帕克城——目前犹他州有关人工智能的大多数讨论都发生在政策层面——应该用什么规则来管理它，需要管理哪些风险，需要通过哪些法案。虽然这些都是重要的对话，但犹他州的两家公司实际上一直在为真实客户部署人工智能并跟踪发生的情况。

正在发生的事情值得关注。

人工智能认识你的牙医

肖恩·米勒一直在跑步我的建议离开帕克城很多年了。该公司与一千多家医​​疗保健提供者（大部分是医生、牙医和律师）合作，处理他们的数字营销和在线展示。三年前，他下了一个赌注，而业内大多数人还没有准备好下这个赌注。

“我们认为人工智能要么是我们一生中最大的机遇，要么是生存威胁，”Miele 告诉我。“可能两者都是。”

这一赌注的结果是 Maya——MyAdvice 完全内部构建的人工智能系统。但它与我们大多数人遇到的聊天机器人的不同之处在于：Maya 不在通用人工智能模型上运行。MyAdvice 为每个客户构建一个定制的小语言模型，专门针对该实践（其声音、服务、患者和品牌）进行训练。为普罗沃一家牙科诊所回答问题的人工智能与为盐湖城一家律师事务所回答问题的人工智能不同。每一个都是为了不同的目的而建造的。

重要的原因在于信任。通用人工智能——为大多数现成的聊天机器人提供动力的——很容易产生幻觉，这意味着它会自信地给出不准确的答案。根据有关特定业务的特定且经过验证的信息进行训练的小型语言模型产生的幻觉要少得多。这意味着客户及其患者可以获得准确的答复。

“人工智能以一种可复制的方式做到这一点，这样你就能始终提供一定的质量标准，”Miele 说。“然而，链条中有人，有时质量可能会更加不稳定。”

MyAdvice 的部署结果令人震惊。当实践将他们的网站聊天切换到 Maya 时，转化率比他们之前看到的大约增加了三倍。在人工智能出现之前，客户群的评论回复率平均需要 20 多天，现在只需不到 24 小时，几乎 100% 的评论都会收到回复。

对于以前自己处理患者之间所有这些问题的牙医来说，这并不是一个微小的改进。那是不同的工作。

“现在医生不必这样做，他们可以看到更多的病人，这对于该职位来说是一项更高价值的活动，”Miele 说。

酒店业的问题 — 以及犹他州的解决方案

斯科特·范·哈特斯维尔特一直在跑步电子商务是一家酒店数字营销机构，已有 24 年历史。他的公司管理着全国 2,500 家酒店的在线业务。他目睹了该行业在互联网、社交媒体、移动领域的发展历程。他说人工智能是他所见过的最大的转变。很多。

Van Hartesvelt 表示：“这场 AI 变革海啸比我 24 年来经历过的任何事情都来得更快、更具破坏性。”

他关注的具体问题是，旅行者越来越多地使用 ChatGPT 和 Google Gemini 等人工智能工具来计划和预订旅行。对于酒店来说，这听起来是一件好事——直到你意识到，当有人要求人工智能预订房间时，它会通过 Expedia 或 Booking.com 等第三方网站进行交易。酒店失去了与顾客的直接关系。这些第三方网站收取大量佣金。

范·哈特斯维尔特（Van Hartesvelt）绘制了一个难以撼动的历史对比。2001年9月11日之后，酒店业陷入危机。在那场混乱中，Expedia 和 Booking.com 介入，整合酒店库存，并将自己永久地插入酒店和客人之间。从那时起，该行业就一直在为此付出代价。

“这种事又发生了，”他说。

“如果你在电视上观看 ChatGPT 广告，它们几乎总是与旅行有关。他们知道这是一个无法有效服务客户的庞大行业，而且他们会说，‘我们可以做得更好，’”Van Hartesvelt 说。

机遇的规模和紧迫性是真实存在的。Skift 的研究研究发现，旅行者在预订酒店前 45 天内平均会访问 141 个单独的页面。一个埃森哲研究发现 66% 的旅行者不喜欢规划过程。人工智能可以解决这个问题。问题是谁构建修复以及谁获取价值。

GCommerce 正在研究 Van Hartesvelt 所说的主动方法，即使用新兴数据协议将酒店库存直接推送到 AI 系统中，这样当旅行者询问 ChatGPT 住宿地点时，就会显示酒店自己的空房情况和价格，而不是 Expedia 的列表。重建互联网时代侵蚀的直接联系。

这对犹他州实际上意味着什么

KSL 涵盖了哪些内容犹他州的立法者正在尝试在人工智能方面采取行动– 法案、监管框架、关于透明度和问责制的辩论。

但 Miele 和 Van Hartesvelt 认为，政策对话在某种程度上正在迎头赶上已经发生的现实。犹他州立法者试图管理的人工智能已经在犹他州的牙科诊所和酒店预订系统中运行。它已经在回复患者评论、回答网站问题并影响旅行者决定住宿地点。

对于这意味着什么，两人都没有漫不经心。两人都承认存在信任问题——客户还没有准备好让人工智能代表他们说话，员工担心这对他们的职业生涯意味着什么，客户并不总是知道他们何时在与机器交谈。这些都是现实问题，而且无法自行解决。

但 Miele 和 Van Hartesvelt 都提出了同样的观点：那些知道如何很好地部署人工智能的企业——具体地、诚实地，以让员工更有能力而不是多余的方式——将拥有随着时间的推移而不断复合的优势。其中一些企业就在这里。

“犹他州非常热衷于技术，”Miele 说。“我们绝对与硅谷处于同一场竞赛中。我认为我们将成为未来人工智能领域的领导者。”

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