手里有一个深度强化学习算法专利，可以模拟人类的兴趣机制，能够使AI自主拥有喜好以及无聊等情绪定义，也就是使得AI的情感能被观测且能被干预。

目前已经在简单环境下做过测试，该算法在躲避球游戏中表现劣于ICM算法，在迷宫生存游戏中表现优于ICM算法，且具有清晰的图示和数据能够判断AI的情绪状况，在情绪波动较大时，训练效率很高，情绪波动低时训练效率很差，可以通过施加干预手段提升训练效率。

打算用这个来做游戏里的战斗AI系统（目前不做非战斗环境下的聊天语音互动），需要技术合伙人会写游戏，对前后端都懂一些，并且能在游戏引擎里手撸深度强化学习代码的技术合伙人，最好可以懂一些CV和NLP，该算法是在ICM算法的基础上研发的，因此至少需要可以手撸ICM代码和A2C、A3C等执行模块。

目前手里有大量投资人渠道，需要先做个demo去拉投资，未来线下公司坐标北京。

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