AI进行了面试。结果震惊了所有人

在有史以来最大的关于工作场所人工智能的随机实​​验之一中，由Brian Jabarian的团队，经济学家Brian Jabarian领导芝加哥大学布斯商学院以及其罗马家庭决策研究中心，着手回答一个激进的问题：一个 

AI不仅可以分析人类的行为，而且可以与之互动，塑造它，并且在我们认为只有人类只能做的任务中胜过人类的表现？

所讨论的任务：进行工作面试。

Jabarian和他的合着者与PSG Global Solutions（外包巨头远程提图的子公司）合作，在三个条件下随机将超过70,000个求职者随机分配。有些人接受了人类招聘人员的采访。AI语音代理商的其他人。第三组在两者之间得到了选择。

结果令人惊叹。

更多的工作机会。开局多18％。保留率更高17％。

接受AI采访的申请人获得工作机会的可能性高12％，实际上开始工作的可能性高出18％，并且至少30天的工作可能会增加17％。

同样令人惊讶：当选择时，有78％的申请人选择了AI。

该研究的主要作者贾巴里安（Jabarian）告诉诗人和王朝。我们谈论的是一种高风险互动 - 对某人的生计产生了真正的后果。人们更喜欢与机器交谈。

AI的新角色：与人交谈，而不仅仅是分析它们

使这项研究与众不同的原因不仅仅是AI所做的变化。

数十年来，AI一直用于支持人类决策：分类简历，评分评估，分析模式，” Jabarian解释说。但是这是一个新的范式。AI没有处理数据 - 它是通过直接与人交谈来产生的。

该实验的重点是43个全球客户的客户服务角色 - 其中一半财富从医疗保健和技术到零售和物流的行业中有500家公司。总部位于菲律宾的候选人在面试阶段被随机分配。所有人均由人类招聘人员评估，他们仍然对治疗条件视而不见。

我们想知道面试的来源是AI还是人类的来源。

选择的力量及其背后的心理

最引人注目的发现之一根本不是雇用指标。这是候选人的偏爱。

贾巴里安说，当告诉申请人时，您可以选择谁采访您或人类的人 - 近80％的人选择了AI。”这不仅是一个便利问题。这是心理信号。

在后续行动中，许多候选人尤其是妇女的判断力较小，焦虑较少，并且能够表达AI的能力。即使没有人类招聘人员歧视的证据，对偏见的看法是偏见的行为。

贾巴里安说，这不是不合理的。``从历史上看，求职面试一直是歧视的场所，尤其是对于妇女和少数民族候选人而言。即使您知道招聘人员很公平，互动也会引起焦虑。相比之下，AI感觉到中立，这改变了人们的表现。

不仅更快

速度在申请人的偏好中也起着重要作用。

贾巴里安说，这些是想明天开始工作的候选人。”他们不在寻找漫长的来回。AI始终可用，当您说明天您可以开始时，这是一个巨大的胜利。

而且，这不仅仅是候选人从速度中受益。对于雇主而言，数以千计的申请人的几个百分比提高了数百万的储蓄和生产力。

贾巴里安（Jabarian）指出，在高批量市场中，甚至适度的改进具有巨大的经济价值。”

为什么随机分解很重要

贾巴里安（Jabarian）强调一点点：随机化是不可谈判的。

太多的公司采用AI，然后追溯尝试通过调查或相关性来证明其价值。那不是科学。如果您没有随机采用AI，那么您只是不知道它是否会导致您看到的效果。

这项研究在访谈级别使用了预注册的方案和严格的随机分组。候选人在访谈开始时意识到他们的文件将由人类招聘人员也会评估，他们也会做出决定。根据正式的协议，所有数据成绩单，分数和结果均与研究团队透明地共享，该协议优先考虑科学完整性而不是公司消息传递。

贾巴里（Jabarian）说，AI供应商喜欢浮华的数字。我们想知道：这实际上在现实世界中起作用吗？”

下一个边界：个性化的AI访调员

贾巴里安（Jabarian）的团队不仅仅是在看谁的候选人与谁交谈，而只是如何展开谈话。

一个关键发现：AI语音代理人引起了更多与工作机会最密切相关的行为，包括词汇丰富和互动性 - 面试官和候选人之间的对话交流数量。根据研究中的成绩单分析，两者都是招聘的积极预测指标。

贾巴里安说，人类在引起句法复杂性方面稍好一些。”但总的来说，AI将相互作用转移到了最强的正信号。

同样值得注意的是，AI访谈减少了对负面预测因素的依赖，例如填充单词，过度的回音（嗯，我看到）或提出的原始问题数量。简而言之：AI让候选人说话，并说出重​​要的事情。

研究背后的团队

贾巴里安（Jabarian）完成了博士学位鹿特丹伊拉斯mus大学的合着者卢卡·汉克尔（Luca Henkel）加入了2023年巴黎经济学院的经济学学士学位。在他与PSG Global Solutions领导的合作伙伴关系中的其他项目中，他还与佛罗里达州立大学，麻省理工学院和斯坦福大学的合着者以及芝加哥大学的研究助理一起加入了他的行列。

他们已经共同启动了从混合AI-Human访谈协议到采访及时的优化和语音个性化的所有内容的后续实验。

从这项研究中，贾巴里安（Jabarian）的最终信息是使企业竞赛在没有证据的情况下采用AI：一个 

他说，停止仅进行调查。•停止仅依靠供应商案例研究。如果您要投资AI，请投资随机测试。这是了解什么有效的方法，而什么行不通。

尽管研究结果是有希望的，但他很快注意到AI不是一个神奇的解决方案。

这些收益80％。他们占12％，18％，17％。这不是炒作的真实，可衡量的改进。在体积驱动的招聘环境中，这是黄金。

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