独家报道：Numeric获2800万美元A轮融资，利用人工智能自动化会计工作
作者：Marina Temkin
会计师通常害怕月底和季末的结账工作。这是因为为特定时期最终确定财务记录通常是手动、容易出错且耗时的过程。
2020年，帕克·吉尔伯特（上图中）对在初创公司管理财务和会计的乏味工作感到厌倦，因此决定与他人共同创立Numeric，这是一款可以自动处理部分结账流程的会计软件。几年后生成式人工智能的引入显著提升了Numeric的功能，如今它已被Brex、OpenAI、Plaid和Wealthfront等公司的会计部门使用。
在过去的一年里，Numeric的收入增长了四倍达到数百万级别，投资者突然蜂拥而至支持该公司。现在，在公司筹集资金仅仅五个月后，1000万美元种子轮融资该公司从一系列知名投资者那里筹集了2800万美元的A轮融资，领投方为Menlo Ventures，参与的新投资方包括IVP和Socii。之前的投资者Founders Fund、Long Journey、8VC、Friends & Family Capital以及Fifth Down也在这一轮中进行了投资。
Numeric 让会计团队能够缩短每月结账流程所需的时间，Gilbert 告诉 TechCrunch。该公司的产品通过汇总和核对来自各种会计系统和 Excel 表格的数据来实现这一点。然后，该产品会将这些数据与一个 AI 代理结合，以查找每个条目从上个月以来的变化情况。如果代理发现异常或意外的差异，它会解释为什么账户有所增加或减少，从而为会计师节省了大量原本用于记录账户波动的时间——这个过程被称为流量分析。
Gilbert，这家初创公司的首席执行官，通过一个例子进行了说明：如果AI代理发现Numeric公司在10月份的法律费用比9月份高得多，它会写一份解释，大致内容为：“本月您的法律费用增加是因为您向Wilson Sonsini支付了X金额的融资相关费用。”
在波动分析评论中出现AI幻觉的可能性是首先想到的一个问题，但吉尔伯特强调这通常不是问题——他说Numeric总是提供链接以便会计师可以在任何时候检查AI代理的工作。
虽然目前生成式AI并没有实际进行对账和计算，吉尔伯特预计Numeric的模型很快就能准确地完成这些任务。“就合成大量数据而言，LLM（大型语言模型）在今天非常擅长这一点，并且我认为它们只会变得越来越好。”他补充道。
Menlo Ventures的合伙人Croom Beatty表示，他花了很多时间寻找一家颠覆会计软件行业的公司，而Numeric是该领域最早引起他兴趣的初创企业之一。
“Numeric的护城河比我们所关注的许多领域都要深得多，”他说。“它将复杂的业务流程与复杂的数据结合，在一个科技公司服务不足的市场中运作。”
贝蒂预计该公司将来能够增加其他产品，例如财务规划和分析能力——这是一个安普兰目前主导的市场。
Numeric与两家会计软件公司竞争：一家是上市企业BlackLine，另一家是11岁的创业公司FloQast，该公司在今年4月的E轮融资中估值达到16亿美元。
至于为什么市场上没有其他新的由人工智能驱动的会计软件进入者，贝蒂表示，Numeric所做的事情非常复杂，不容易复制。
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