AWS首席执行官Matt Garman谈生成式AI、开源和关闭服务 | TechCrunch

当亚当·塞利普斯基辞去亚马逊AWS云业务部门首席执行官的职务时，这确实是一个很大的惊喜。也许同样令人惊讶的是，马特·加尔曼接替了他加曼于2005年以实习生的身份加入亚马逊，并在2006年成为全职员工，参与了早期AWS产品的开发。鲜有人比加曼更了解这项业务，在担任CEO之前，他的最后一个职位是AWS销售、市场营销和全球服务的高级副总裁。

加曼上周在接受采访时告诉我，他还没有对组织进行任何重大改动。“组织内部变化不大。业务做得相当不错，所以我们不需要在我们关注的任何事情上进行大规模调整，”他说。不过，他也指出了几个他认为公司需要重点关注并看到亚马逊网络服务（AWS）存在机会的领域。

重新强调创业和快速创新

其中一个，有些出人意料的是初创公司。“我认为随着我们组织的发展……在AWS生命早期，我们非常专注于如何真正吸引开发者和初创公司，并且我们在这些领域取得了很大的早期进展，”他解释道。“然后我们开始考虑如何吸引大型企业，如何吸引政府，如何吸引世界各地受监管的行业？我想我需要重新强调的一点是——这并不是真正的改变——但我也要强调的是我们不能失去对初创公司和开发者的关注。我们必须同时做所有这些事情。”

他还希望团队关注的另一个领域是跟上当前行业中变化的漩涡。

“我一直强调团队继续重视我们目前在服务、能力和功能方面领先的重要性，而不能满足现状，并且要持续向前推进创新路线图，”他说。“我认为客户今天使用AWS的原因是我们拥有最全面的服务。人们之所以选择我们，是因为我们在安全和运营性能方面遥遥领先于整个行业，这帮助他们进行创新并加快速度。我们必须继续推动这份待办事项清单上的工作。这不是一个真正的改变，但这是我强调最多的一点：保持这种创新水平以及我们交付的速度有多么重要。”

当我问他是否认为公司过去可能创新不够快时，他认为并非如此。“我认为创新的速度只会加快，所以我们必须也要加速我们的创新速度。这不是说我们失去了创新能力；这只是强调我们必须随着技术发展速度不断加速。”

AWS的生成式AI

随着生成式人工智能的出现以及技术变化的速度之快，他表示，AWS也必须“在每一个领域的最前沿”。

shortly after the launch of 发布不久后ChatGPT，许多评论员质疑的如果亚马逊网络服务（AWS）在推出生成式人工智能工具方面行动迟缓，给其竞争对手如谷歌云和微软Azure留下了机会。但Garman认为这更多的是感知而非现实。他指出，AWS长期以来一直提供成功的机器学习服务，如Amazon SageMaker甚至在生成式人工智能成为一个流行词之前。他还指出，该公司对生成式人工智能采取了比可能一些竞争对手更为谨慎的方法。

我们在生成式人工智能成为广泛接受的技术之前就已经开始关注它了，但我要说的是，当ChatGPT推出时，人们仿佛发现了一个新的领域，发现了这项技术可以应用的新途径。我想每个人都对此感到兴奋，并被其激发了起来，对吧？……我认为很多人——我们的竞争对手——争相在各种平台上部署聊天机器人，展示他们在生成式人工智能领域的领先地位。”他说。

相反，Garman 表示，AWS 团队希望后退一步，审视其客户（无论是初创公司还是企业）如何最好地将这项技术整合到他们的应用程序中，并利用自己的差异化数据来实现这一目标。“他们想要一个能够灵活构建的平台，而不是一个需要适应的应用程序。因此，我们花时间打造了这个平台，”他说。

对于AWS，该平台是地床层（或底层），它提供了访问各种开源和专有模型的权限。他说，仅仅是做到这一点——允许用户将不同的模型串联起来——当时就颇具争议。“但对我们来说，我们认为这可能是世界发展的方向，而现在这已经成为一个既定的事实，即这是世界的发展方向，”他说。他认为每个人都想要定制化的模型，并且会将自己的数据带入其中。

格曼说，Bedrock目前“发展得像野草一样快。”

他仍然想解决的一个与生成式人工智能相关的问题是价格。“这在很大程度上需要我们在定制芯片上下更大赌注，并对一些模型进行其他改动，以便使你将构建到应用程序中的推理过程变得更加实惠。”

