如果在完全有可能的未来的某个时候，他们来制作一部关于“人工智能泡沫如何破裂”的电影，埃德·齐特龙无疑将成为主角。他是一个完美的局外人：一个古怪的孤独者，看到了这一切的到来，在场边尖叫着天塌下来了，但没有人愿意听。正如克里斯蒂安·贝尔所描绘的那样迈克尔·巴里预测 2008 年金融危机的投资者大空头，你可以想象罗伯特·帕丁森（Robert Pattinson）与保罗·梅斯卡尔（Paul Mescal）对战，扮演 Zitron，一个充满活力、色彩缤纷、令人讨厌但顽固地注重细节的英国人，他已成为大型科技公司最吵闹的批评者之一。

这并不是说人工智能泡沫会爆发是必然的，但在人工智能助推浪潮中，Zitron 直率、傲慢的怀疑态度让他成为了一个受崇拜的人物。他的科技通讯，你的教育在哪里，现已拥有超过80,000名订阅者；他的每周播客，更好的离线体验，在科技排行榜上名列前 20 名；他经常在媒体上发表反对声音；和他的红迪网子版块已经成为人工智能怀疑论者（包括科技行业内部人士）的安全空间——一位用户将他描述为“疯狂的超级资本主义废话风暴中的灯塔”。

Zitron first started looking into generative AI in 2023, a year after the industry-shaking launch of OpenAI’s ChatGPT.“我看得越多，就越感到困惑，因为除了大型语言模型 (LLM) 显然没有做人们兴奋的事情这一事实之外，它们也没有任何途径去做这些事情，”他说。“我没有发现任何迹象表明这是一项真正的生意，更不用说据称会改变世界的事情了。”

他穿着红色连帽衫，周围是镶框的流行文化印刷品和美国体育纪念品，在拉斯维加斯的办公室通过视频通话进行交谈。Zitron 会说话了。《Better Offline》的听众都知道，这位 39 岁的演讲者是一位出色的演讲家，擅长长篇独白，用通俗易懂、通常厚颜无耻的语言表达自己的观点，其中夹杂着事实、统计数据、类比和一些咒骂语，他的伦敦口音只会凸显他作为硅谷逆向投资者的地位——当他说这些话时，他的 T 就会掉下来。– 数据中心 –。

解释 Zitron 关于为什么生成式人工智能注定会失败的论文并不简单：去年他写道一篇19,000字的论文，把它摆出来。但你可以将其分解为两个相互关联的部分。一是技术的实际功效；另一个是人工智能热潮的金融架构。Zitron 认为，这两种情况的基础都是不稳固的。

首先，生成式人工智能正在履行其承诺的任务。在过去的几年里，我们对这项技术正在浪费我们所知道的工作的预言不断升级。Dario Amodei，Anthropic 的首席执行官——OpenAI 最接近的竞争对手——去年5月曾发出警告that AI could wipe out half of all entry-level white-collar jobs within the next five years, for example.“当前一代的人工智能大语言模型不会这样做，”Zitron 自信地说。——我的证据是它们——与一年前基本相同。它们具有相同的功效。他们试图将这些变成真正可以自主做事的每一次尝试都失败了。——法学硕士会产生幻觉并给出错误的答案，他们每次都会给出不同的答案，他们无法真正做到这一点。学习他认为，或者创建或执行许多复杂的任务。他甚至质疑将这项技术描述为“智能”。

“它的智能就像一对骰子的智能一样，”他说。大型语言模型是基于变压器的架构，它使用大规模概率来生成下一个标记。现在他们大规模地这样做，所以你可能会想，“哦，它正在想出一些东西。”不，它有大量的数据集，以及从中提取以生成输出的许多参数。仅此而已。We would not credit an Excel formula with intelligence, and we should not credit generative AI as intelligent.”

显然，很多人不同意 Zitron，尤其是在人工智能取代工作方面。从电影制作到客户服务，从政府机构到科技本身，业内人士表示，人工智能工具使他们能够用更少的人做同样的事情。Even if it doesn’t replace 50% of jobs, its effect on the workplace is likely to be transformative.去年六月的一项调查发现，入门级工作下降了近三分之一自 ChatGPT 推出以来在英国。

Zitron 认为“相关性并不等于因果关系”，并指出有报告表明机器学习在裁员中的作用要么未经证实，要么被夸大了。一个麻省理工学院最近的报告例如，《2025 年人工智能进入商业状态》研究发现，95% 试图将人工智能融入其业务的公司都获得了“零回报”。“大多数 GenAI 系统不会保留反馈、适应环境或随着时间的推移而改进，”它说。

