想了解如何人工智能可以改变你的工作吗？以放射学为线索。
放射学已成为人工智能竞赛中最近的一个话题。上个月在达沃斯举行的世界经济论坛以及白宫关于人工智能和经济的白皮书中，科技高管多次提到了这一点。
放射科并不是唯一受人工智能影响的职业， 正在逐渐融入软件工程师、教师和工作人员的工作中甚至水管工等等。如果广泛采用，高盛估计与人工智能相关的进步可能会取代 6 到 7 个%的美国劳动力，尽管该技术预计也会创造新的就业机会。
但放射科 领域已成为一个案例研究 人工智能可以增强而不是取代工作岗位。放射学的工作类型也非常适合人工智能辅助,克利夫兰诊所放射诊断学专家陈博浩博士说。放射学拥有大量用于人工智能研究和应用的可用数据，
需要大量数据进行训练。 人工智能可以比人类更快地解析大量数据，而且它 已经在帮助加快放射学的某些流程 - 例如， 找出哪些扫描需要立即关注。
但人类医生仍然需要完成大部分工作，例如诊断、对患者进行身体检查和撰写报告。随着放射学领域继续采用这项技术，预计放射学职位的增长速度将快于其他领域的职位。
“（人工智能）不仅不会取代这些工人，而且实际上增加了他们可以完成的工作量并增加了对其服务的需求，” 乔治城安全与新兴技术中心研究员杰克·卡斯滕 (Jack Karsten) 说道。“只要人工智能在经济中发挥作用，科技行业就能看到一个光明的未来。”
人工智能非常擅长分析图像和发现数据模式，这对于放射学都至关重要。陈表示，该领域已经数字化多年，这意味着拥有大量数据。
“有一些较小的用例仍然是类似的，但在美国大部分地区，每一次 X 射线、每一次 CT（扫描）、每一次 MRI 都可以以 0 和 1 的形式提供，”Chen 说。
陈博士和另外两位接受 CNN 采访的放射学专家表示，如今，放射科医生正在使用人工智能来帮助确定优先扫描哪些扫描、提高图像质量并协助总结报告。
“它不会取代任何人，只会让我们的工作更有效率、更有意义，”约翰霍普金斯大学医学院介入放射科工作的 Shadpour Demehri 博士说。
René Vidal 是宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学工程系的工程和放射学教授，他认为人工智能对于通过更少的测量来捕获高质量的 MRI 扫描特别有用。这加快了流程，并允许在相同的时间内看到更多的患者。
维达尔说，研究中正在探索其他应用，例如使用人工智能来测量肿瘤的体积或自动填充报告，尽管它们可能还很遥远。
维达尔说，人工智能工具必须获得美国食品和药物管理局批准用于医疗用途，考虑到开发过程和临床测试，这可能需要大约八年的时间。但这些批准肯定会发生：在 1,357 种支持人工智能的医疗设备中目前 经 FDA 批准, 1,041 用于放射科。
与此同时，放射学工作似乎正在增长。美国劳工统计局预计，从 2024 年到 2034 年，放射科的就业人数将增长 5%，高于所有职业 3% 的平均增长率。Indeed 向 CNN 提供的数据还表明，与五年前相比，2025 年放射科工作岗位有所增加。
医疗诊断过程中对成像的需求，以及人口老龄化的增加，可能会推动对更多影像的需求 接受 CNN 采访的放射学专家表示，放射学服务。
但人们的想法并不总是如此。诺贝尔奖获得者计算机科学家杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 也是 称为人工智能教父,2016年说“人们现在应该停止培训放射科医生”，因为深度学习 – 模拟人脑学习方式的人工智能子集将在五到十年内更好地处理这项工作。
辛顿在给美国政府的一封电子邮件中表示纽约时报去年，他在 2016 年的评论中言论过于宽泛。
Demehri 回忆道，在 2015 年和 2016 年左右，放射学领域对人工智能取代人类角色感到焦虑。现在，这项技术被视为“第二双眼睛”，他说。
但仍存在风险 陈表示，围绕偏见和对人工智能潜在的过度依赖。例如，与人类放射科医生不同，人工智能可以根据 X 射线准确预测一个人的种族。2022 年麻省理工学院研究，引起人们对诊断偏差的担忧。
陈说，他还担心做出人员配置决定的诱惑，例如用护士代替医生，或者用护士代替专科放射科医生。 初级保健医生——如果人工智能变得足够先进。这在某些情况下可能有效，但不适用于放射学用于的大多数情况，例如检测癌症或致命感染。
“我们必须明白，算法的很多性能都来自于自动化输出经过专家审查的事实，”他说。“如果你愿意的话，机器和专家之间的这种协作共同实现了真正的改进。”