使用ARM的新Lumex CSS平台在消费设备上交付的更聪明，更快，更个人的AI，推动了双位性能提升

新闻亮点：

• ARM LUMEX CSS平台将实时的机上AI用例，例如助手，语音翻译和个性化，新的启用SME2的ARM CPU可提供高达5倍的AI性能 

• 开发人员可以使用Kleidiai访问SME2性能，现在已集成到所有主要的移动OS和AI框架中，包括Pytorch Executorch，Google Litert，Alibaba MNN和Microsoft ONNX Runtime

• 对于旗舰设备，ARM Lumex CSS平台实现了前所未有的六年两位数IPC性能增长 

• 新的Mali G1-Ultra重新定义了移动娱乐娱乐，并为游戏玩家建造，2倍射线追踪Upliftâ 

AI不再是功能，它是下一代移动和消费者技术的基础。现在，用户期望实时帮助，无缝的沟通或设备上即时，私密且可用的个性化内容，而无需妥协。实现这些期望需要超过增量的升级，它需要一个步骤更改，以可扩展的方式将性能，隐私和效率融合在一起。 

引入ARM LUMEX 

这就是为什么我们介绍ARM LUMEX， 我们的最先进的计算子系统（CSS）平台，专门为加速AI在旗舰智能手机和下一代PC上的体验。 

Lumex团结了我们具有可扩展矩阵扩展版2（SME2）的最高性能CPU，，，，GPU和系统IP，使生态系统能够将AI设备更快地推向市场，并提供从桌面类移动游戏到实时翻译，更智能的助手和个性化应用程序的体验。” 

我们正在启用SME2在每个CPU平台中，到2030年，中小企业和SME2将在超过30亿个设备中增加100亿台计算的顶部，从而在设备上的AI功能中实现了指数的飞跃。 

合作伙伴可以准确选择他们如何将Lumex构建到自己的SoC中 - 他们可以将平台交付并利用满足其需求的最先进的物理实施，从而收集了用于市场的时间，并花费时间来履行绩效收益。另外，合作伙伴可以为其目标层配置平台RTL并使核心自己变硬。 

Lumex和我们整个手臂投资组合中的简化命名约定今年早些时候。 -  

平台结合： 

• 下一代SME2启用ARMV9.3 CPU群集，包括C1-ultra和C1-Pro，为旗舰设备提供动力 

• 新的C1-毕业生，为亚级领域市场建立的目的，在班级效率上提供最佳 

• 新的马里G1-ultra gpu随着下一代射线跟踪，可以实现高级图形和游戏，并提高AI性能 

• 迄今为止，最灵活，最有力的动态共享单元（DSU）臂已经交付：C1-DSUâ 

• 优化3NM节点的物理实现 

• 整个软件堆栈的深入集成，为开发人员提供无缝的AI加速度的使用Kleidiai库一个 

启用了SME2的CPU，到处加速AI

启用S​​ME2的ARM C1 CPU群集为现实世界中的AI驱动任务提供了巨大的AI性能： 

• AI性能最多可振作5倍 

• 4.7倍基于语音的工作负载的潜伏期降低 

• 2.8倍更快的音频产生 

CPU AI计算中的这种飞跃可以实现实时的，设备的AI推理功能，从而为用户提供了跨音频生成，计算机视觉和上下文助手等互动的更流畅，更快的体验。” 

那么，这在现实世界中的用例中意味着什么？SME2可以提供全新的响应能力和效率。例如，我们的智能瑜伽导师演示应用程序在文本到语音方面的提升是2.4倍，这意味着用户可以立即对其姿势进行反馈，而不会耗尽电池寿命。与Abipay和Vivo一起，我们在与用户互动的LLM响应所花费的时间减少了40％，证明SME2提供了更快的实时生成AI室内设备。 

sme2不是速度。它也可以解锁传统CPU可以匹配的AI驱动功能。例如，Neural Camera的Denoising现在以1080p的120fps或4K的30fps运行，全部以单个核心运行。这使智能手机用户即使在最黑暗的场景中也可以捕获更清晰，清晰的图像，从而可以在日常设备上进行互动和更丰富的体验。” 

与受到延迟，成本和隐私问题约束的云领先AI不同，Lumex将智能直接带到了它更快，更安全且始终可用的设备中。SME2受到包括阿里巴巴，支架，三星LSI，Tencent和Vivo等领先的生态系统参与者的拥抱。 

