Yann LeCun 的 AMI 实验室筹集了 $1.03B 用于构建世界模型 |TechCrunch
作者:Anna Heim
, 的由图灵奖获得者 Yann LeCun 共同创立的新企业在他离开 Meta 后,以 35 亿美元的投前估值筹集了 10.3 亿美元。AMI 正在研究世界模型,即从现实中学习而不仅仅是从语言中学习的人工智能。
这一类别的参与者比生成人工智能少,但可能不会持续太久。“我的预测是,‘世界模型’将成为下一个流行词,”AMI Labs 首席执行官 Alexandre LeBrun 告诉 TechCrunch。“六个月后,每家公司都会称自己为筹集资金的世界典范。”
LeBrun 笑着说道,因为他认为 AMI Labs 有着根本的不同:它的目标是了解现实世界。这可能会在医疗保健领域得到应用,AMI Labs 的第一个合作伙伴将是纳布拉,一家数字健康初创公司,他现在担任该公司的董事长。
作为 Nabla 的首席执行官,LeBrun 就大型语言模型 (LLM) 的局限性得出了与 LeCun 相同的结论,即幻觉可能会产生危及生命的影响。但他也知道,这家初创公司需要一段时间才能提供基于以下内容的可行替代方案:杰帕,即联合嵌入预测架构,由 LeCun 在 2022 年提出。
– AMI 实验室是一个非常雄心勃勃的项目,因为它从基础研究开始。它不是典型的应用人工智能初创公司,可以在三个月内发布产品,在六个月内实现收入,并在 12 个月内获得 1000 万美元的[年度经常性收入],”LeBrun 说。相比之下,世界模型从理论到商业应用可能需要数年时间。
尽管时间跨度如此之大,开发世界模型的公司仍吸引了大量资金。空间凸起1300万美元种子轮融资– 对于欧洲初创公司来说规模异常庞大,而李飞飞的世界实验室获得了高达10亿美元的资金仅上个月。现在 AMI Labs 加入该俱乐部的资金比最初传闻的要多。
据报道,法国人工智能实验室仅寻求5亿欧元去年 12 月,但最终筹集了约 8.9 亿欧元,这可能要归功于其团队。除了 LeCun 作为董事长的参与以及 LeBrun 的参与之外,作为企业家的记录,它还拥有 Meta 的欧洲副总裁 Laurent Solly 担任首席运营官,知名研究人员 Saining Xie 担任首席科学官,Pascale Fung 担任首席研究和创新官,Michael Rabbat 担任世界模型副总裁。
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勒布伦表示,高兴趣使初创公司有机会选择投资者,无论是在期望一致性还是背景方面。此轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 共同牵头,其他几家基金和行业相关支持者以及个人也参与其中,包括 Tim 和 Rosemary Berners-Lee、Jim Breyer、Mark Cuban、Mark Leslie、Xavier Niel 和 Eric Schmidt。
撇开增值不谈,这笔资金将为 AMI Labs 提供一些有意义的跑道,为其两个主要成本中心提供资金:计算和人才。LeBrun 表示,他将优先考虑质量而非数量,以便在四个关键地点建立 AMI Labs 团队:总部位于巴黎;纽约,LeCun 在纽约大学任教;Rabbat 总部位于蒙特利尔;在新加坡,既是为了招募人工智能人才,也是为了接近亚洲的未来客户。
尽管 AMI Labs 暂时没有创收计划,但仍计划尽早与潜在客户接触。——我们正在开发旨在理解世界的世界模型,而你不能把它锁在实验室里。在某些时候,我们需要将模型置于具有真实数据和真实评估的真实情况中,”LeBrun 说。
当时机成熟时,AMI 实验室将寻求合作伙伴来探索部署,而 Nabla 是第一个披露的希望访问这些早期模型的合作伙伴,但绝对不是最后一个。“这可能解释了某些工业参与者和潜在合作伙伴在这轮投资中的存在和强烈兴趣,”勒布伦说。
除了主要投资者和天使投资人外,AMI Labs 还得到了 Nvidia、三星、Sea、淡马锡和丰田风险投资公司以及法国企业协会 Familiale Mulliez、Groupe Industriel Marcel Dassault 和 Publicis Groupe 的支持。Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA 和 ZEBOX Ventures 也参与其中。
这些投资可能需要一段时间才能转化为商业应用。但 AMI 实验室将秉承 LeCun 的信念,随时发表论文。
“我们还将开源大量代码,”曾在 Meta 的人工智能研究实验室 FAIR 工作过的 LeBrun 说道。尽管开放研究“越来越少”,但这家初创公司的创始人仍然相信它。“我们认为开放时事情进展得更快,围绕我们建立社区和研究生态系统符合我们的最大利益。”