That leads to the second part of Zitron’s argument: that the economics of the AI boom just don’t stack up.涌入人工智能投资的资金数额是世界上前所未见的。“七大巨头”——Alphabet（谷歌母公司）、亚马逊、苹果、Meta、微软（拥有 OpenAI 27% 的股份）、英伟达和特斯拉——目前组成标准普尔 500 指数成分股的 34%, the US stock market index that represents about 50% of the global market.Zitron 表示，作为 GPU（图形处理单元——人工智能所依赖的极其强大的芯片）的主要制造商，Nvidia 实际上是在“印钞”，但在现阶段，其他所有人都在借贷和支出数十亿美元，他们可能永远无法收回。

这就是硅谷初创公司一直以来的运营方式，你可以说：在最初亏损的情况下运营，以期建立市场份额并进一步获取利润。但目前的供需差距之大令人担忧。当谈到人工智能时，你需要大规模建设并投入大量资金。A typical datacentre requires tens of thousands of GPUs, with each GPU costing upwards of $50,000 (£37,000).然后你需要软件和网络将它们连接在一起，需要在一大片土地上建造一座巨大的建筑来容纳所有这些，以及大量的电力和水来运行这一切。1GW AI 数据中心容量的成本为估计达 350 亿美元（260 亿英镑）。As such, the major players in this business are the deep-pocketed “超大规模者” like Google, Meta, Amazon, Microsoft and Oracle.

当你看需求方时，情况就不那么乐观了，而且更加模糊。OpenAI 独自致力于支出 1.4 万亿美元（1 万亿英镑）on AI infrastructure over the next five years, for example, but its revenue for 2025 is expected to be about $20bn (£15.8bn).Zitron 表示，人工智能公司之间似乎不断出现交易和协议，但当你仔细观察时，你会发现，大多数时候这些公司本质上是在相互付费。以英伟达为例，宣布向OpenAI投资1000亿美元去年九月；作为回报，OpenAI 将用这笔现金购买 Nvidia 芯片。正如 Zitron 所详述的那样，类似的交易在这个领域比比皆是。Zitron 表示，即使像 CoreWeave、Lambda 和 Nebius 这样的七家“neocloud”公司（它们构建数据中心然后将 GPU 容量出租给其他人），它们的大部分业务也来自谷歌、微软、亚马逊和 Nvidia 等公司。“When you remove the hyperscalers, there’s less than a billion dollars total in AI compute revenue in 2025.”

至于盈利能力，ChatGPT 目前估计有 8 亿用户，但绝大多数用户没有付费。Even for paying subscribers, “when you connect a user to an AI model like GPT, each thing the user does varies in expense vastly.用户可以提出一个非常简单的问题，也可以提出一个模型将其解释为需要复杂答案的问题。”Zitron 说。这里不存在规模经济；each question requires “compute” – as in computer processing activity – at the supplier’s expense.“The more someone is a power user of these platforms, the more they’re going to cost you.这几乎与硅谷的运作方式相反。如果答案不令人满意并且必须重新制定（通常情况下），“那就会消耗更多的计算资源，让您没有额外的钱”。我们被告知，人工智能模型一直在变得越来越便宜、越来越复杂，但前提是使用更多的计算。“It’s like the price of petrol going down a bit, but you have to drive another 250 miles to get somewhere.所以这确实是有问题的——因为这意味着没有盈利点。”

再说一遍，这一切都不意味着人工智能会发生巨大的崩溃，但“如果我错了，我也不知道我是怎么错的，”他说。“我在工作中读到的每一个计数器大多只是希望——然后人工智能会变得更好。”

许多人指责 Zitron 对大型科技公司怀有恶意，但他反驳道：“我对那些不想谈论现实的人怀有恶意。”他解释说，他当然不会回避关注，但这不是他进入这个行业的原因。——我喜欢写作。我喜欢把事情拆开。我喜欢解谜题。我想我喜欢能够理解事物。其中很多只是我试图向自己解释，而不是向观众解释。”他没有接受过经济学或计算机科学方面的正式培训，也从未在科技领域工作过。“我基本上从头开始学习了所有内容。”

Zitron 似乎一直都是技术型的。他说，他一生中已经制造了 10 台个人电脑。当他 10 岁时，他的父亲给他买了一张带有拨号连接的 PC 卡。所以我从小就上网。我立刻就想，“这就是未来。”我喜欢这个。我喜欢与人交谈并与人游戏。我是一个非常孤独的孩子。我没有很多朋友，但我在网上交了很多朋友。”

Zitron 说，他在伦敦西部的哈默史密斯长大，父母充满爱心和支持。他的父亲是一名管理顾问；他的母亲抚养他和他的三个兄弟姐妹。但是“中学对我来说非常糟糕，这就是我要进入的程度。”他患有运动障碍（一种协调障碍），并在 20 多岁时被诊断出患有注意力缺陷多动症（ADHD）。“I think I failed every language and every science, and I didn’t do brilliant at maths,” he says.“但我一直是个不注重细节的混蛋。”