每个产品层的建筑自由 

Lumex为合作伙伴提供了平衡峰值性能，持续效率和硅区域的自由，从高端智能手机和PC到出现的AI-Firf构架： 

新的Arm Mali G1-Ultra GPU继续推动移动游戏的界限，提供高保真的游戏机级图形。

全新的射线追踪单元V2（RTUV2）使这是可能的，它为先进的照明，阴影和反射提供动力，从而使射线跟踪性能的2倍提升。对于AI工作负载，G1-ultra最多可快20％的推理性能，从而在实时应用程序中提高响应能力。” 

与上一代人相比，马里G1-ultra在图形基准中的性能提高了20％，领先冠军的全面改进，包括Arena Breakout，Fortnite，Genshin Impact和Honkai Star Rail。G1高级和G1-Pro GPU为受限设备提供了卓越的性能和发电效率。” 

最后，用于移动的开发人员友好的AI 

对于开发人员而言，AI体验仅在Lumex平台上工作。通过跨主要框架的Kleidiai集成，包括Pytorch executorch，Google Litert，阿里巴巴MNN和Microsoft ONNX运行时，应用程序会自动从SME2加速器中受益，而无需更改代码。 

对于构建跨平台应用程序的开发人员，Lumex带来了新的可移植性： 

• 诸如Gmail，YouTube和Google Photos之类的Google应用程序已经准备就绪，可以确保无缝集成，因为基于Lumex的设备上市 

• 跨平台可移植性意味着为Android构建的优化可以无缝扩展到手臂和其他平台上的窗户 

• 像Alipay这样的合作伙伴已经在使用SME2有效运行的设备LLM上展示了 

包括Apple，Samsung和Mediatek在内的技术领导者正在整合AI加速度功能，以提高更快，更有效的对设备的AI。苹果正在为苹果智能提供动力。三星和中国科技家使用Google Gemini。 

ARM LUMEX：AI时代的平台级情报 

ARM Lumex不仅仅是我们在消费者计算市场上最先进的CSS平台，它是下一个智能AI-Spable Experience时代的基础。无论您是OEM还是开发人员，Lumex都为您提供了在最重要的边缘提供个人，私人和高性能AI的工具。Lumex是为AI时代建造的，是移动创新的未来开始的地方。 

支持报价： 

通过与SME2的深入集成，MNN可以实现低延迟，对智能手机上的QWEN等数十亿个参数模型进行了量化 - 展示ARM和Alibaba在可扩展的下一代移动AI中的联合创新。陶鲍（Mnn一个 

通过ARM，Aripay和Vivo的密切合作，使用SME2的LLM推理的验证已在Vivo的下一代旗舰智能手机上完成。我们观察到，预填充和解码性能可以分别提高40％和25％。这些结果表明CPU后端的进展取得了重大进展，迄今为止取得的成果为我们而受到鼓舞。” Xindan Weng，Alipay客户工程主管

SME2增强的硬件使更高级的AI模型（例如Gemma 3）可以直接在各种设备上运行。随着SME2继续扩展，它将使移动开发人员能够在生态系统中无缝部署下一代的AI功能。这最终将通过其智能手机上广泛使用的低延迟体验使最终用户受益。杰出的软件工程师Iliyan Malchev，Android在Google一个 

``以荣誉，我们的使命是为更多的用户带来高级体验，尤其是通过我们的中端智能手机。通过利用ARM Lumex CSS平台，我们能够提供平稳的性能，智能的AI功能和出色的功率效率，从而提高日常移动体验。”荣誉一个 AI正在改变我们与设备和周围世界的互动方式，而ARM生态系统正在推动该领域的重要发展。

在Meta，我们对Arm Kleidi和Pytorch的Executorch的整合感到兴奋，这使我们的应用程序可以无缝地运行下一代技术，从而加速了最终用户的体验。”META的AI合作伙伴关系总监Sy Choudhury一个 

``在三星，我们很高兴通过利用ARM的计算子系统平台来开发下一代旗舰移动产品，以继续与ARM的合作。这种合作伙伴关系使我们能够突破设备AI的界限，为用户提供更智能，更快，更有效的体验。”三星电子SOC IP开发团队副总裁兼主管Nak Hee Seong一个 

SME2通过解决关键性能瓶颈并促进移动移动设备的有效LLM部署来加速诸如Tencent的Hunyuan之类的大型语言模型，以增强用户体验。”Felix Yang，杰出专家，机器学习平台，腾讯一个