Mem0 从 YC、Peak XV 和 Basis Set 筹集了 2400 万美元，用于构建 AI 应用程序的内存层 |TechCrunch

（上图右）已经创办了六家公司，其中一些公司失败了，另一些则取得了不同程度的成功。他的第七个，内存0，可能是他的决定性的。

该初创公司的前提是大型语言模型无法像人类那样记住过去的交互方式。如果两个人正在聊天并且连接断开，他们可以恢复对话。相比之下，人工智能模型会忘记一切并从头开始。

Mem0 解决了这个问题。辛格将其称为“记忆护照”，您的人工智能记忆可以随身携带，跨应用程序和代理，就像今天的电子邮件或登录一样。这家由 YC 支持的初创公司于 2024 年 1 月成立，已筹集 2400 万美元（其中 390 万美元来自先前未宣布的种子资金，另外 2000 万美元来自 A 轮融资）。

专注于人工智能的早期基金 Basis Set Ventures 领投了 A 轮融资，领投者包括领投种子轮的现有投资者 Kindred Ventures 和 Y Combinator，以及 Peak XV Partners 和 GitHub Fund 等新投资者。

著名的天使投资人包括 Dharmesh Shah (HubSpot)、Scott Belsky (Adobe 前 CPO)、Olivier Pomel (Datadog)、Thomas Dohmke (GitHub 前首席执行官)、Paul Copplestone (Supabase)、James Hawkins (PostHog)、Lukas Biewald (Weights & Biases)、Brian Balfour (Reforge)、Philip Rathle（Neo4j）和詹妮弗·泰勒（格莱德前总裁）。

几位帮助塑造现代软件生态系统的领导者将赌注押在 Mem0（发音为“mem 0”）上，这凸显了它的承诺，而四人团队的支持也证明了这一点。

到目前为止，这个号称是人工智能开发人员采用最广泛的内存框架的开源 API 已超过 41,000 个 GitHub star，并记录了超过 1300 万个 Python 包下载。2025 年第一季度，Mem0 处理了 3500 万次 API 调用。到第三季度，这一数字跃升至 1.86 亿，环比增长约 30%。 

除了采用开源之外，还有超过 80,000 名开发人员注册了其云服务。Mem0 的云 API 现在可处理比任何其他提供商更多的内存操作，并作为 AWS 新 Agent SDK 的独家内存提供商。

2023年初，辛格还在印度班加罗尔。他的职业生涯始于 Paytm（印度最有价值的初创公司之一），担任软件工程师，之后成为 Khatabook 的第一位增长工程师。他于 2022 年底辞职，当时 ChatGPT 浪潮即将达到顶峰，并建立了第一个 GPT 应用商店之一，用户规模超过 100 万。

这一经历促使他创建了 Embedchain，这是一个开源项目，可让开发人员索引、检索和同步非结构化数据。随着项目的启动，获得了 8,000 多个 GitHub star，Singh 向硅谷的创始人、投资者和工程师发送了 200 多封冷冰冰的电子邮件。

——我联系了几乎所有你可能听说过的著名科技企业家，并且非常坚持。他们中的一些人做出了回应，在听取我们的意见后，安排我们在 36 小时内从班加罗尔飞往旧金山。”辛格说。 

到达美国后，辛格与他的老朋友、现任联合创始人兼首席技术官 Deshraj Yadav 重新建立了联系，后者曾领导特斯拉 Autopilot 的人工智能平台。他们之前共同构建了 EvalAI，这是一个开源 Kaggle 替代品，在 GitHub 上的星数已达到 1.6K。

在尝试 Embedchain 时，两人推出了一款冥想应用程序，其灵感来自印度瑜伽士萨古鲁。该应用程序在印度迅速走红，但 Singh 表示，用户不断分享相同的反馈：“嘿，我正在进行冥想之旅，但该应用程序不记得这一点。”因此，他们从 Embedchain 转向 Mem0 来解决这个问题。

人工智能记忆的想法并不新鲜，但它很快就成为一个关键的战场。例如，OpenAI 于 2024 年初开始在 ChatGPT 中测试长期内存功能，其首席执行官 Sam Altman 暗示持久内存将成为 OpenAI 即将推出的硬件设备的核心。其他人工智能实验室也在为其代理推出实验性记忆系统。

辛格认为，虽然大型人工智能实验室正在构建存储系统，但他们没有动力让它们变得可移植或可互操作。“随着法学硕士的商品化，记忆力正在成为他们的关键护城河之一，”他说。

他解释说，虽然消费者可以在 ChatGPT 中享受持久的个性化体验，但想要构建应用程序（例如，记住用户交易历史的金融伴侣）的开发人员需要像 Mem0 这样的开放、中立的解决方案。

“我们希望开发人员通过共享内存网络提供第一天的个性化服务，”辛格说。– 将其视为格子图案以供记忆。这是第二幕。目前，我们正专注于打造尽可能最好的内存产品。”

Mem0 的框架允许开发人员跨模型、应用程序和平台存储、检索和发展用户内存。它与模型无关，与 OpenAI、Anthropic 或任何开源 LLM 兼容，并直接与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架集成。

开发人员使用 Mem0 来创建在每次交互中变得更加智能的应用程序：能够回忆过去对话的治疗机器人、能够记住个人习惯的生产力代理以及能够随着时间的推移而适应的人工智能伴侣。客户范围从独立开发人员到构建副驾驶和自动化工具的企业团队。

“我们从 Mem0 诞生之初就开始支持它，甚至在 YC 之前就支持它，因为内存是人工智能未来的基础，”说蓝雪昭，Basis Set Ventures 创始人兼合伙人。“我们正在加倍努力，团队继续应对最困难和最重要的基础设施挑战之一：使人工智能系统能够建立持久的上下文记忆。”

内存领域的其他早期初创公司包括超强记忆力（其创始人曾在 Mem0 短暂工作过），Felicis 支持莱塔， 和记忆.ai。.