我参加了 24 小时“vibe 编码”黑客马拉松并帮助构建了一个应用程序 – 以下是我最大的收获

我喜欢把周末的大部分时间花在和朋友一起参加健身课程、探索新餐馆或在沙发上看电影放松身心。然而，过去的周末是独一无二的。我没有像往常一样，选择沉浸在 24 小时的“氛围编码”黑客马拉松中。

我参加了新加坡有史以来最大的现场黑客马拉松之一得到人工智能重量级人物的赞助和支持来自世界各地，包括 OpenAI、Cursor、Anthropic、Google DeepMind 等。

该活动于周六上午 9 点至周日中午在大学校园举行。超过 400 人参与其中，其中既有经验丰富的工程师，也有新手。目标很简单：在人工智能的帮助下从头开始构建一些东西。

“发挥你的想象力……建造一些疯狂的东西。建造一些古怪的东西，”活动组织者之一、Niyam AI 联合创始人阿格里姆·辛格 (Agrim Singh) 说。

有几个团队确实牢记了这个建议。

一些杰出的项目包括 F**Yu.AI，这是一款支持人工智能的生产力应用程序，它通过用手机呼叫用户来让他们完成任务来“欺负你，让你变得伟大”，以及里兹兹，一个帮助联系“有事业心的人”的约会网站。

截至周末，大约有 150 个项目被提交。这优胜者Sritam Patnaik 构建了一款人工智能驱动的白板工具，允许用户仅使用通过网络摄像头跟踪的手部动作进行绘图。他获得了价值超过 50,000 新元（约 39,000 美元）的奖金。

第二名和第三名的获得者创造了人类与人工智能的速度游戏以及“Netflix 企业培训”工具，使合规培训视频对员工更具吸引力。

作为一个没有技术背景的人，我对参加这次活动感到紧张，但很高兴见到黑客马拉松社区。我知道我必须通过与技术水平比我高得多的人合作来提高成功构建产品的机会。

通过 Discord，我找到了参加黑客马拉松的团队：具有产品开发背景的 Gabrielle Ong、具有深厚技术背景的 Aung Maung、具有产品设计背景的 Ninna Cao 和具有软件工程背景的 Jay Chen。我提供了什么？想法、我讲故事的能力和氛围。

我们因保护祖父母遗产的共同愿望而团结在一起。所以，我们建立了传家宝– 数字时间胶囊，可用于捕捉和存储家庭故事和食谱，以便代代相传。

我们整个星期六都致力于将我们的想法转化为产品。我们中的一些人整晚都在为这个项目工作——而其他人（我）不幸的是没有精力这样做。

当我周日早上回到校园时，我看到人们睡在长凳上、地板上以及几乎到处都是，而其他人仍在提交项目供评审之前进行最后一刻的调整。

活动组织者之一、金融科技应用程序 Peek 的联合创始人 Sherry Jiang 表示，估计有 70 人留守过夜以完成他们的项目。

“我们试图做一些统计……我们发现人们在随机的教室里。这是最有趣的[事情]……就像捕捉野生神奇宝贝一样，”姜说。

Richard Lee，开发了一款游戏化的习惯训练应用程序奥比和他的队友阿曼达·劳·舍宁（Amanda Lau Shernin）一起在演讲厅的地板上只睡了大约半个小时。他拥有开发人员经验，并且了解 Python 和 SQL 等编码语言。

当被问及为什么选择参加黑客马拉松时，他说：“我将其视为个人挑战，看看 24 小时内实际上可以完成[什么]……[并]看看氛围编码已经进步了多远，”Lee 说。他还认为这将是一个获得灵感的好地方。

“这就像一群建设者的聚会……他们不仅学习，而且实践，”李补充道。“这几乎就像初创公司的培训，对吧？实际上，你只需要集中精力并完成某件事即可。”

周末结束时，Lee 表示，虽然黑客马拉松只有 24 小时，但他感觉自己的技能“显着提升”。

黑客马拉松的组织者表示，他们的目标是重振新加坡的建筑商社区。联合组织者姜说，业内许多人都有一种感觉，黑客马拉松的场景已经从鼎盛时期褪色。

同为组织者的辛格在 LinkedIn 上写道，对此表示同意邮政“新加坡黑客马拉松场景失去了灵魂。”

辛格自 2013 年以来一直参加黑客马拉松，他观察到，此类活动过去常常让黑客和开发者集中制作“有用的东西”，而不是“小组或赞助平台或拍照机会”。

“现在？这里的大多数人工智能活动都感觉空洞。小组由从未接触过该技术的人组成。‘思想领导力’没有实际意义。人们假装建造，或者更糟糕的是，从炒作中获取收入，而不关心生态系统，”他写道。

随着人工智能的进步，创业环境和软件工程行业发生了巨大变化——现在，非技术背景的人可以更轻松地自行构建技术产品。

江说，在所有参与者中，大约有一半是黑客马拉松的新手。

Jiang还指出，一些几周前刚刚学会如何振动代码的参与者在活动中的排名“相当高”，击败了经验丰富的工程师。

“这是我的一个假设......我觉得那些[具有良好的]产品意识和品味并知道如何定位他们的产品的人开始在这些黑客马拉松中表现出色，因为现在工程变得容易多了，”她说。“我们降低了门槛，但提高了标准。”

“构建时间比以前短得多。我认为，对于开发人员或技术人员，甚至非技术人员来说，构建原型并有效进入市场确实要容易得多，”黑客马拉松参与者 Lee 说。

此外，Lee 和 Jiang 一致认为，既然这些人工智能辅助编码工具已经上市，初创团队和企业开发团队可能会变得更小。

话虽如此，拥有一些软件工程背景仍然非常有帮助，因为这将带您到达终点线。黑客马拉松参与者李说，人们仍然需要知道如何从基本逻辑方面评估代码，并了解如何解决代码中的问题。

他补充说，最终，人工智能模型的改进速度如此之快，如果工程师不能持续提高工具技能并保持最新状态，他们就有被裁员的风险。