出现为Freighttech开拓者，并成为Freightwaves ovirable ovirateAI卓越供应链以其尖端解决方案Copallet奖。该公司正在面对供应链行业的显着效率低下，在该行业中，手动工作流引用，负载建设，评估谈判和更新门户网站已成为瓶颈。这些重复的任务不仅放慢了运营的减慢，而且还会使成本膨胀，估计占全球12万亿新元的全球支出的10％。
认识到这些挑战，Pallet开发了Copallet，这是AI驱动的劳动力，旨在通过充分自动化这些大批量任务来彻底改变供应链管理。与仅仅帮助人类员工的传统AI工具不同，Copallet以显着的速度和精确度独立完成端到端的工作流程。它通过与现有运输管理系统（TMS），仓库管理系统（WMS）或企业资源计划（ERP）系统直接集成来有效地处理任务，从而消除了对手动干预的需求并确保无缝操作。
Copallet的创新在于它可以根据每个客户的标准操作程序（SOP）复制自定义工作流程的能力。它与McLeod，Revenova和Turvo等主要系统集成在一起，利用AI愿景来读取各种文档格式，并使用浏览器自动化和API来浏览应用程序。Copallet的一个值得注意的特征是其对人类在循环监督的利用，可确保质量控制并从独特或复杂的情况下进行持续学习。
Copallet对生产率的影响很大。客户报告说，重复工作流程的人员配备成本急剧下降了50％至70％，吞吐量增加了多达十倍。例如，一家中型航空公司成功地将25名全职员工从平凡的订单进入任务中转移到了更具战略性的角色，从而实现了可观的人工成本，并从小时到仅几分钟就将周转时间削减。这种结果底线Copallet的能力提供了立即和保证的投资回报。
Copallet优化数据输入，文档处理，引用和订单跟踪，使物流团队可以将注意力重定向到增强客户服务。在一个值得注意的情况下，Copallet被部署在芝加哥的一个大型联运载体上，在那里它取代了劳动密集型的20分钟订单处理时间，并在几秒钟内完成了简化的AI-driender流程。通过在八周内从样本数据，SOP和事件日志中学习，Copallet适用于载体复杂的规则系统，这些规则系统涉及多次停止和与各种合作伙伴的协调。这种转型节省了大量成本和人力，为行业的运营效率树立了基准。