当埃森哲周三推出新的合作伙伴关系时与 Nvidia 的合作，包括创建一个拥有 30,000 人的 Nvidia 业务部门，这可以被视为又一次合作伙伴关系的扩张。几年前，这还算公平。但随着当今的 IT 世界被生成人工智能 (genAI) 彻底改写，这笔交易展示了一个新的 IT 现实。
交易的本质：创建一个新的业务部门，称为 Nvidia 业务集团，它将使用 Accenture AI Refinery 平台和代理 AI，利用完整的 Nvidia AI 堆栈。它将与埃森哲所描述的埃森哲人工智能炼油工程中心网络合作，为 57,000 名埃森哲人工智能从业者提供服务，在欧洲、亚洲和北美开放，支持大规模运营、代理架构和使用 Nvidia AI 进行基础模型开发。
鉴于埃森哲多年来一直是 Nvidia 的合作伙伴，为什么这很重要？主要是因为企业 IT 环境现在对 genAI 开发的依赖程度很高，几乎排除了其他一切。
CIO 历来一直担心供应商锁定。但 Nvidia 在 AI 芯片开发方面拥有如此主导地位如今，在近乎垄断的情况下，企业别无选择，只能从 Nvidia 获得人工智能图形处理单元 (GPU)。鉴于这一现实，企业 CIO 不必担心供应商锁定 Nvidia，因为他们没有可行的替代方案。
既然确定了这一点，企业就只剩下一个决定了。他们必须定制他们的人工智能工作，通常使它们针对特定领域。他们是与受薪团队合作还是外包？大多数人不情愿地得出结论，他们需要外包，主要是出于效率和速度的原因。然后决定与谁外包：埃森哲、德勤、IBM、安永或 Wipro 等主要参与者，还是精品 genAI 公司。
这就是评估埃森哲交易的背景，他说。Ted Schadler，Forrester 副总裁兼首席分析师。
这是埃森哲出售 Nvidia [产品] 的巨大承诺。沙德勒说，由于业务部门的缘故，他们现在成为了 360 度的合作伙伴。鉴于 Nvidia 是镇上唯一的游戏，您必须问，谁对 Nvidia 拥有最多的承诺和技能？如果你是纳贝斯克公司的首席信息官，你会问自己，谁来运行这个东西，成为你的模型构建者和操作者？您今天没有答案。
您希望将其托管在一个可扩展的共享平台上。沙德勒说，这里的东西比表面上看到的要多。您需要构建专有模型。您需要拥有自己的模型基础设施。人工智能模型的未来是专有的，而不是通用的。这一公告为此奠定了基础。
Schadler 谈到了供应商锁定的现实：当今人工智能领域无法避免这种情况，但首席信息官仍然需要尽可能降低风险。
您确实面临着诸多挑战。服务提供商（例如埃森哲）并不以构建您许可并付费的产品而闻名。他们以出卖劳动力而闻名。你想和谁锁在一起？精品店？世界已经以这种方式发生了变化。
然而，Schadler 表示，他认为最有趣的埃森哲人工智能战略要素之一在周三的推出期间几乎没有被提及。这是埃森哲在 7 月份发布的公告，表示将帮助客户在 Nvidia AI Foundry 之上使用 Llama 3.1 公开可用模型集合构建定制的 LLM 模型。Llama 是 Meta 的开源产品。
Schadler 表示，从企业 CIO 的角度来看，Llama 合作伙伴关系可能相当有吸引力。他说，OpenAI 不是核心模型，因为它不是你的，但 Llama 可能是。
如果 OpenAI 最终完全转变为一家营利性公司，它可能会获得更多专有性，但 Llama 致力于开放Moor Insights Strategy 的副总裁兼首席分析师 Jason Andersen 同意 Schadler 的观点，认为企业 CIO 必须专注于 genAI 开发的增值，以及他们将如何以及与谁一起实现这些目标。
企业越来越希望采用一个基础模型并使其适合自己的业务。安德森说，他们需要采用该模型并制作自己的衍生产品。
他预测，有时，它甚至不会是特定于企业的，而是特定于垂直行业的。安德森说，一些医疗保健公司可能会制作肿瘤学模型。
这意味着首席信息官必须选择某人，他们必须合作。埃森哲表示，我们现在已经有 30,000 人在这样做。人工智能最费力的部分是数据准备。埃森哲已经派人从事此类工作，并正在准备这些模型。
安德森说，支持埃森哲的另一个论据是供需法则。英伟达现在的处境是他们无法满足[对其产品]的所有需求。主要合作伙伴可能更容易找到它们。换句话说，这可能是埃森哲客户的情况，您可能不必等待那么长时间才能获得 GPU。
他也预计 genAI 芯片的啄食顺序不会很快发生变化。Nvidia 是一个相当安全的选择。他们将在很长一段时间内成为大狗。他们拥有非常好的软件工具。
安德森表示，他更担心的是，人工智能中几乎所有东西的定价方式可能会发生巨大变化。不一定是金额，而是服务和产品的收费机制。
这里更大的问题是这些公司（埃森哲及其主要竞争对手）是建立在时间和材料之上的。他们出售人类技能。他们的商业模式将会改变。安德森说，他们必须重新考虑自己的战略和商业模式。人工智能正在改变规则，尤其是在专业服务领域。人们希望根据绩效付费。