你的工作不受人工智能的影响吗？我们请教了专家

曾经是投机科幻作家的领域，现在的新现实自动化和人工智能正在迅速渗透到我们的思维和行为方式中。它正在改变我们工作的组织的运作方式，并推翻了关于组织如何运作的旧假设。职业——事实上，一种生活——是可以被构建的。这一切都让人感觉有点难以承受。我是工业革命初期注定要失败的手摇纺织工吗？或者我的技能会在未来的世界中找到新的定位吗？

为了寻求更好的想法，VICE 打电话给加州大学技术管理教授、《技能密码：如何在智能机器时代拯救人类能力。

VICE：首先，让我们了解一下我们在这里使用的术语。自动化和人工智能之间有什么区别？
马特·比恩：自动化是应用技术来提高组织的吞吐量或质量的过程。这与所使用的工具无关。它消耗更少的卡路里来获得相似或更好的结果。因此，这与人工智能有所不同，人工智能是一种工具能用于自动化事物，但它也可以用于其他事物。

我在鸡尾酒会上最常听到的问题是：“人工智能和就业怎么样？”我认为这是一个极其错误的问题。正如许多其他先前技术所造成的那样，人工智能将会导致失业。但与就业岗位数量相比，失去的工作岗位数量将是一个舍入误差改变了。因此，你保住了自己的工作，但 10% 到 40% 或 70% 的任务，你必须以不同的方式执行。或者你有新任务而旧任务消失了。

我们仍然有牙医，但他们大多不再拔牙，他们大多在牙齿上涂上物质来防止拔牙，对吗？但它们仍然存在，而且事实上，我们需要更多它们。那个工作改变实际上，这对我们的繁荣构成的威胁比失业或增加的威胁要大得多。它只是受到有限的关注。

那么，在您看来，问题是人们需要适应工作中的新任务，而不是工作消失？
是的。或者任务本身具有相同的名称，但既然您拥有了这个新工具，则必须以不同的方式执行它才能完成工作。在圆锯出现之前，将木材切割成一定尺寸是木匠的一种工具，之后，使用圆锯与手锯的执行方式有所不同。在大多数情况下，这就是我们会看到的变化。

但这是一个生存威胁，因为为了使用这些新工具以不同的方式完成你的工作，你必须学习如何以不同的方式去做。你必须培养新技能。 

从数量级来看，研究非常明确：我们学习新技能的最佳方式是正在做，通过与专家（懂得更多的人）一起工作并解决实际问题。几千年来都是如此。现在的问题是，这些工具允许专家独立解决更多问题。对于编码人员或律师来说，他们可以在很短的时间内单独使用这些模型之一取得惊人的进步。而在此之前，他们必须依靠律师助理来帮助他们，或者依靠住院医师的外科医生。

当你让新手成为可选项时，你就打破了自然的学习链。年长的人跑在前面——他们很高兴。雇用他们的组织很高兴。这就是实践中的投资回报率。没有协调成本。根据定义，新手会在工作中引入错误和减慢速度。因此，这项技术将为我们所有人带来巨大的生产力提升……但代价是下一代人才的参与。

当我们失去这种专家与新手的关系时——对于一个组织和整个社会来说，代价是什么？
新手将无法像以前那样良好或快速地培养技能。我有关于手术中长期影响的良好数据。在美国，在运营良好的外科机构或教学医院中，典型的机器人前列腺切除术大约需要四个小时。但我经历过外科医生长达九小时的手术，他们离开了他们的机构，现在合法地有权使用这种[人工智能驱动的机器人工具]，来到一家拥有这个系统并希望他们使用它的医院，但他们实际上不知道如何自信地做到这一点。

我们没有增加受伤率，但我们也没有研究患者在这些手术中处于麻醉状态的时间，以及中风风险等等。我认为最终我们可能会看到此类成本的出现。但当然，接收组织必须以某种方式为此付出代价，通常是让一名资深外科医生下线，并将他们与这位新外科医生进行匹配，并对他们进行补救培训。

