1999年，粉丝们在Blockbuster排队租借笨重的《黑客帝国》VHS磁带。Y2K预备者囤积现金和罐头肉食，担心全球计算机崩溃。青少年们兴高采烈地通过Napster下载布兰妮·斯皮尔斯和埃米纳姆的音乐。
但在千禧年科技文化的咖啡因般的刺激中，一些更具变革性的事情正在发生。
二十五年前的今天，NVIDIA发布了GeForce 256图形处理器。当时除了核心PC游戏玩家和科技爱好者之外几乎没有人关注它，但它为今天的生成式人工智能奠定了基础。
GeForce 256不仅仅是一块普通的显卡——它被推出时被称为世界上第一款GPU，为未来在游戏和计算领域的进步奠定了基础。
硬件变换和光照（T&L）减轻了CPU的负担，这是一个关键性的进步。正如Tom’s Hardware所强调的：“[GeForce 256]可以减轻CPU的压力，防止3D管道停滞，并允许游戏开发者使用更多的多边形，这自动导致细节大幅增加。”
游戏永远改变的地方
对于玩家而言，启动起来雷神之锤III竞技场在GeForce 256上运行是一种震撼。“启动你最喜欢的游戏后，你会感觉之前从未见过这款游戏。”正如AnandTech网站上的爱好者们所说的那样,
GeForce 256与突破性的游戏作品搭配得非常完美，例如虚幻竞技场其中一款具有真实反射效果的游戏之一，第一年销量就超过了100万份。
在接下来的四分之一世纪里，游戏开发者与NVIDIA的合作将继续突破界限，推动诸如越来越逼真的纹理、动态光照和更流畅的帧率等技术进步——这些创新为玩家提供的远不只是沉浸式体验。
NVIDIA的GPU进化成一个平台，将新的硅芯片和软件转化为强大的、极具冲击力的创新，重塑了游戏领域。
在未来几十年里，NVIDIA GPU推动了帧率和视觉保真的不断提高，使得游戏运行更加流畅、响应更快。
这一性能飞跃被Twitch、YouTube Gaming和Facebook等平台所接纳，因为游戏玩家能够以惊人的清晰度和速度进行内容直播。
这些性能提升不仅改变了游戏体验，还将玩家变成了娱乐者。这有助于推动电子竞技的全球增长。
像《国际邀请赛》（Dota 2）、《英雄联盟》世界锦标赛和《堡垒之夜》世界杯等重大赛事吸引了数以百万计的观众，巩固了电子竞技作为全球现象的地位，并为竞争性游戏创造了新的机会。
从游戏到人工智能：GPU的下一个前沿领域
随着游戏世界的复杂性增加，计算需求也随之增长。
那些改变了游戏图形的并行处理能力吸引了研究人员的注意，他们意识到这些GPU也能在人工智能领域解锁巨大的计算潜力，从而实现远超游戏世界的突破。
深度学习一个依赖数十亿神经元和数万亿连接的软件模型需要巨大的计算能力。
传统的CPU，设计用于顺序任务，无法高效地处理这种工作负载。但具有大规模并行架构的GPU正好适合这项工作。
到2011年，人工智能研究人员已经发现了NVIDIA GPU及其处理深度学习巨大计算需求的能力。
谷歌、斯坦福大学和纽约大学的研究人员开始使用NVIDIA GPU加速人工智能开发，达到了之前需要超级计算机才能实现的性能。
2012年，多伦多大学的Alex Krizhevsky使用NVIDIA GPU赢得了ImageNet图像识别竞赛。他的神经网络AlexNet在一百万张图片上进行了训练，在比赛中大获全胜，击败了由视觉专家手工编写的软件。
这标志着技术领域的一场地震式的转变。曾经看似科幻小说中的情节——计算机从海量数据中学习和适应——如今已成为现实，这一切都得益于GPU的强大算力。
到2015年，人工智能已经达到了超人的感知水平，谷歌、微软和百度在图像识别和语音理解等任务中超越了人类的表现——所有这些都由运行在GPU上的深度神经网络驱动。
2016年，NVIDIA首席执行官黄仁勋向OpenAI捐赠了第一台NVIDIA DGX-1人工智能超级计算机——这是一套配备了八块最新款GPU的系统。这套系统后来被用于训练于2022年11月推出的ChatGPT。
2018年，NVIDIA发布了GeForce RTX（20系列），配备了RT核心和Tensor核心，专门用于实时光线追踪和AI工作负载。
这项创新加速了游戏行业对光线追踪图形的采用，为游戏视觉带来了电影般的逼真效果，并引入了如NVIDIA DLSS这样的AI功能，通过利用深度学习技术来提升游戏性能。
与此同时，于2022年推出的ChatGPT在推出后的几个月内用户数量超过了1亿，展示了NVIDIA GPU如何继续推动生成式人工智能的变革力量。
如今，GPU 不仅在游戏世界中受到追捧——它们已经成为科技文化的象征，在Reddit表情包、Twitch直播、动漫展上的T恤衫以及定制PC组装和数字粉丝艺术作品中都能见到它们的身影。
塑造未来
从GeForce 256开始的这场革命至今仍在游戏和娱乐领域以及个人计算领域中展开，如今基于NVIDIA GPU的人工智能已成为其中的一部分。日常生活——以及在那些将下一代人工智能融入其业务核心的万亿级行业中。
GPU不仅在提升游戏体验，而且还在塑造人工智能的未来。
如今，随着创新技术如NVIDIA DLSS的出现，该技术利用人工智能提升游戏性能并提供更清晰的画面，以及NVIDIA ACE，旨在为游戏中的人物带来更加逼真的互动体验，人工智能再次重塑了游戏世界。
GeForce 256为这样一个未来奠定了基础，在这个未来里，游戏、计算和人工智能不仅仅是进化——它们共同在改变世界。