AWS 的下一代自定义版本Trainium芯片该公司在2023年底的re:Invent大会上首次展示的产品将于今年晚些时候推出，Garman表示。“我真的很兴奋，因为我们能够真正改变成本曲线，并开始为客户创造真正的价值。”

AWS在构建自己的大型语言模型方面，并没有像与其他技术巨头竞争那样进行尝试。当我去询问Garman时，他指出公司仍然“非常专注于”这一领域。他认为对于AWS来说拥有第一方模型非常重要，同时继续依赖第三方模型也很重要。但他也想确保AWS自身的模型能够通过使用自有数据或其他有机遇的领域来提供独特的价值并实现差异化。

其中的一个机会领域是成本，还有代理(agent)，这一点目前整个行业似乎都持乐观态度。“让这些模型在非常高的正确性水平上可靠地调用其他API并执行任务，我认为这是一个可以进行创新的领域，”加曼说。他认为，代理将通过自动处理用户的流程来大大提升生成式AI的实用性。

一个由人工智能驱动的聊天机器人Ｑ

在它最近的一次re:Invent大会上，AWS还推出了Q，其具有生成式AI能力的助手。目前基本上有两种版本：Q开发版和Q商务版。

Q Developer与许多最受欢迎的开发环境集成，并提供代码完成和工具等功能，以现代化遗留Java应用程序。

“我们确实认为Q Developer在更广泛的意义上真正帮助贯穿整个开发生命周期，”Garman说道。“我认为早期的许多开发者工具都过于专注于编码，而我们认为应该更多地考虑如何在整个过程中帮助开发者解决那些痛苦且繁琐的问题？”

在亚马逊，各个团队使用Q开发者工具更新了3万个Java应用程序，节省了2.6亿美元和4500个开发人年的工作量，Garman表示。

Q业务在后台使用类似的技术，但其重点是聚合来自各种来源的公司内部数据，并通过类似于ChatGPT的问题回答服务使这些数据可搜索。Garman表示该公司在这方面“取得了一些实际进展”。

关闭服务

虽然加尔曼指出在他领导下没有太大变化，但最近亚马逊网络服务（AWS）发生的一件事是该公司宣布将关闭一些服务。这并不是AWS传统上经常做的事情，但在今年夏天，它宣布计划关闭像基于网页的Cloud9 IDE、其GitHub竞争对手CodeCommit、CloudSearch以及其他一些服务。

“这有点像是清理工作，我们审视了许多服务，其中要么是我们已经推出了更好的服务，人们应该迁移到那个新的服务上；要么就是我们推出了一些我们做得不够好的服务，”他解释说。“顺便提一下，有些服务我们确实做得很不理想，它们的使用情况也不太好。经过评估后，我们会决定‘你知道吗？合作伙伴生态系统中其实有更好的解决方案，我们就直接支持那些方案吧。’你不可能对所有事情都进行投资，也不可能把所有东西都自己建造出来。我们不喜欢那样做。如果公司打算长期依赖我们来支持某些事物并将其业务建立在这些基础上，我们会认真对待这一点的。因此我们在这种决策上非常谨慎。”

AWS和开源生态系统

长期以来，AWS与开源生态系统之间的关系一直被认为存在困难。这种情况正在改变，就在几周前，AWS举办了其OpenSearch代码Linux基金会和新成立的OpenSearch基金会。

“我认为我们的观点非常明确，”当被问及他对AWS与开源未来关系的看法时，加尔曼说道。“我们热爱开源。我们积极拥抱开源。我认为我们在利用开源社区方面做出了努力。”和成为开源社区的重要贡献者。我认为这才是开源的全部意义——从社区获益，所以我们非常重视回馈社区。

他指出，AWS 在开源领域进行了关键投资，并开放了许多自己的项目。

“大部分摩擦来自于最初启动开源项目的公司，后来他们决定基本上不再开放这些项目，我想这是他们的权利。但你知道，这并不符合开源精神。所以每当看到有人这么做时，比如 Elastic 就是一个例子，而 OpenSearch（AWS 的 Elasticsearch 分支）已经变得相当受欢迎……如果有一个 Linux 基金会的项目或者 Apache 项目或者其他我们可以参与的项目，我们就会积极参与；我们会为它们做出贡献。我认为我们的组织在如何成为该社区的好守护者方面已经发展和学习了很多，并希望这一点已经被其他人注意到了。”