Harness 融资 2.4 亿美元，估值达到 5.5 亿美元，以自动化 AI 的“代码后”缺口 |TechCrunch

人工智能开发运营工具安全带Bansal 告诉 TechCrunch，该公司由连续创业者乔蒂·班萨尔 (Jyoti Bansal) 于 2017 年创立，预计到 2025 年，年度经常性收入将超过 2.5 亿美元。

这家初创公司刚刚筹集了新一轮 2.4 亿美元的 E 轮融资，投后估值为 55 亿美元。

该轮融资包括由高盛领投的 2 亿美元主要投资以及 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures 参与的计划 4000 万美元的要约收购。班萨尔表示，此次要约收购旨在为其长期员工提供一些流动性。

新估值较其原估值上涨 49%估值37亿美元2022 年 4 月，该公司完成了 2.3 亿美元的融资。通过这笔资金，该初创公司迄今为止已筹集了 5.7 亿美元的股权。

随着人工智能加速代码生成，它正在扩大软件开发中更大的“代码后”阶段的瓶颈——测试、安全检查和部署工作仍然消耗近 70% 的工程时间。即使企业正在努力应对不断增加的人工智能代码量以及将单行错误软件运送到生产系统中的风险，Harness 的工具也可以帮助自动化这一庞大且容易出错的层。

Bansal 因开发和销售应用性能公司而在开发者中广为人知AppDynamics 以 37 亿美元收购思科2017 年。所以后编码世界是 Bansal 非常了解的领域。

Harness 使用人工智能代理来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在软件交付知识图的基础上，该知识图映射了代码更改、服务、部署、测试、环境、事件、策略和成本。Bansal 表示，知识图有助于将 Harness 与其他人工智能平台区分开来，因为它使系统能够深入了解每个客户的软件交付流程和架构。

“这个知识图是我们的人工智能代理使用的上下文，”他告诉 TechCrunch。

专门构建的代理利用该上下文来生成与每个客户的特定策略、架构和操作要求相匹配的管道。

Harness 还使用编排引擎，将人工智能的建议转化为自动化操作，并进行检查以确保安全应用这些更改。

由于人工智能并非万无一失，班萨尔表示，该系统是在人类监督下设计的，并指出人工智能生成的测试或修复在投入使用之前会经过工程师、合规团队或审计员的审查。

Microsoft 的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要竞争对手。但 Harness 拥有强大的吸引力，拥有 1,000 多家企业客户，包括联合航空公司、晨星公司、凯勒威廉姆斯公司和澳大利亚国民银行。Bansal 表示，到目前为止，该初创公司在过去的一年里已经处理了 1.28 亿次部署、8100 万次构建、保护了 1.2 万亿次 API 调用，并帮助客户优化了 19 亿美元的云支出。

这家总部位于旧金山的公司在全球 14 个办事处（包括欧洲和英国）拥有 1,200 多名员工。该公司约 33% 的员工在印度，在班加罗尔设有大型工程团队，在古尔冈设有公司办事处。此外，班加罗尔工厂是 Harness 在美国以外最大的开发中心。

Harness 计划利用新资金扩大研发力度，在班加罗尔办事处聘用“数百名工程师”，并建立额外的自动化测试、部署和安全能力，同时提高人工智能系统的准确性。该公司还打算加强其美国市场业务，并大幅扩大其在国际市场的影响力。

还应该指出的是，今年早些时候，班萨尔合并了他的软件可观测公司 Traceable与 Harness 合作，这一举措帮助这家初创公司提高了 ARR 预测。

“我们将两家公司合并在一起是因为我们开始看到 DevOps 和应用程序安全正在以非常非常深入的方式结合在一起，”Bansal 说。“我们已经看到，今年这是一个非常非常成功的论文……它推动了我们的 DevOps 和应用程序安全产品集的大幅增长。”

班萨尔表示，虽然这次加薪让一些员工可以套现一点，但他仍然计划有一天将 Harness 上市，不过他没有透露具体的时间表。

“这就是我们的目标和计划所依赖的，”他在谈到最终的首次公开募股时说道。“我们的业务非常非常健康、非常强劲、高增长和高利润，当时机成熟时，它将成为一家伟大的上市公司。”