在过去的两年里，我一直在研究生成式人工智能在组织中的使用和部署，特别是在软件开发中，因为软件开发首先是使用这些工具。大约一年前，高级软件工程师开始发表公开博客文章和文章，猜测这对初级开发人员的负面影响。去年六月有一篇精彩的文章叫做初级开发人员之死作者：史蒂夫·雅吉。目前，软件确实处于零基础，规模和速度令人难以置信。

我对你的想法很感兴趣，即在这里失败的不仅是新手或组织，还有专家，因为他们现在无法从年轻人那里得到任何意见，而年轻人更了解不断变化的发展，无论它们是什么。
确切地。我对这种现象进行了研究，并将其称为“反向学徒制”。基本上，高级人员向初级人员学习新技术，因为高级人员没有时间投入。因此，他们做出了这些安排，联系初级人员并了解一些相关知识，初级人员在协作弄清楚如何使用该技术时获得更好的机会。那么，专家也将失去学习的机会。

还有另一个更阴险、更难以预测的方面，与人际关系有关：信任、关心、同理心。我在研究中展示的一件事是，如果没有与他人的信任和尊重，你就无法[很好地]培养技能。自学成才者确实存在，但他们只是证明了这一规则的例外。如果有人能比你自己更进一步地推动你并指导你，是的，你可以培养自己的技能，但你也是通过这种相互信任和尊重的纽带来做到这一点的，这也是工作有意义的一部分。

我们希望赢得我们尊敬的人的信任和尊重。与我交谈过的每一位高级经理都永远感激他们作为初级员工所获得的机会和指导。这是他们认为自己工作价值的一部分：转向下一代，帮助某人超越自己对自己的最大期望，并通过成为优秀的推动者来完成令人难以置信的工作。这是人们在生命结束时反思的一部分。但你越能利用这些工具来保持距离和自给自足，人际关系就越变得可有可无。很难想象这会产生积极的连锁反应。

这些变化是否同样适用于白领工作和蓝领工作？
不，坚决不。目前，经济在人工智能和自动化方面存在明显分歧。人工智能正在领先。因此，我们围绕信息的传输、转换和处理实现数字工作自动化和转型的能力（可以说是知识工作）与任何物理自动化相关的效果相比，这些效果是巨大的。我们在机器人技术方面正在取得进展，但就部署能力而言，最多可能每年增长 6%。我看到的最新估计是人工智能部署能力每年增长 280%。

大多数蓝领工作都有涉及身体互动的方面，甚至涉及商店的客户服务或在工厂工作。仓库设施中部署了非凡的人工智能机器人，每个设施所需的某些类型的人员较少，但他们拥有更多的设施，因此他们的净就业人数增加了。那些仍然涉及以某种方式移动原子的工作，接触这些技术的机会要少得多。

– 那些仍然涉及以某种方式移动原子的工作，接触这些技术的机会要少得多。 –

那么，您认为需要某种形式的手工灵活性的非数字工作是安全的吗？
这取决于你所说的“安全”是什么意思。他们将更少受到我所说的工作变化的影响，因为人工智能与你必须做的事情中的一小部分相关，所以你必须适应得更少。鉴于世界所需的体力工作量似乎只会增加，并且无法通过人工智能将其自动化，而通过机器人技术只能微弱地实现自动化，而且我们还存在人口统计倒挂，随着时间的推移，年轻人会越来越少，尤其是在大多数第一世界国家，因此对体力工作的需求将会激增，而可用工人的数量正在下降，这将给先进的机器人系统带来越来越大的压力和需求。但至少在未来十年，甚至二十年，它们会越来越普遍和仍然与全球经济无关。那么，这些体力工作的工资将会面临上涨的压力吗？

是的，越专业越好。
我住在加利福尼亚州圣巴巴拉。这在经济上是一个奇怪的地方，但这里的一个水管工却比不少技术工人干得好。水管工是一项非常复杂的体力工作，但即使是大型工业规模的建筑也是如此。将混凝土浇注到模板梁中等。

