图片来源：盖蒂图片社

Meta 的长期首席人工智能科学家 Yann LeCun 去年 11 月表示，他计划在工作十多年后离开公司。在后来的采访中，包括由未来主义，他公开批评 Meta 的人工智能方法和公司的发展方向。

LeCun 于 2013 年加入 Meta，当时该公司优先考虑开放式研究而不是快速产品发布。多年来，他拥有不同寻常的自由来探索想法，而没有将其转化为收入的压力。正如他后来告诉英国《金融时报》称，“钱显然不会成为问题。”

2022 年底 ChatGPT 发布后，这种情况发生了变化。竞争的突然加剧推动 Meta 与 Google 和 OpenAI 一起走向更快的开发、更严格的保密和大规模商业部署。LeCun 警告说，这种转变注重速度而不是谨慎，增加了系统不可靠、滥用和意外后果的风险。

虽然围绕人工智能的大部分争论都集中在道德和就业问题上，但 LeCun 的退出也凸显了一些更具体的东西：人工智能不断增长的物理足迹。

科技公司使用大量的电力和水训练和操作大型人工智能模型。这种需求通常集中在从当地电网获取电力的数据中心，从而产生额外的压力，并可能通过更高的成本或基础设施压力波及附近社区。

同时，人工智能还可以帮助能源系统更高效地运行，例如通过分析长期天气模式来改善太阳能输出预测并减少浪费。人工智能是否成为负担或好处，更多地取决于公司选择如何谨慎地部署它，而不是技术本身。

LeCun 在 LinkedIn 的一篇帖子中表示，他正在创办一家新的初创公司 Advanced Machine Intelligence，专注于高级机器学习，这是他多年来一直追求的一个研究项目。他写道：“这家初创公司的目标是带来人工智能的下一次重大革命：能够理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理并能够规划复杂动作序列的系统。” 

此次更新明确表明，他现在的重点是该研究方向和 AMI 更广泛的抱负。 

网上的反应更加持怀疑态度。一篇评论将 Meta 最近的人工智能投资与过去的高风险赌注进行了比较，写作：“这就像扎克伯格对 Oculus 的投资一样；Scale AI 的投资很快就会在账面上完全亏损。”

这种对比凸显了人工智能快速扩张的不确定性，以及当今的规模竞赛是否会带来真正的价值，还是会留下代价高昂的后果。

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