非洲正在努力提高其卫生能力，但相互冲突且令人困惑的数据共享法律错综复杂，阻碍了这一进程。
这是一个阻碍许多科学发展的问题，Aliki南非夸祖鲁-纳塔尔大学的法律学者埃德库姆今年早些时候告诉《自然》杂志。Edgcumbe 和专家团队希望一款由人工智能 (AI) 驱动的新型聊天机器人能够成为理清数据保护规则网络的答案。
在 Covid-19 大流行期间，美国国立卫生研究院拨出约 7500 万美元用于利用数据科学促进非洲健康发现和创新（DS-I Africa），以刺激非洲大陆的健康创新和数据科学。接下来出现的是一个聊天机器人，科学家希望它能够驾驭 12 个非洲国家的数据共享法规。从今年秋天开始，免费资源将有助于使研究成果更容易共享和获取，这可能会在全球健康方面产生更大的突破和影响。
人工智能的兴起将影响地球上的每个大陆，但没有一个大陆能够做到这一点。受益超过非洲。到本世纪中叶，地球上四分之一的人将是非洲人。人工智能将在帮助这一人群赋权和加强医疗保健系统方面发挥关键作用，这可能会改变全球艾滋病斗争的游戏规则。方法如下。
在医疗保健领域，诊断取决于能否获得可靠的诊断。如果没有测试，治疗就只是猜测。
人工智能已经在改变诊断领域。经过数千张 X 射线训练的模块现在可以产生复杂的算法，可以识别 X 射线、MRI 和 CT 扫描中出现的异常情况。像 Qure.ai 这样的公司在几分钟内为结核病患者提供挽救生命的诊断方面发挥了巨大作用，使他们能够快速获得护理和治疗，这是遏制结核病传播的重要组成部分。同样的技术还可以检测肺癌等其他疾病，使患者能够同时筛查多种疾病，减少就诊次数，在某些情况下，还可以提供原本会被忽视的早期检测。这是推进全球医疗保健的宝贵工具，特别是在卫生系统脆弱且缺乏训练有素的医疗专业人员的地方。
特别是在艾滋病斗争中，人工智能被用来识别潜在的高危人群艾滋病毒患者。今年早些时候，《柳叶刀》的一项研究表明，与非机器学习方法相比，一种新的乌克兰人工智能算法将 HIV 检测率提高了 37%。乌克兰领先的倡导和艾滋病毒服务组织公共卫生联盟的安娜·切雷德尼琴科 (Anna Cherednichenko) 表示，该算法使检测服务能够针对感染艾滋病毒风险较高的人群，并且比社会工作者的评估更准确这可能是主观的。肯尼亚和乌干达也开发了类似的算法，以帮助确定暴露前预防 (PrEP) 的理想候选者。
HIV 攻击白细胞，导致免疫系统受损，使人们面临感染的风险和某些类型的癌症。感染艾滋病毒的女性患宫颈癌的可能性是其六倍，宫颈癌是一种早期诊断时通常可以治疗的疾病。2018 年，欧洲研究人员开发了一种由人工智能驱动的宫颈筛查方法，对定期到肯尼亚 Kinondo Kwetu 健康中心就诊的 740 名艾滋病毒阳性女性进行了检查。人工智能以非常高的准确度分析扫描结果，并为所有被诊断患有癌前病变的女性提供护理。
人工智能还以一些深刻的方式改变医学，从帮助研究人员识别新疗法的蛋白质、分子和化合物到缩短药物发现时间。除了新的艾滋病毒治疗的希望之外，人工智能还能够提供个性化的治疗计划，从而提供更个性化的护理，同时减少副作用。
可及性仍然是艾滋病毒治疗的一个关键障碍，特别是在资源有限的环境中。尼日利亚是非洲最大的国家，人口超过 2 亿，拥有大约 25,000 名医生。英国面积只有其三分之一，拥有超过 375,000 名医生。随着非洲连通性的改善，远程医疗和人工智能的新大门正在出现。在 Covid-19 疫情期间，南非、卢旺达和塞内加尔的 WhatsApp 聊天机器人及时提供了有关检测和社交距离的信息。加纳的类似工具帮助打击错误信息并提供重要的健康更新。这只是冰山一角。
想象一下这样一个世界，一个感染艾滋病毒的人在与亲人分享自己的状况之前犹豫是否接受检测或需要鼓舞士气的人可以与经过精心训练的聊天机器人进行实时交流。这绝不是说机器人应该取代专业医护人员，恰恰相反。机器人可以补充护理人员提供的令人难以置信的服务。未来，聊天机器人可以鼓励更多艾滋病毒感染者寻求人类帮助进行检测、治疗和护理。它们可以帮助提醒患者服用救生药物并监测依从性。人工智能可以帮助安排预约、浏览健康记录以及简化数据输入和报告要求，所有这些都可以让医生腾出时间来帮助患者。
展望未来，人工智能还将在艾滋病毒资源分配方面发挥更大的作用。被分配。随着预测模型变得更加准确，专家将能够更好地解读新趋势。就像研究人员分析模式以确定每年生产哪种流感疫苗一样，专家将更准确地预测哪些国家、地区和社区面临较高的艾滋病毒风险，并按比例优先分配资源以减轻威胁。
人类本质上是有缺陷的，因此人类设计的任何技术都将包含我们的偏见。在医学上，偏见可能是生死攸关的问题。这就是为什么随着新技术和人工智能工具的开发，全球健康专家认为，他们还必须了解中低收入国家的人员和数据，而不仅仅是硅谷。创新必须与非洲和其他地区合作进行，这些地区将从这些令人兴奋的突破中受益最多，但最容易受到偏见的负面影响。
一旦开发出来，专家警告说，这些技术必须与低水平国家共享。- 以及中等收入国家，并且没有被世界上最富有的人囤积。我们以前见过这种行为。2000 年代初期，由于廉价的抗逆转录病毒疗法的普及，艾滋病在美国和欧洲不再是死刑。但在其他地方，特别是在撒哈拉以南非洲地区，由于检测、治疗和护理方面的新进展只有西方国家才能实现，数百万人不必要地死亡。结束全球健康不公正现象需要我们拥抱新技术，同时从过去的错误中吸取教训，以确保历史不会重演。
在《柳叶刀》上发表的一篇论文中，哈佛大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的教授们组成的团队（披露：作者是马萨诸塞大学阿默斯特分校的一名自豪的校友）发出了类似的警告：人工智能方法对艾滋病毒预防的有用程度将取决于它们在最严重的社区中催化扩大抗逆转录病毒治疗和 PrEP 的能力。可能会受益。
在过去的 25 年里，我一直致力于全球健康、合作伙伴关系、企业领导力和社会责任的交叉领域。作为总裁兼首席执行官
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