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前10个AI国家:全球AI超级大国排名

2025-09-11 23:05:29 英文原文

作者:John Koetsier

The global AI superpowers aren't necessarily who you'd think they'd be.

全球人工智能超级大国不一定是您认为自己是谁。

盖蒂

虽然中国以230个AI集群领先于世界,但美国的全球计算能力为AI的50%。报告在TRG数据中心的全球AI超级大国上。AI计算的第二和第三名,也许不太明显的候选人:阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯。传统的工业强国德国仅在AI计算能力方面排名第十。

一位代表通过电子邮件告诉我,美国将在2025年保留最主要国家的头衔,其表现优于每个其他国家,其计算能力和最高功率的最高功率为19.8万兆瓦。”``在AI筹码方面,法国以超过98.9万的身份排名第二,领先于中国,印度和韩国。”

根据该报告,该报告基于Epoch AI数据集,该数据集的全球AI数据集是全球AI基础架构上最详细的来源之一,该地球上的十大AI国家具有相当于约7900万NVIDIA H100芯片的组合496 AI集群。

通过总计算功率,以下是十大国家:

  1. 美国:3970万H100等效物
  2. 阿联酋:2310万
  3. 沙特 阿拉伯:720万
  4. 韩国:510万
  5. 法国:240万
  6. 印度:120万
  7. 中国:400,000
  8. 英国:120,000
  9. 芬兰:72.000
  10. 德国:51,000

全球AI超级大国按AI计算能力的数量排名

约翰·科西耶(John Koetsier)

由于每台H100都提供了约1,000台Teraflops(1 Petaflop)的计算,因此,这款AI机器的组合从理论上讲提供了7900万个PETAFLOPS或79 EXAFLOPS:世界顶级超级计算机的计算能力的70倍,在Oak Ridge领导型计算机上的边界。如果全额使用,这支为AI革命提供动力的全球车队将消耗大约55吉瓦的电力:在炎热的夏季,加利福尼亚的全部电力需求大约是电力。

这大致相当于法国或德国,英国和西班牙的权力需求。

从AI数据中心集群的角度来看,这个故事大不相同。中国在这里领导,美国是第二,其他每个国家都在远处遥遥领先。中国

  1. :230个集群美国
  2. :187个集群法国
  3. :18个集群韩国
  4. :13个集群德国
  5. :12个集群沙特阿拉伯
  6. :9个集群阿联酋
  7. :8个集群印度:8个集群
  8. 英国:6个集群
  9. 芬兰:5个集群
  10. 按居住国按全球AI数据中心集群约翰·科西耶(John Koetsier)

虽然中国看起来像是整体计算能力的惊喜

美国贸易限制

它的大量AI计算设施讲述了一个不同的故事。绝对是一个权力挑战:尽管世界上有大约629,000芯片的群集中最多,但中国的计算功率只有40万h100等效物,仅适用于全球第七次。这大大限制了国家的AI肌肉。

但是在一个非常阳光下兵法方式,这种弱点可能是一种隐藏的力量。

中国的基础设施概况可以帮助解释诸如DeepSeek效率优先的LLM设计之类的方法。由于计算相对于美国或阿联酋的限制是限制的,因此中国人工智能实验室倾向于优化培训技术并提高算法效率。结果是专注于降低推论成本,以减少计算成本的结果几乎是良好的结果。

•TRG数据中心的代表在多个拼图上进行了多个方面的AI至高无上的战斗,而原始计算能力只是一个更大的难题。

阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯也许不太可能是AI超级大国,但显然是将石油财富投资到他们可能认为是未来财富建设技术的东西:人工智能。传统的欧洲强国德国,英国和法国远远落后。

当然,功率,芯片和计算中心只是AI超级拼图的一部分。为了在AI中取得卓越的成就,各国需要计算,但还需要筹码生产,AI人才,劳动力和公司收养,仁慈的政府监管以及AI初创公司繁荣的生态系统。

但是,如果只有少数国家达到了全球人工智能至高无上的衡量标准,那可能会对竞争力,经济和财务力量集中,对现代生活的关键技术以及超大的社会和文化影响产生深远的影响。

报告称,今年AI投资飙升至创纪录的2000亿美元,这表明,争取AI至高无上的战斗正在加热。

目前,美国仍然处于领先地位,但是AI超级大国的全球地图正在以令人惊讶的方式变化。

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摘要

TRG数据中心的新数据揭示了全球人工智能优势的意外动态:尽管美国的50%的AI全球计算能力占50%,并且首先以19.8千万兆瓦的计算能力排名第一个,但令人惊讶的是,AI群集最多的AI群集(230),但由于诸如美国贸易限制之类的原始计算能力而落后于诸如美国贸易限制之类的原始计算能力。阿联酋和沙特阿拉伯分别以2310万和720万Nvidia h100等效量为全球排名第二和第三,在传统的技术大国(如德国)之前。全球AI基础架构总共包括496个集群,其计算能力相当于约7,900万NVIDIA H100芯片。中国的方法强调了由于限制的限制而在AI模型中的效率优先设计,而美国的巨大计算资源则支持美国的主导地位。这种不断变化的景观表明,全球AI至高无上的竞争加剧。