Meta 存在 AI 产品问题 |TechCrunch

中间前所未有的人工智能建设，Meta 的支出比大多数人都多。该公司正在建设两个大型数据中心，并且报告表明未来三年美国基础设施支出将高达6000亿美元。�  

这些数字可能不会引起硅谷的关注，但它们已经开始让华尔街感到紧张。 

这个问题本周达到了紧要关头Meta公布季度收益，显示该公司的运营支出同比增加 70 亿美元，资本支出接近 200 亿美元。这是人工智能人才和基础设施上大量支出的结果，但这些支出尚未为公司带来有意义的收入。当分析师迫切需要更多细节，马克扎克伯格明确表示支出才刚刚开始。 

“正确的做法是尝试加速这一过程，以确保我们拥有所需的计算能力，无论是用于人工智能研究还是我们正在做的新事物，并尝试在我们的核心业务计算立场上达到不同的状态，”扎克伯格在电话会议上告诉分析师。“我们的观点是，当我们在那里获得我们在 MSL 中构建的新模型并获得具有其他地方所没有的新颖功能的真正前沿模型时，我认为这只是一个巨大的潜在机会。” 

如果他的目标是让投资者放心，那是行不通的。电话会议结束时，Meta 的股价暴跌。两天后，溃败进一步加剧。截至周五收盘，Meta 的股价下跌了 12%，市值损失超过 2000 亿美元。 

过度解读股价是危险的，从严格的财务角度来看，Meta 的季度收益并没有那么糟糕。（季度利润 200 亿美元没什么可抱怨的。）但这是 Meta 在人才和基础设施方面积极的人工智能支出对公司盈利产生明显影响的第一个季度。更令人担忧的是，除了大量庞大的数据中心和报酬丰厚的人工智能研究人员之外，还不清楚这些钱实际上买了什么。 

分析师向扎克伯格施压，询问他为何在人工智能上投入如此多的资金，以及他们何时可以从不断增长的支出中看到收入。但这次电话会议发生在 Meta 计划的一个奇怪的地方，因为没有明确的预计支出预算，也没有可以锚定收入预测的可用产品。结果，扎克伯格只能对人工智能的前景做出笼统的阐述。 

“将会有围绕不同内容格式的各种新产品，我们已经开始看到这一点，”他在电话中补充道。– 然后还有所有这些的商业版本，例如业务 A – 另一部分是更智能的模型将如何改进核心业务并改进我们在整个应用程序系列中所做的推荐，并改进广告中的推荐。 

Meta 并不是唯一一家在人工智能基础设施上花费数十亿美元的公司，因此值得弄清楚为什么同样的支出并没有吓到谷歌或英伟达的投资者，这两家公司的季度业绩都表现出色。OpenAI 是最大的罪犯，花费相同的金额，财务缓冲却远小于 Meta。�  

确实有人担心我们正在制造泡沫，如果确实如此，Meta 的核心业务将让它比大多数公司更好地渡过难关。 

但如果你问 Sam Altman 为什么要在计算上花费数千亿美元，他会告诉你，他正在运营人类历史上增长最快的消费者服务之一，并且每年带来 200 亿美元的收入。我们可以争论增长率的可持续性如何（这是一篇单独的博客文章），但在所有 OpenAI 炒作的背后确实有一个快速增长的产品。快速增长的 ARR 数字对于回答问题大有帮助。 

Meta 没有这样的产品，也不清楚它从哪里来。�  

该公司最强大的人工智能产品是 Meta AI 助手，扎克伯格在电话会议上指出，该产品拥有超过 10 亿活跃用户。但这些数字肯定是由 Facebook 和 Instagram 上的 30 亿活跃用户推动的，而且很难将当前版本的 Meta AI 视为 ChatGPT 的竞争对手。还有 Vibes 视频生成器，它确实做到了提升每日活跃用户数，但除此之外的业务影响有限。�  

最雄心勃勃的项目是先锋智能眼镜本月初发布。然而，这款眼镜更像是 Meta 现实实验室工作的延伸，而不是真正利用法学硕士的力量的尝试。�  

简而言之，这些都是有希望的实验，而不是完全成型的产品。 

很能说明问题的是，当扎克伯格在基础设施支出方面受到压力时，他的反应不是指最近推出的产品，而是关注下一代。 

扎克伯格强调，在强调超级智能实验室新模型即将产生的影响的同时，他对新产品感到非常兴奋。�  

“Meta AI 不仅仅是一个助手，”他说。“我们希望打造新颖的模型和新颖的产品，当我们拥有它们时，我很高兴能分享更多。” 

但这是一次财报电话会议，而不是一次产品发布会，所以他只能说，在接下来的几个月里，会有更多内容可以分享。 

正如市场反应所表明的那样，答案正在逐渐消失。�  

公平地说，距离扎克伯格重组公司人工智能团队才过去四个月，新的超级智能团队还没有来得及推出惊天动地的人工智能产品。但随着该公司花费数十亿美元来保持人工智能领域的竞争力，仍然没有明确的迹象表明扎克伯格希望在这个新行业中扮演什么角色。�  

Meta AI 会利用该公司详细的个人数据存储来成长为 ChatGPT 的竞争对手吗？Vibes 是构建 Meta 定向广告系统的消费者娱乐游戏的第一步吗？或者也许扎克伯格提到的“商业人工智能”暗示了更详细的企业策略？ 

到目前为止，每个人都在猜测。无论答案是什么，Meta 都面临着尽快找到答案的压力。