麻省理工学院的一项最新研究发现，过度依赖聊天机器人会削弱批判性思维能力，并可能降低我们自己辨别错误信息的能力。

随着人工智能工具变得越来越复杂和易于使用，操纵图像和误导性标题变得越来越常见。新研究表明，人工智能可以成为解决方案的一部分，并且已被证明在帮助用户识别虚假内容方面很有用，但以这种方式使用它是有代价的。过度依赖人工智能来帮助弄清楚互联网上的真实情况可能会导致做出判断时遇到困难。

在为期四个星期的研究中，发布了四月研究人员跟踪了 67 名参与者，并询问他们与新闻相关的标题和图像是否真实。他们发现，像 Claude 和 ChatGPT 这样的人工智能助手对于检测假新闻很有用，但当参与者过于依赖它们时，他们在发现错误信息方面就会变得更糟糕。

研究人员还发现，在决定哪些新闻标题和图像是真实的时，人工智能通常会优先考虑准确的反应，而不是培养思考能力。根据该机构的说法，从长远来看，这种依赖性实际上可能会恶化判断力学习。

“当我们与人工智能互动时，我们感觉自己在某些任务上变得更好了，但有足够的研究表明我们并没有做到这一点，”麻省理工学院博士生、该研究的共同主要作者安库·拉尼 (Anku Rani) 说。

这项为期一个月的研究的参与者被要求在有或没有运行在 GPT-4o 上并与 Google 搜索集成的人工智能助手的帮助下回答有关假新闻和图像的问题。聊天机器人可以暗示要寻找的线索；一个例子显示，人工智能聊天机器人建议用户仔细查看警察徽章，发现图像是假的。

研究作者评估了人工智能在指导参与者做出准确决策方面的帮助程度，以及他们的独立判断如何随着时间的推移而变化。他们找到了一个权衡：人工智能帮助参与者更好地辨别真实情况，从而使他们做出正确决定的机会提高了 21%。但在实验的第四周，当他们在没有人工智能帮助的情况下查看新图像时，他们的独立表现下降了 15.3%。研究指出，“这些结果表明，虽然人工智能可能会立即提供帮助，但它最终可能会降低长期的错误信息检测能力。”

对过度依赖人工智能甚至其他形式技术的影响的担忧并不新鲜。计算器和 GPS 设备削弱了人们在没有帮助的情况下进行心算和在社区中导航的能力。一个2025 年《柳叶刀》研究研究发现，使用人工智能分类工具来检测癌症的医生最终自己的检测能力变得更差。元科学研究小组可能性研究所的一位神经科学家，最近警告过将过多的思维转移到人工智能上会削弱大脑对痴呆症的防御能力。

麻省理工学院最近的研究分析指出，人工智能系统的方法（以及它是更具规范性还是探索性）会影响用户保持良好判断力的能力。研究指出，尽管用户经常寻找聊天机器人来提供速度和确定性，但更细致的引导式提问可以提高批判性思维。

研究补充说，使用告诉他们该做什么的人工智能系统的参与者表示，他们经常“赞同该系统，因为它听起来很有知识”。大约四分之一的参与者表示，他们认为自己的检测技能正在提高，即使他们的表现越来越差。

麻省理工学院的研究有一些关键的局限性。作者承认，他们正在与主要来自美国和英国的参与者合作，更多样化的样本可以表明这种技能退化是否发生在不同的文化背景和教育系统中。跟踪人们超过四个星期的长期研究也可以揭示过度依赖人工智能的影响是否会随着时间的推移以同样的速度持续下去。

研究人员表示，他们的研究结果对于教育工作者来说尤其重要，因为他们越来越依赖人工智能作为学习工具。鉴于从新闻和病毒图像到医疗声明和政治谣言等可疑的在线信息泛滥，该研究的观察结果也与更广泛的公众相关。研究指出，随着人工智能变得越来越复杂，确保这些工具培养批判性思维技能而不是认知依赖对于保持公众对错误信息的抵御能力至关重要。