在阿伯里斯特威斯大学学习媒体和传播学后，他开始为游戏杂志撰稿，但“我在伦敦过得很痛苦。”因此，他于 2008 年搬到纽约，开始从事科技公关工作。他说，他无法考虑返回英国。除了说他有一个儿子之外，他没有谈论自己的个人生活，这就是他住在拉斯维加斯的原因。他并不介意这一点：“每个人都很奇怪，所以没有人很奇怪。”据报道，他结过两次婚，两次离婚。

Zitron 继续从事科技公关工作，这似乎与他作为科技煽动者的职业生涯格格不入——要么像是咬了自己的手，要么是利益冲突。他不这么认为。他说，他没有人工智能客户，也没有与大型科技公司合作，现在只有少数客户。这项工作为他提供了行业内的人脉网络，并可能帮助他推销自己（2013 年，他出版了一本名为《This Is How You Pitch: How To Kick Ass in Your First Years of PR》的书）。不过，他做公关工作的时间可能不会太长了。媒体方面的事情“现在在我的收入中所占的比例比我预期的要多”。他正在写一本新书，名为《为什么一切都停止工作》，将于明年出版。“这是对世界如何发展成现在这个样子的深入探讨，而现在技术就是一切。”他补充道，只有一章是关于人工智能的。

如果 Zitron 确实有恶意，那么它总体上是反对新自由主义资本主义的：“我认为人们没有足够认真地对待撒切尔和里根对金融市场的放松管制是多么糟糕。我认为人们没有足够认真地对待金融危机没有把人们关进监狱是多么糟糕……我认为人们没有认真对待以增长为中心的资本主义和不惜一切代价实现增长的威胁。”

Zitron 并没有带领我们走向乌托邦式的未来，而是将人工智能视为新自由主义的逻辑结论。“我们从大型语言模型的产生中学到的最重要的一点是，有多少人对取代人类感到兴奋，而有多少人就是不理解任何形式的劳动，”他说。

Zitron 的评价不再那么孤单。例如，他与科里·多克托罗（Cory Doctorow）观点一致，科里·多克托罗出现在他的播客上，他的“enshittification”论文还声称，科技公司现在更受利润驱动，而不是制造更有用的产品。与此同时，其他人工智能怀疑论者，例如认知科学家加里·马库斯，抱怨他们一直在提出与 Zitron 相同的论点——但在他的叙述中，我不存在——。不管怎样，对人工智能的强烈反对正在加剧：当地团体反对建设破坏环境的数据中心；消费者对将人工智能融入到每一种可以想象的产品中感到不满；创作者正在采取法律行动，反对业界盗窃他们的作品；公众对社交媒体的危害感到愤怒，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 Grok 创作就是一个缩影非自愿的边缘深度伪造色情片。

与此同时，关于人工智能泡沫破灭的猜测不断增多。现在大家都从英格兰银行到微软老板萨蒂亚纳德拉正在拉响警报。迈克尔“大空头”伯里说他是做空英伟达，最近《纽约时报》发表了一篇专栏文章推测OpenAI 将耗尽资金未来 18 个月内。Zitron 认为，可能会比这更早：本月，大型科技公司开始报告 2025 年的年度收益。他说，他们中的大多数公司都对人工智能的具体收入守口如瓶。——他们为什么要这么做？嗯，因为它们不是很大。所以这整件事是——用我讨厌的一句话来说——它是一个氛围如果发生严重的事情，比如英伟达未能实现其目标，可能会促使整个行业重新思考，并可能引发新的全球金融危机。所有这些数据中心很可能最终都变成空壳。最终，我们可能会见证“有史以来最大的激光标签竞技场建设”，他开玩笑说。

他坚称，Zitron 实际上并不喜欢逆势而行。“独自思考一个想法并不有趣，这实际上就是我认为很多人支持人工智能的原因，因为这样做要容易得多。”

他说，他并不讨厌科技，甚至也不讨厌人工智能。“我热爱技术，但我讨厌科技行业正在做的事情……如果你不能批评这些东西，而不被声称你不支持世界或创新，我想你意识到我们正处于这种奇怪的农民经济中，即使是富有的、富裕的名人也不得不跪在这些公司的脚下。这些公司在改善我们的生活方面几乎没有做任何事情，但同时赚的钱却比我们想象的要多得多。”

他只是想照原样说出来。——仅仅写一些关于人工智能能做什么的神话和同人小说会容易得多。我想做的就是了解真相。”