Adobe提出了一种保护艺术家免受AI侵权的方法 | TechCrunch

作为驱动世界数字艺术家的力量，Adobe有责任减轻由人工智能驱动的上升趋势的影响深度伪造技术, misinformation 误讯包括内容盗用。在2025年第一季度，Adobe将推出其Content Authenticity网络应用的测试版，允许创作者为其作品添加内容凭证，证明作品属于他们自己。

这不仅仅是修改图像元数据那么简单——这种保护方式很容易被截屏所规避。内容凭证将作品来源的验证提升到了一个新的层次。Adobe 的系统使用数字指纹、隐形水印和加密签名的元数据，更安全地保护艺术品，包括图片、视频和音频文件。

不可见水印通过对像素进行极其细微的修改来逃避人眼的检测。数字指纹与此类似，通过在文件中嵌入一个ID，即使内容的凭证被移除，该文件仍然可以被识别为属于其原始创作者。

Adobe内容真实性高级总监安迪·帕森斯告诉TechCrunch，凭借这种技术，Adobe可以“真正地说，无论图片、视频或音频文件在哪里传播，在网络上的任何地方或移动设备上，内容凭证都将始终附带在上面。”

类似的自愿参与计划仅以其被采纳的程度而强大。但若有任何一家公司能够获得数字艺术家和创作者的多数支持，那一定是Adobe，该公司拥有三十三万付费使用其软件的订阅者。甚至不是Adobe用户的艺术家也可以使用网络应用来应用内容凭证。

然后还有让内容凭证在整个互联网上可访问的问题。Adobe联合创立了两个行业组织，致力于保护内容的真实性并增强在线信任和透明度——这些组织的成员包括占市场份额90%的相机制造商、微软和OpenAI等的内容创作工具，以及TikTok、LinkedIn、Google、Instagram和Facebook等平台。这些公司的会员身份并不意味着他们会将Adobe的内容凭证集成到他们的产品中，但它确实意味着Adobe能够与他们进行沟通。

仍然，并非所有社交媒体平台和网站都会明显地显示来源信息。

“与此同时，为了弥补这一差距，我们将作为此软件包的一部分发布Chrome浏览器的Content Authenticity扩展程序，以及我们称之为Inspect工具的Adobe Content Authenticity网站内的一个功能，”Parsons说道。“这些将帮助您发现和展示网络上任何地方与内容相关的内容凭证，并且这可以再次向您显示谁制作了该内容，谁应获得其信用。”

讽刺的是，人工智能并不擅长判断某件事物是否为人工智能生成的。随着真实图像和合成图像越来越难以区分，这些工具可以提供一种更具体的方法来确定图像的来源（前提是该工具具有相应的认证）。

Adobe并不反对使用AI。相反，该公司试图明确地指出艺术品中是否使用了AI，并防止艺术家的作品在未经同意的情况下被用于训练数据集。Adobe甚至有自己的生成式AI工具叫做萤火虫，该模型是在Adobe Stock图片上训练的。

“萤火虫在商业上是安全的，我们只对其使用Adobe明确有权使用的相关内容进行训练，并且当然永远不会对客户内容进行训练，”帕森斯说。

虽然艺术家们已经展示了强大的抵抗力帕森斯表示，Adobe的Firefly在Photoshop和Lightroom等应用程序中的集成收到了积极反馈。帕森斯说，在Photoshop中，通过提示扩展图像的生成填充功能，其采用率是典型Photoshop功能的10倍。

Adobe也一直在与生成_spawn_（注：该词在不同上下文中有不同的含义，此处根据常见用法提供两种可能的翻译）或者孵化（具体语境下的更准确翻译取决于使用场景）如果是技术或编程背景常用“生成”，生物学背景下常用“孵化”或“产卵”。如无更多上下文信息，请选择最符合需求的一种。原文未明确指出具体领域，故保留英文原词以供参考：Spawning，另一款帮助艺术家保留其作品在线使用方式控制权的工具。通过其名为“Have I Been Trained?（我被训练过了吗？）”的网站，Spawning允许艺术家搜索他们的艺术品是否存在于最受欢迎的训练数据集中。艺术家可以将其作品添加到“禁止训练注册表”，这向AI公司发出信号，表明不应将该作品包含在训练数据集中。如果AI公司遵守此列表，这一方法才会有效，但截至目前，Hugging Face和Stability已经加入支持。

Adobe将于周二发布Content Authenticity Chrome扩展程序的测试版。创作者还可以注册，在明年网络应用程序完整测试版发布时收到通知。