专家表示，招聘人员正在“喝掉求职信中的消防水龙带”——人工智能是部分原因

专家表示，人才专业人士和求职者都在努力应对每天提交的求职申请数量的大幅增加。

该公司的一位代表表示，去年在 LinkedIn 上提交的申请数量激增了 45% 以上，每分钟提交近 9,500 份申请。

因此，根据技术和执行猎头的说法，招聘者正在“喝着应用程序的消防水龙带”妮可·凯撒。

她说，在 Kaiser 的公司，受欢迎的职位三天内可以收到 300 到 500 份申请，有些职位在周末就收到了 1,000 多份申请。

“这些数字是巨大的，”她说。

拥有 30 多年经验的人才招聘专家 Kevin Dabulis 也观察到了类似的情况尖峰在应用程序中。

“几年前，当你在互联网上发布一份工作时，你会收到四五份不错的简历，”他回忆道。他说，现在，每个职位发布在最初 24 小时内就会收到 150 到 200 份申请。

达布里斯说，由于申请数量巨大，求职者和雇主都“浪费了很多时间”。

应用规模已放慢了凯泽说，招聘过程“极其缓慢”。

Kaiser 表示，根据公司规模的不同，内部招聘人员通常一次处理 15 到 20 个职位的招聘流程，他们会花 30 秒到两分钟的时间查看每份简历。

她说，每项工作都有数百人申请，“光是审查”简历就需要花费大量时间，而这只是招聘过程的第一步。

LinkedIn 进行的一项调查显示，超过五分之一的美国人力资源专业人士表示，他们每天要花 3 到 5 个小时浏览申请，但 70% 的招聘者表示，只有不到一半的申请符合该职位的所有标准。

凯撒和达布里斯观察到了类似的模式。达布里斯表示，在数百份申请中，“不到 5 份”通常非常适合这项工作。

Kaiser 表示，部分问题源于人工智能自动申请工具：最近几个月，她估计通过人工智能提交的申请数量增加了 25%。

AI应用工具容易出现歪曲或夸大凯泽说，候选人的经验，因此，“由于人工智能，我们让错误的人集体申请了错误的职位。”

虽然许多求职者担心他们的申请会被人工智能软件过滤掉，但“大多数公司并没有按照人们认为的规模和规模使用 ATS，”她说。

许多公司使用人工智能来筛选关键词，但根据 Kaiser 的经验，她和其他公司的同事仍然严重依赖人工审核申请。

凯撒表示，为了限制申请数量，许多公司在几天后就将空缺职位从招聘网站上撤下。

“现在这句格言确实是正确的：如果你在前两天没有进入，你就根本不会进入，”她说。

LinkedIn 的数据显示，38% 的美国求职者表示，他们申请的职位数量比以往任何时候都多，但收到回复的频率却有所下降。

他说，达布里斯最近被解雇了，这让他从招聘过程的“候选人方面”角度看待问题。

在过去的几个月里，Dabulis 使用 LinkedIn 的 Easy Apply 功能提交了 700 多份工作申请。

“我还没有得到任何回复，”他说。

达布里斯说，承诺简化申请流程的服务很诱人，但在当今的就业市场上它们最终是“浪费时间”。

“当你把自己摊得那么薄时，你就只是风中的低语。”

当达布里斯将策略转向专注于与招聘人员建立联系并建立自己的团队时，他取得了更大的成功。个人品牌在领英上。

“我认为这就是让别人看到你自己，让你自己走出来，推销自己，瞄准你想工作的公司，”他说。

凯撒表示，人际关系是在当今就业市场中脱颖而出的关键，“推荐将成为未来的方式，”她说。

不过，对于她在申请中寻找的第一件事，她的回答是“无聊”：清晰、简洁简历这表明您的技能如何应用于相关工作。

在 Kaiser 看来，人工智能无法与深思熟虑、精心定制的应用程序相媲美。

“放一个人工智能简历，一个人工智能提交了任何反对那些花时间试图弄清楚如何使他们的简历与职位描述相匹配的人的信息，并且这个人很可能会接到电话，”她说。

尽管如此，凯撒承认这种申请工作的方法需要更多时间，并且她对这些人“非常同情”挑战今天的求职者面临：

“我知道这个市场很疯狂，他们被要求做我们从未要求其他人做的事情，因为我们没有这样的技术或数字，”她说。

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