如今，随着人工智能和自然语言处理的出现，可以 24/7 细致地记录和索引广播中的所有内容。这些人工智能驱动的录音可以让销售人员搜索并找到准确的时刻，并在广播中播放或谈论某些内容时进行空中检查。更重要的是，人工智能甚至可以接受训练，根据广播中使用的关键词来回顾活动的每个组成部分。Veritones Paul Cramer 的四部分系列中的第一部分。
第 1 部分：保障未来：人工智能如何确保广播收入不会过时
今年 11 月是 KDKA 成立 104 周年匹兹堡首次播出，现场直播宣布了哈丁-考克斯总统选举的结果。KDKA 是美国第一家获得商业广播许可证的广播电台，被许多人认为是世界上第一家商业广播电台。
而 KDKA 的诞生是出于西屋公司 (Westinghouse Corporation) 的愿望：给消费者一个购买家用收音机的理由，随着消费者购买收音机和收听听众的增长，广播开始实现另一个收入来源：广告。最早，广告是现场阅读的，播音员在直播节目期间阅读付费公告。这是第一个原生广告的诞生，其中赞助广告与现场节目交织在一起，事实证明，它是非常有效的，具有很高的记忆力和参与度，因为它是由可信赖的、相关的主持人（通常被认为是意见领袖）代言的。
100 多年后，许多广播活动仍然经常包含非现场元素，无论是现场朗读、赞助展示、现场广告牌、有声促销、代言还是竞赛和赠品。
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尽管这些广告组件比大多数广告具有更高的召回率和参与度，但它们通常被包含或奖励以作为赢得媒体或附加值来完成大量现货购买，而不是被视为优质单位。如果未能将这些原生集成的赞助商信息视为广告单元，就会失去收取溢价的机会，也会失去衡量活动全面交付的机会。
从历史上看，衡量非广告投放一直是一项挑战。发现活动的组成部分。为显示确切播出时间的节目生成运行日志很容易，但衡量客户与电台活动的赞助一起被提及的频率却是任何人的猜测。如今，随着人工智能和自然语言处理的出现，现在可以 24/7 细致地记录和索引广播中的所有内容。这些人工智能驱动的录音可以让销售人员搜索并找到准确的时刻，并在广播中播放或谈论某些内容时进行空中检查。更重要的是，人工智能甚至可以接受训练，根据广播中使用的关键词来概括营销活动的每个组成部分。
例如，如果赞助商 XYZ 为您带来了 Summer Jam 电台，那么由人工智能驱动的软件会在每次听到赞助商 XYZ 为您带来的 Summer Jam 时进行监听，并自动记录提及的时间，记下尼尔森提供的印象（针对订阅电台），并进行空中提及的空中检查。
那么，这对广播卖家有何好处？
广告已经变得数据驱动，因此，当广告商购买数字广告时，他们习惯于接收详细数据，包括他们所接触的受众的详细数据以及他们产生的印象。相反，当广告商购买广播广告时，他们会收到一张发票，其中显示播放次数并将赞助列为订单项。广播本质上低估了它的真实价值，因为它没有计算它所提供的所有附加媒体。
以一位总经理与我分享的情况为例，他们有一家披萨店，在广告上花费了一定的金额每个月，但知道客户收到的价值超出了其支出数千美元，因为在整个午餐时间整合了额外的赞助商信息、赠品等。然而，总经理没有任何方式来展示这种价值，当然也没有时间或员工通过记录器返回并找到客户除了广告位之外还获得的所有赢得媒体。
现在，随着人工智能广告智能的出现，广播可以统计广告商获得的每次提及（付费和非付费），可以回顾广播中的总提及次数和总印象数。该数据至关重要，因为它可以让电台在广告支出回报 (ROAS) 和 CPM（每千人成本）方面展现出更高的效率。考虑一下，如果您将广告商播放的现货事件添加到他们收到的非现货事件中，然后除以他们的投资，那么当我们将投资除以已付费用（现货事件）时，每次广告事件的成本将会更有效。）和非付费（非现货）广告出现。当软件将这些广告出现次数转换为展示次数时，同样的逻辑也成立：有效 CPM 比我们只计算广告位的 CPM 低得多。
此数据非常强大，尤其是当卖家向客户询问以下内容时：续订和延期。当广告商将其投资与其他更可衡量的媒体（例如数字媒体）进行权衡时，展示广播电台所提供的真正价值的能力是无价的。借助人工智能，我们可以让广告商更清楚地了解广播所提供的真正价值，从而确保广播收入在未来几十年内保持竞争力。
Paul Cramer 是 Veritone 媒体和广播部董事总经理。您可以通过 pcramer@veritone.com 联系他