上周，我在一家价值数十亿美元的建筑公司年度领导力聚会上发表了主题演讲，他们邀请我与他们谈论机器人技术以及他们的预期。我基本上只是说，你会看到机器人能力的趋势线，与人工智能相比，它基本上是平坦的。看看过去几年的这两个领域，如果你以不同程度的不确定性来预测它们，那么机器人技术不会向上弯曲，它就不会发生。我的意思是，他们必须继续以这些方式进行投资，但如果有什么不同的话，那就是扩大对建筑和雇用人力来完成这些体力任务的需求。

人们从某些工作岗位转移到更需要、薪水更高的岗位，这种供给不平衡是否会在一定程度上得到抵消？
这是可能的。尽管经济学中有一个可爱的悖论，那就是杰文斯悖论。其基本思想是，生产某种东西的成本越低，需求量就越大。例如，就计算机代码而言，现在创建计算机代码的成本比四年前便宜一千倍。这是高质量的代码吗？绝对不是。是 80% 或 85%。它非常非常好，但需要一些质量测试和安装。

一种观点认为，这一切将意味着软件开发人员的数量大幅减少。消费世界的现实是，一旦软件变得便宜一千倍，巨大的新需求空间就会被释放出来，人们需要代码来完成很多很多以前根本不具有成本效益的事情。因此，需求只是与产能扩张保持同步。如果以史为鉴的话，我们将需要比以前更多的软件开发人员，而生产的软件数量将超乎想象。

那么，计算机编程仍然是一个明智的职业选择吗？
嗯，是的，也不是。需求的特征可能会发生相当大的变化。我不需要 .NET 开发人员，因为我可以要求 AI 为我生成该代码。我什么做需要的是一名也了解咖啡馆运营的 .NET 开发人员。或者情感支持动物。或者物理网络基础设施。换句话说，创建代码不再是相关的事情，而是利用专业知识使其适合目的，并使其跨越鸿沟进入现实世界。

“与互联网一样，我认为所有这一切的意外影响将是最大的，而不是预期的影响。”

您认为影响人工智能革命如何发展的最强大力量是什么？
底线：这是一个精灵。它已经从瓶子里放出来了。人们在各种各样的环境中高速使用它来做很多事情，而且它正在迅速变得更好。我认为我们对正在发生或可能发生的事情没有太多控制力。另外，我们还有中国和美国之间的地缘政治问题。数据中心和基础设施上的大量支出正在推动美国经济的蓬勃发展。这是非同寻常的。因此，我认为不会有太多事情能够改变这个因素。

这有点像互联网的到来。合唱团中会有很多声音，抱怨者和支持者等等，而且它不会以任何人都能预测的方式发挥作用。与互联网一样，我认为所有这一切的意外影响将是最大的，而不是预期的事情，也不是人们现在可以指出的事情。

您认为政府监管发挥什么作用？
目前，这是一场中国和美国之间的 AGI（通用人工智能）竞赛，基本上，我认为太平洋两岸都将主导这场竞赛。因此减少了监管，增加了政府支持，但方式却截然不同。因此，欧洲、东南亚和南美洲等地发生的事情具有一定的影响。我认为，在保护文化、人类互动、社会和工作方面，有机会做出反驳，而这两个竞争方可能会忽视这一点。但我认为他们只会推动议程和监管。这基本上就是两人所说的。

最后，对于那些正在考虑如何度过自己的工作生活的年轻人，您最大的建议是什么？
我现在教给硕士生的唯一课程——我也会教给小学生——叫做“学习使用智能机器”。是的，我们学习人工智能，我让他们实际应用并培养技能，因为我认为这很重要。但更重要的是了解你个人的学习方式；在什么条件下你学得最好。因为学习肯定是我们在未来 5 到 55 年里都需要做的事情，而且比以往任何时候都更好。不仅要了解我个人需要做什么，还要了解什么样的环境、什么样的情况，可以帮助我最好地学习。这是一项培养技能的技能。因此，我主要关注的是我的学生在你选择的任何领域都非常擅长培养技能。我觉得这是我能给他们的唯一一套永远相关的技能。

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