印度提议向 OpenAI 和谷歌收取版权内容培训人工智能费用TechCrunch

2025-12-09 16:09:17 英文原文

作者:Jagmeet Singh

印度已向人工智能公司提出了一项强制版税制度,要求这些公司在受版权保护的内容上训练其模型,此举可能会重塑 OpenAI 和谷歌在全球最重要、增长最快的市场之一的运营方式。

周二,印度工业和国内贸易促进部释放拟议的框架将使人工智能公司能够访问所有受版权保护的作品进行培训,以换取向由版权持有组织组成的新收集机构支付版税,然后将付款分配给创作者。该提案认为,这种“强制性的一揽子许可”将降低人工智能公司的合规成本,同时确保作家、音乐家、艺术家和其他权利持有者的作品被用于训练商业模型时得到补偿。

印度提出这一提议之际,全球市场对人工智能公司如何利用受版权保护的材料训练模型越来越感到担忧,这种做法引发了美国和欧洲的作家、新闻机构、艺术家和其他权利持有者的诉讼。法院和监管机构仍在权衡此类培训是否属于合理使用,这使得人工智能公司在法律不确定的情况下运营,并允许它们在没有明确监管的情况下迅速扩展业务。

与美国和欧盟的政策制定者正在讨论透明度义务和合理使用界限不同,印度提出了迄今为止最具干预性的方法之一,即允许人工智能公司自动访问受版权保护的材料,以换取强制付款。

这个由印度政府于四月底成立的八人委员会认为,该制度将避免多年的法律不确定性,同时确保创作者从一开始就得到补偿。

该委员会在一份声明中表示,捍卫该体系125页提交(PDF) 认为,一揽子许可——旨在为人工智能开发者提供轻松获取内容的途径……降低交易成本……[并]确保权利持有者得到公平的补偿——称其为管理大规模人工智能培训的最简单的方式。该意见书补充说,单一收集机构将充当“单一窗口”,消除单独谈判的需要,并使版税能够流向注册和未注册的创作者。

该委员会还指出印度GenAI 工具市场的重要性日益增强。OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼 (Sam Altman) 表示,印度是该公司仅次于美国的第二大市场,并且“很可能成为我们最大的市场”,它认为,由于人工智能公司从印度用户那里获得了大量收入,同时又依赖印度创作者来训练他们的模型,因此该价值的一部分应该回流到这些创作者身上。报告称,这是建立保证补偿的“平衡框架”的部分理由。

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旧金山 | 2026年10月13-15日

印度的提案是在全球范围内关于人工智能公司是否可以合法使用受版权保护的材料来训练其模型的法律斗争日益激烈的背景下提出的。

印度通讯社 ANI在德里高等法院起诉 OpenAI,辩称其文章未经许可使用——这一案件促使法院审查人工智能训练本身是否是一种复制行为或受到“公平交易”的保护。美国和欧洲的法院面对类似纠纷,创作者声称科技公司已经在未经许可的内容上建立模型

人工智能提案遭到抵制和异议

不过,并非所有人都相信印度政府提出的模式。

代表谷歌和微软等科技公司的行业机构 Nasscom 提出了正式异议,认为印度应该采用广泛的文本和数据挖掘例外,允许人工智能开发人员在合法访问的情况下对受版权保护的内容进行培训。它警告说,强制许可制度可能会减缓创新,并表示应该允许反对的权利持有者选择退出,而不是强迫公司为所有培训数据付费。

代表 Adob​​e、亚马逊网络服务和微软等全球科技公司的商业软件联盟向印度政府施压,要求避免纯粹基于许可的制度。它敦促印度引入明确的文本和数据挖掘例外,认为“仅依赖人工智能训练数据的直接或法定许可可能是不切实际的,并且可能不会产生最佳结果。”

BSA 警告说,将人工智能模型限制在较小的许可或公共领域材料中,可能会降低模型质量,并“增加输出仅仅反映有限训练数据集的趋势和偏差的风险”,并补充说,明确的 TDM 例外将更好地平衡创新和权利持有者的利益。

该委员会没有考虑广泛的文本和数据挖掘例外和选择退出模式,认为此类系统要么破坏版权保护,要么无法执行。相反,它提出了一种“混合模式”,允许人工智能公司自动访问所有合法可用的受版权保护的作品,同时要求它们向中央收集机构支付版税,由中央收集机构将收益分配给创作者。

印度政府现已将该提案公开征求公众意见,并给公司和其他利益相关者 30 天的时间提交意见。在审查反馈后,委员会将在政府采用该框架之前最终确定其建议。

OpenAI 和谷歌没有回应置评请求。

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摘要

印度提议对人工智能公司进行版权内容培训实行强制版税制度,这可能会对 OpenAI 和谷歌等公司在印度的运营产生重大影响。新框架将使人工智能公司能够访问所有受版权保护的作品以进行模型培训,并向由版权持有组织管理的收集机构付款。此举旨在降低人工智能公司的合规成本,同时补偿创作者,这与美国和欧盟注重透明度和合理使用辩论的做法形成鲜明对比。批评者认为,许可制度可能会扼杀创新,转而提倡文本和数据挖掘例外或选择退出模式。在向政府提出最终建议之前,该提案将公开征求公众意见。