博士霍顿正在利用一家初创公司的人工智能分区工具来建造更多房屋博士
作者：Diana Olick
明尼苏达州科蒂奇格罗夫的伊斯特里奇伍兹开发项目中，霍顿标牌矗立在正在建设的房屋前。
丹尼尔·阿克 |彭博社 |盖蒂图片社
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博士霍顿美国最大的住宅建筑商正在利用俄勒冈州波特兰初创公司 Prophetic 的人工智能工具来建造更多房屋并解决该国的住房短缺问题。
根据包括 Zillow 在内的多个来源的分析，大衰退以来的长期建设不足已造成约 400 万套住房的短缺。供需失衡导致价格较疫情前上涨50%以上。
房屋建筑商正试图做出回应，但他们表示，建筑成本，以及收购和开发可建设地块的困难和成本高昂的过程，使得这一点变得困难。
D.R. 数据分析副总裁贾森·琼斯 (Jason Jones) 表示：“提供经济适用房的最大挑战之一是确定、获取和授予适合开发的土地。我们相信 Prophetic 提供的见解将帮助我们为勤奋的美国个人和家庭扩大拥有住房的机会。”霍顿，在一份新闻稿中。
Prophetic 开发了一个用于土地征用和开发分析的人工智能原生平台。对于任何潜在的土地，Prophetic 的软件将从一个州的每个城市和县提取每一份分区手册。该公司表示，目前在 25 个州开展业务，预计到 6 月份将覆盖所有 50 个州。
Prophetic 创始人兼首席执行官奥利弗·亚历山大 (Oliver Alexander) 表示：“获取数以万计的分区文件并提取规则是一个极其庞大、繁琐、注重细节的过程，不仅高效，而且正确。”
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除其他事项外，该系统还会考虑最小地块规模以及最小或最大密度挫折，这因城市和地区而异。它每季度更新一次。
“然后它会告诉你这些信息来自哪里，这是关键的区别因素，”亚历山大解释道。“当您拥有该部分标题及其来源页面时，就会建立信任，然后变得非常高效，您可以在 30 秒内分析开发潜力，而不是两到三个小时。”
亚历山大说，在 Prophetic 分析过的各州，有超过 440,000 种不同的方式来描述你可以在一块泥土上做什么。开发商需要仔细检查所有这些信息，以确定他们是否可以在此基础上建造单户或多户住宅开发项目。
人工智能对这些文档进行基于大型语言模型的大规模分析，可以回答问题，然后将其输入到搜索人工智能中，亚历山大称之为“主要解锁”——搜索加上区域人工智能信息。在地面层面，借助人工智能，建筑商可以更快地弄清楚他们可以建造什么、在哪里建造以及建造多少，从而使他们与土地所有者相比更具竞争力。
“如果你在决策速度上有那么大的优势，你就能有效地控制整个市场，因为在其他人做出决定之前，你就已经把它捆绑起来了，”亚历山大说。
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