技术下载：中国的人工智能浪潮——真正的威胁还是炒作？
作者：Kai Nicol-Schwarz
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世界上大多数人可能都在中国的技术堆栈上运行五到十年本周早些时候，一位分析师告诉 CNBC 的“Squawk Box Europe”节目。
美国’TS Lombard 首席中国经济学家罗里·格林 (Rory Green) 表示，中国打破了对科技和人工智能的“垄断”，并补充说，中国的快速发展有可能动摇美国在市场上的主导地位。
格林发表此番言论之际，中国正与美国竞相开发通用人工智能（AGI）——人工智能与人类能力相匹配——并将该技术推广到全社会。正在大规模采取重大举措本土人工智能芯片制造商与英伟达和本土人工智能公司竞争的是掀起波澜在证券交易所。
但中国真的能赢得人工智能竞赛吗？
费萨尔·巴希尔 |轻火箭|盖蒂图片社
前沿人工智能
2025年是西方许多人真正开始关注中国前沿人工智能公司的一年，DeepSeek引起市场狂热，本土科技巨头发布了大量产品他们自己的模型自从。
尽管取得的进展使中国的许多模型制造商“接近”领先的人工智能实验室，例如 OpenAI、Anthropic 和谷歌咨询公司 DGA-Albright Stonebridge Group 的合伙人 Paul Triolo 告诉 CNBC，他们仍然落后。
计算是个大问题。出口管制限制对高级产品的访问英伟达研究公司 The Futurum Group 的人工智能主管 Nick Patience 告诉 CNBC，GPU 创造了“计算方面的扩展的真正上限”。
这些都是中国人工智能企业非常清楚的缺点。
DeepSeek 在 12 月承认研究论文“与 Gemini 3 等前沿闭源模型相比”，它面临着某些限制，包括计算资源。技术领先阿里巴巴的据《南华早报》报道，Qwen 团队 1 月份在北京举行的一次会议上表示，中国公司在未来三到五年内在人工智能领域超越美国科技巨头的可能性不到 20%报道。
中国的优势
但与美国同行相比，中国的人工智能公司确实有一些优势。
Patience 表示，中国在竞争中超越美国的最明显领域是效率驱动的模型开发，即以更低的计算成本实现强劲的性能。
他表示：“无论是出于必要性（芯片限制）还是战略的驱动，中国实验室在推理效率和量化技术方面取得了显着进步，整个行业必须认真对待这些进步。”
还有力量。彭博社称，中国正在经历能源繁荣，过去四年新增的电力装机容量比美国总装机容量还要多报道上个月。
Triolo 表示：“这将有助于人工智能在中国的传播，因为能源将更容易用于运行数据中心和其他人工智能相关基础设施。”
帕蒂斯表示，通过发布有竞争力的开源或开放权重模型，中国实验室正在“侵蚀美国封闭模型供应商所依赖的商业护城河”。
他对 CNBC 表示：“如果企业能够以低成本在自己的基础设施上部署强大的开放式中国模式，那么向美国提供商支付高价的商业理由就会大大减弱。”
正如研究公司 Gartner 副总裁 Julian Sun 告诉 CNBC 的那样，随着人工智能竞争从“模型性能转向价值实现”，这对中国人工智能公司来说可能是一个重大福音。
帕蒂斯表示，格林的中国科技堆栈预测对于南半球部分地区来说“作为长期情景是合理的”，那里成本是主要考虑因素，与美国的地缘政治联盟较弱，但他警告说，这是一个“5-10年的投机性预测”。
美国仍然有一些很大的优势。
美国公司继续在先进半导体、前沿模型研究和超大规模基础设施等领域处于领先地位。他们还继续吸引投资者和公司的巨额资金，各国政府也已在全球范围内部署了他们的工具。
孙说，他认为全球人工智能格局将在技术堆栈的不同层面变得“多极”，而不是由单一生态系统主导。随着人工智能系统在社会中变得无所不在，时间会告诉我们这在地理上会如何发展。
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