Shawn Shen 认为，人工智能需要记住它所看到的东西才能在现实世界中取得成功。沉氏公司记忆.ai正在使用 Nvidia 人工智能工具构建可穿戴设备和机器人的基础设施，以便能够记住和回忆视觉记忆。

Memories.ai 周一在 GTC 会议上宣布与半导体巨头 Nvidia 合作。通过此次合作，Memories.ai 使用 Nvidia 的 Cosmos-Reason 2（一种推理视觉语言模型）和 Nvidia Metropolis（一种视频搜索和摘要应用程序）来继续开发其视觉记忆技术。

Shen（左上图）告诉 TechCrunch，他和联合创始人兼首席技术官 Ben Zhou（右上图）在构建 Meta 雷朋眼镜背后的人工智能系统时产生了创建公司的想法。制作人工智能眼镜让他们思考，如果用户无法回忆起他们正在录制的视频数据，人们将如何在现实生活中实际使用该技术。

他们环顾四周，看看是否有人已经为人工智能构建了这种类型的视觉记忆解决方案。当他们做不到时，他们决定脱离 Meta 并自己构建它。

– 人工智能已经在数字世界中表现出色。那么物质世界呢？”沉说。——人工智能可穿戴设备、机器人也需要记忆。……最终，你需要人工智能拥有视觉记忆。我们相信这样的未来。”

一般来说，人工智能系统的记忆能力相对较新。OpenAI 更新 ChatGPT，2024 年开始记住过去的聊天记录和2025 年对该功能进行了微调。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI和谷歌双子座近两年也推出了自己的记忆工具。

但沉说，这些进步主要集中在基于文本的记忆上。基于文本的记忆更加结构化并且更容易索引，但对于主要通过视觉和视觉与世界交互的物理人工智能应用程序没有那么有帮助。

Memories.ai 于 2024 年推出，通过 2025 年 7 月的 800 万美元种子轮融资和 800 万美元延期融资，迄今已筹集 1600 万美元资金。此轮融资由 Susa Ventures 领投，Seedcamp、Fusion Fund 和 Crane Venture Partners 等跟投。

Shen 表示，成功构建这个视觉记忆层需要两件事：构建将视频嵌入和索引为可存储和调用的数据格式所需的基础设施，以及捕获训练模型执行此操作所需的数据。

该公司推出了其2025年7月大视觉记忆模型（LVMM）。沉说，它可以与较小版本的双子座嵌入 2，一个多模式索引和检索模型，于本月早些时候发布。

为了收集数据，该公司创建了 LUCI，这是公司“数据收集者”佩戴的硬件设备，用于记录用于训练模型的视频。沉说，他们不打算成为一家硬件公司，也不打算销售这些设备，而是他们自己制造，因为他们对专注于高清和耗电视频格式的现成录像机不满意。

该公司发布了该LVMM的第二代并签署了与高通的合作伙伴关系从今年晚些时候开始在高通处理器上运行。

Shen 表示，Memories.ai 也已经与一些大型可穿戴设备公司合作，但拒绝透露是哪些公司。尽管目前存在一些需求，但沉认为可穿戴设备和机器人领域还有更大的机会。

“在商业化方面，我们更关注模型和基础设施，因为最终我们认为可穿戴设备和机器人市场将会到来，但可能不是现在，”沉说。