作者:Transparency Market ResearchWed, Oct 9, 2024, 8:30 AM6 min readLink Copied0
机器学习和计算机视觉的进步通过人工智能技术的集成提高了车辆的安全性和性能。
美国特拉华州威尔明顿,Transparency Market Research公司,2024年10月8日(GLOBE NEWSWIRE)全球汽车领域的人工智能(AI)市场预计将在......蓬勃发展(句不完整,缺少具体描述)15.6%的复合年增长率从2024年到2034年。市场透明度研究公司估计,汽车领域人工智能(AI)市场的总体销售收益为达到130亿美元到2034年底。
一个重要驱动力是汽车人工智能应用中边缘计算的崛起。边缘计算使数据处理更接近源头,减少了延迟,并增强了自动驾驶车辆和联网汽车的实时决策能力。
基于人工智能的网络安全解决方案在汽车行业的应用正逐渐受到重视。随着车辆连接性和自主性的增强,威胁形势也在扩大,这需要强有力的网络安全措施来防范潜在的网络攻击和数据泄露。
人工智能在汽车设计和制造过程中的集成正在简化产品开发并提高运营效率。由AI驱动的设计工具和模拟软件优化了车辆性能,减少了上市时间,并最小化了制造缺陷,从而实现成本节约并提升产品质量。
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汽车领域人工智能(AI)市场:竞争格局
在竞争激烈的汽车人工智能(AI)市场中,NVIDIA、英特尔和谷歌的Waymo等业界领导者通过先进的AI解决方案推动创新。
这些公司专注于开发用于自动驾驶、车辆连接和预测性维护的AI系统。新兴玩家如Mobileye和Argo AI凭借在计算机视觉和机器学习算法方面的专业技能挑战传统企业。
传统的汽车制造商如丰田和宝马正在大力投资人工智能的研究与开发,以将智能功能集成到他们的车辆中。随着公司在争夺塑造汽车人工智能技术未来主导地位的竞争格局中不断发展,一些突出的参与者包括:
Waymo
特斯拉公司
英伟达公司
英特尔公司
博世集团
Mobileye
APTIV普利vé公司
戴姆勒股份公司
福特汽车公司
通用汽车公司
丰田汽车公司
宝马集团
奥迪公司
大陆集团
优步科技有限公司
沃尔沃汽车
ZF腓特烈港股份公司
法雷奥股份有限公司
现代汽车公司
百度公司
产品组合
Waymo,谷歌母公司阿尔法벳(Alphabet Inc.)的子公司,致力于自动驾驶技术的研发。他们的自动驾驶车辆利用先进的传感器和人工智能算法安全地行驶在道路上,展示了未来交通的前景。
特斯拉公司通过电动汽车、太阳能解决方案和能源存储产品革新了汽车行业。他们的创新技术和可持续方法重新定义了全球的移动性和能源消耗。
市场报告的关键发现
SUVs引领汽车领域的AI市场,原因是它们的受欢迎程度以及对高级安全、连接性和自动驾驶功能的需求。
计算机视觉成为汽车行业中人工智能市场的领先技术类型细分领域,使车辆具备先进的感知和识别能力。
处理器成为汽车AI市场中领先的组件类型细分领域,推动了计算能力和效率的提升。
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汽车人工智能(AI)市场增长驱动因素及趋势
对自主车辆和连接汽车技术的需求增长推动了汽车行业人工智能市场的增长。
机器学习和计算机视觉的技术进步提高了车辆的安全性和性能。
汽车制造商与科技公司的合作加速了车辆中的人工智能集成。
对预测性维护和车辆分析的日益重视促进了人工智能在汽车制造和运营中的应用。
监管举措和政府对人工智能研究与开发的支持推动了汽车行业的创新和市场扩张。
全球汽车人工智能(AI)市场区域概况
北美洲处于领先地位,拥有强大的人工智能初创企业、科技巨头和汽车制造商生态系统。硅谷是人工智能创新的中心,像NVIDIA、特斯拉和谷歌母公司Alphabet的Waymo这样的公司正在推动自动驾驶技术的发展。
汽车制造商与科技公司的合作加速了车辆中的人工智能集成,使北美成为塑造汽车人工智能未来的重要领跑者。
欧洲展示了汽车工程卓越的丰富遗产,宝马、戴姆勒和大众等公司利用人工智能来提升车辆性能和安全。
欧洲汽车制造商与人工智能初创公司的合作在预测性维护和智能制造等领域推动了创新,巩固了欧洲在汽车人工智能开发中的关键地位。
在亚太地区,快速的城市化进程和技术创新推动了人工智能在汽车应用中的采用。丰田、现代和百度等公司引领该地区的AI倡议,利用人工智能驱动的解决方案用于自动驾驶车辆、智能出行和车联网技术。
政府对人工智能研究和开发的支持进一步加速了市场的增长,使亚太地区成为汽车人工智能创新的动态中心。
汽车行业人工智能(AI)市场:关键细分领域
按车辆类型
乘用车
掀背式乘用车
轿车
SUVs
轻型商用车辆
重型卡车
公共汽车和长途客车
越野车辆
农业设备
工业设备
施工和矿山设备
按技术类型分类
机器学习
深度学习
强化学习
自然语言处理(NLP)
计算机视觉
语音识别
其他人
按组件类型
硬件
传感器
处理器
图形处理单元
其他人
软件
服务
按自主程度分类
一级:驾驶辅助
二级:部分自动化
三级:条件自动化
四级:高度自动化
第五级:完全自动化
按应用程序
自动驾驶
预测性维护
驾驶辅助系统
车内个人助理
语音识别中的自然语言处理(NLP)
计算机视觉中的目标检测与识别
车载信息娱乐系统虚拟助手
基于人工智能的导航系统
车到万物(V2X)通信
其他人
最终用户
OEM
舰队运营商
移动服务提供商
其他人
按地区划分
北美洲
欧洲
亚太地区
南美洲
中东及非洲
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