三星电子开设三星AI论坛2025

领先的全球AI学者和三星的最新演讲
研究活动

三星电子今天宣布开幕于9月15日至16日举行的三星AI论坛。该论坛现在是第九年，是一个全球的场地，领先的学者和行业专家聚集在一起，分享AI中的最新突破并探索未来的研究指示。

三星正在开发基础技术，使AI更加直观和无缝。'今年的三星AI论坛汇集了来自行业和学术界的主要专家，讨论了AI如何改变社会和行业，并分享我们期望的见解，这将是有意义的思想交流。”

今年的论坛以世界知名的AI学者的主题演讲为主题演讲；包括蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio和深度学习的先驱；以及斯坦福大学教授Stefano Ermon，也是创业公司的联合创始人，他们率先开发了基于扩散的语言模型（DLM）。

第一天：全球学者探索AI半导体未来

三星的设备解决方案（DS）部门以该主题为主题的第一天，该主题为半导体行业的垂直AI策略和愿景，在韩国阳琳的三星半导体地点附近。

Bengio教授发表了主题演讲，概述了当今AI模型的深远风险，包括其绕过人类控制的能力和滥用的潜力。作为保障，他介绍了科学家AI，这是一种新模型，旨在帮助减轻此类担忧。

Bengio教授说，与模仿或取悦人类的模型不同，科学家AI专注于提供以验证的事实和数据为基础的真实答案。他还分享了他关于主题演讲中材料开发的AI的最新研究结果。

西门子EDA高级副总裁阿米特·古普塔（Amit Gupta）主持了一项名为“ AI驱动电子设计的未来”的会议。在演讲期间，他强调了将AI集成到电子设计自动化（EDA）工具中的重要性，并指出跨越整个工作流的端对端系统将是启动整个工作流程的重要性。

Yong Ho Song，执行副总裁兼DS分部AI中心主管，Pohang科学技术大学的Seokhyung Kang教授（Postech）以及韩国科学技术高级研究所的IL-Chul Moon教授（KAIST）。每个发言人都在AI应用程序中分享了针对半导体设计和制造的AI应用程序的最新研究发展，同时还提供了有关该领域如何发展的观点。

EVP歌曲说，AI已经是芯片设计和软件开发的重要工具。”随着半导体制造的增长越来越复杂，我们希望AI有助于应对出现的技术挑战。

该论坛还认可了三星AI年度研究员奖的三名获奖者：多伦多大学的尼古拉斯·佩珀诺（Nicolas Papernot）教授，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的罗斯·尤（Rose Yu）教授和纽约大学的Lerrel Pinto教授。邀请所有获奖者介绍他们的作品，并分享他们最新研究的见解。

第二天：专注于代理AI时代并提高生产率

该论坛的第二天将由三星的设备体验（DX）部门在线举行，并在现场直播三星开发人员的YouTube频道以代理AI的生成为主题。¹

三星电子DX部门的CTO，三星电子研究员，三星研究负责人Paul（Kyungwhoon）Cheun说，生成的AI已经成为日常生活和行业的重要工具。”``当我们进入代理AI时代时，三星将继续专注于开发为用户带来切实好处的AI技术。”

第二天包括加州大学伯克利分校教授约瑟夫·E·冈萨雷斯（Joseph E. Gonzalez）的主题演讲，语言模型和AI代理商的主要研究员；亚利桑那州立大学教授，AI计划和决策的世界权威教授Subbarao Kambhampati；斯坦福大学教授兼Inception联合创始人Stefano Ermon。

冈萨雷斯教授将介绍他关于增强基于大语模型（LLM）系统的代理能力的研究。特别是，他将引入睡眠时间计算范式，这使代理商可以使用空闲的互动间隔来进行理解，学习和计划。

Kambhampati教授将分享他对大型推理模型（LRMS）的研究，旨在解决LLM的局限性。他将指出，尽管当前的模型在文本生成方面表现出色，但事实准确性，计划和复杂的推理仍然有限 - 突出了关键挑战，例如确保答案保证，实现上下文适应性计算以及提供中间推理步骤的解释。

Ermon教授将介绍扩散语言模型，该模型将扩散模型应用于图像，视频和音频生成的广泛模型。这种方法旨在克服传统的顺序文本生成方法的局限性，并为语言模型提出更有效的范式。

在技​​术会议中，三星研究代表将提出他们的最新发展，包括：

• 相机AI技术用于自动色温调整
• 基于知识蒸馏的方法，用于对LLM及其应用的更有效培训
• 旨在将LLM带到消费电子产品的智能AI技术（例如智能手机和电视）
• 自动配音技术在原始扬声器的声音中产生配音
• 深度潜水技术，该技术使用多代理系统分析和自动生成各种报告
• 文档AI技术，它们会自动将各种文档格式转换为LLM和代理系统的结构数据
• 开发人员的设备AI工作室缩短了生成AI模型的开发周期

¹能够做出自主决策并自行执行任务的智能系统。