来五年,这些数字将分别增至 60 和 2200 万。在十年内,美国将有 7000 万个工作岗位受到影响,其邻国也将有 2600 万个工作岗位受到影响。

这些估计并不直接对应于失业情况,但确实表明很大一部分工作岗位将受到影响。的职业是脆弱的,并且有机会利用受影响最严重的工作。IDB 首席经济学家兼该指数的合著者埃里克·帕拉多 (Eric Parrado) 表示,我们必须针对人工智能可能产生的影响制定计划。

人工智能生成的职业暴露指数计算了人工智能的潜在影响人工智能在一年、五年和十年的时间轴上对 750 多个职业的职业及其相关任务进行了研究。它基于大型数据集,可以快速处理和综合,为通常昂贵的传统调查提供了替代方案。

根据该指数,全球 9.8 亿个工作岗位将在某些情况下受到影响。年内通过这项新技术。这相当于全球劳动力的 28%。五年内,这一数字将上升至 38%,十年后将上升至 44%。

这些数字令人信服,虽然它们并不等同于必然会失去工作岗位,但人工智能的这一事实将以某种方式影响世界近一半的就业,这意味着我们正在面临类似于 19 世纪工业革命之后的变化。这是一场呈指数级增长的工业革命。实施起来需要更少的时间。帕拉多说,我们必须迅速做出调整,这就是我们进行这项研究的原因,以发出警告信息。该指数的目标是起到警示作用,让人工智能不会产生负面后果,而是带来好处。

我们很乐观,我们认为技术变革会提高生产力。工作替代并不意味着就业会下降,因为会有机会创造新的职业。我们过去见过这种情况发生。帕拉多说,我们经历了非常明显的技术冲击,它们并没有导致就业减少,而是导致就业市场的重新调整。

扭转乍一看似乎是就业市场危机的情况为了带来好处,研究作者提出了公司和政府应该遵循的建议。教育和培训是对成功适应这一新现实影响最大的因素。帕拉多表示,我们建议对教育和再培训项目进行大量投资,这些项目应侧重于培养与人工智能互补的技能,例如批判性思维、创造力和情商领域。

女性,最弱势群体

它还建议支持最容易受到变革影响的群体,例如女性,由于她们所处的职位类型,她们将受到更深远的影响。在我们研究的三个时间轴上,美国和墨西哥的女性更容易受到影响,因为她们担任更多的办公室、行政、服务和支持工作,而这些工作很容易受到人工智能的影响。40% 的女性将受到任务自动化的影响,高于 38% 的男性。帕拉多表示,在制定政策时必须考虑到这种性别差异,这一点很重要。

在整个社会经济层级中,脆弱性也各不相同。受教育程度较低的工人和工作需要较少培训的工人将受到更大的影响。就收入而言,在美国,收入较低的人将更加脆弱,而在墨西哥,这一变化将影响工人阶级和中产阶级的工作。帕拉多说,人工智能可能会加剧全球不平等,这就是我们必须迅速采取行动的原因。

风险也因领域而异。工作需要更多主观标准的工人将更难被替换。该指数包括最易受攻击和最不易受攻击的位置列表。前一类包括电话接线员、电话营销、信用评估员、机器操作员和旅行社等职业。在某些情况下,比如电话接线员,92%的岗位都会受到影响。

消防员、运动员,不可替代

另一方面,也有一些岗位会受到影响。战胜人工智能的变化,比如与体育、教学和消防相关的变化。该指数的创新之处之一是它区分了每个职业执行的任务。研究发现,每个职业中都有一些比其他职业更容易被取代的专业。例如,在医学领域,与心理学家、颌面外科医生甚至护士相比,放射科医生更有可能失业。

尚未对人工智能的差异进行分析种族或血统的脆弱性,但知道非裔美国人和拉丁裔占据更多低收入工作,很容易推断他们将更容易受到新技术发展的影响。

美洲开发银行研究的目标正在推动公共和私人政策抵消人工智能带来的负面影响。除了为工人提供适应转型的教育和培训计划外,报告还建议政府改善社会安全网,特别是在短期内,包括为个体工人建立更健全的就业保险和补贴,以帮助他们向新劳动力过渡模型。它还建议促进道德发展、支持小企业以及定期评估劳动力市场。

帕拉多表示,为了实现这种规模的转变,还需要调整教育计划,他说,敦促政府将人工智能纳入学校课程,因为这种技术变革将持续下去。

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摘要

人工智能将在年内影响美国和墨西哥 6000 万个工作岗位 IDB 研究表明人工智能将对劳动力市场产生影响。研究发现,每个职业中都有一些比其他职业更容易被取代的专业。目前还没有对不同种族或血统的人工智能脆弱性差异进行分析,但知道非裔美国人和拉丁裔占据更多低收入工作,很容易推断他们将更容易受到新技术发展的影响。帕拉多表示,为了实现如此规模的转变,还需要调整教育计划,并敦促各国政府将人工智能纳入学校课程,因为这种技术变革将持续下去。如果您决定继续进行下去,那么我们将在您的安排和其他角色中使用您的不确定形式,并影响您的演讲体验。