对于许多旅行者来说，计划旅行的过程是一个艰苦的过程，需要进行无休止的价格比较和混乱的浏览器选项卡。他们越来越多地将任务外包给人工智能。

全球约 91% 的旅行者依赖人工智能旅行规划师，根据旅游平台 Klook 对全球 11,000 名用户进行的年度调查。

旅行者出于各种原因使用该技术。Klook 的研究显示，有些人求助于人工智能来弄清楚他们想要从旅行中得到什么，而另一些人则是为了找到适合他们需求的最佳优惠。

Savanti Travel 旅行社的 Leigh Rowan 表示，这种吸引力在一定程度上反映了一种“自己动手的文化，感受到自己建造东西的所有权和自豪感”。

但信任仍然是一个挑战。一个单独的报告Booking.com 对日常生活和旅行中消费者对人工智能的态度进行的调查发现，91% 的受访者仍然对人工智能表示担忧，只有 35% 的受访者完全信任其输出。

一个主要障碍是准确性。众所周知，围绕大型语言模型构建的人工智能工具会产生“幻觉”，即错误信息被呈现为事实的现象。

非营利旅游组织 Smiling Gecko Singapore 的董事会成员 Shyn Yee Ho 表示，她对人工智能的体验基本上没有幻觉。

作为一名自称法学硕士的“重度用户”，Ho 在计划为期六个月的单独休假旅行时，依靠 ChatGPT 的建议找到符合她预算的酒店和符合她兴趣的目的地。她说，这些建议“非常明确且很好”。

虽然 Ho 在人工智能方面的经验是积极的，但人工智能的可靠性仍然是许多旅行者所关心的问题。

Savanti Travel 的 Rowan 回忆起一位在巴黎出差的客户，在 ChatGPT 建议的路线未能考虑到因施工而封闭的情况下，他在预约时迟到了。原本 10 分钟的换乘时间变成了 45 分钟的旅程。

“它们看起来像是边缘案例，但实际上很常见，”罗文说。

行业专家表示，人工智能还可能重塑旅行者所选择的目的地。小型企业可能尤其受到影响，因为它们缺乏出现在搜索结果中所需的专业知识或数字形象。

Horwath HTL 的 Ho 表示，较老的酒店，尤其是独立酒店，甚至是发展中国家的酒店，“将更加困难，因为他们没有专业知识，没有指导”。

“这是一种耻辱，”身兼旅游咨询公司 Horwath HTL 董事的 Ho 说。“可以说……他们比以往任何时候都更需要这种需求。”

另一方面，广为人知的旅游目的地可能会因人工智能当前的迭代而遭受过度旅游的后果。

新加坡 EHL 酒店商学院助理教授盖伊·卢埃林 (Guy Llewellyn) 表示，人工智能工具应该用于引入另类地点，分散需求，这样就不会有过度旅游的风险。他补充说，许多人工智能系统正在接受推荐地点“前十名列表”的训练，这有点自相矛盾。

人工智能工具也可能难以应对经验丰富的旅行规划者所考虑的现实世界的细微差别。罗文说，其中包括在建议户外体验时考虑季节性天气以及长途飞行后的旅行疲劳。

“你知道，多代人的运动问题，彻底的过敏、残疾、不宽容，这些人工智能确实无法很好地处理，”他说。

他补充说，当出现问题时，它也无法为你提供帮助。当中东战争爆发时，该地区的空域被关闭，许多旅客被困。他说，人工智能不会让你排在下一次遣返航班队列的前面。

然而，随着人工智能模型的改进和企业在集成新工具方面变得更加精明，卢埃林对其实用性充满希望。

“随着我们与人工智能的融合程度越来越高，他们实际上可能比传统旅行社拥有更多的最新数据，”他补充道。

卢埃林说，酒店业应该优先考虑构建和开放数据，以便人工智能能够访问数据。

他补充说：“它不必面向客户；它可以纯粹通过 API 调用位于后端。”他指的是“应用程序编程接口”，或允许外部人员将公司数据用于不同目的的网关。

他说，只要人工智能能够访问它，它就能够向最终用户提供事实信息并减少整体幻觉。

尽管现有人工智能模型存在信息差距和缺陷，但酒店业仍在继续推出更多智能工具。Booking.com例如，已经通过 OpenAI 实施了各种人工智能驱动的解决方案。

卢埃林预测，随着更多人工智能公司进入市场，信息数字化将继续激增。

旅行者应该从中受益，因为它应该减少幻觉的频率并改善整体用户体验。

“人工智能规划者将会出现，”卢埃林说。“最初的几次迭代将会很缓慢。他们会遇到一些问题，但这对整个行业来说将是一件真正有影响力的事情。”

更正：本报道已更新，以反映 Shyn Yee Ho 在 Smiling Gecko Singapore 的头衔。之前的故事版本只提到了她在 Horwath HTL 的职位。