基础设施构建中的人工智能：批判性评论|新闻
作者：by Frontiers of Engineering Management
随着基础设施建设的快速发展，该行业面临着巨大的挑战，例如高事故率，低生产率和熟练的劳动力短缺。人工智能（AI）已成为解决这些问题的关键解决方案，但是对其当前的应用程序景观和基础设施构建中未来的方向进行了全面分析。因此，来自惠宗科学技术大学，赫奥特·瓦特大学和马里兰大学的机构的机构的Ke Chen，Xiaojie Zhou，Zhikang Bao，MirosåAwJan Skibniewski和Weili Fang联合进行了一项名为“基础构造方面的人工智能构建”。
这项研究采用定量和定性分析方法系统地探索AI在基础设施构建中的应用。为了进行定量分析，选择了科学数据库网络数据库（2013-2023）的594篇论文，并使用VosViewer之类的工具来分析出版物分布，共同授权网络和关键字共汇网。结果表明，自2018年以来，基础设施构建中与AI相关的研究论文的数量已迅速增长，中国，美国和澳大利亚领先于研究。以“建筑自动化”为代表的顶级期刊已做出了重大贡献。研究重点主要是安全监控和控制，然后是过程管理。为了进行定性分析，选择了91份高引文论文，分为四个领域：安全监控和控制（涵盖目标检测和跟踪，姿势识别，合规性检查，安全风险评估和预测），过程管理（包括进度跟踪和监控，计划预测和优化），成本估计以及预测以及质量评估。该分析详细介绍了关键AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）的应用，这表明了AI在提高施工效率和安全性方面的优势。
该研究还指出了未来研究的几个方向，包括扩大AI应用程序的范围，以涵盖更多方面的构建环境性能，探索未利用的AI技术（例如机器人技术）的潜力，以及通过标准化数据集，域名集成，域知识的集成以及加强AI的AI应用程序。这些见解为基础设施构建中AI的进一步发展提供了重要的指导，具有巨大的工程实用价值。
该论文 - 基础设施构建中的人工智能：由Ke Chen，Xiaojie Zhou，Zhikang Bao，MirosåAwJan Skibniewski，Weili Fang撰写的批判性评论。开放访问纸的全文：https://doi.org/10.1007/s42524-024-3128-5。.
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