人工智能(AI)能耗增速惊人:得益于这一趋势可能飙升的两只股票 | 股市奇才网

2024-10-16 22:00:00 英文原文

作者:Harsh Chauhan

这两家公司准备解决由于人工智能迅速普及而产生的两个主要问题。

人工智能(AI)的普及增加了对更强大芯片的需求,这些芯片被部署在数据中心以训练复杂的大型语言模型(LLM),同时也为了将这些模型投入生产环境AI推理.

然而,将多个耗电量大且发热严重的强大芯片聚集在一起也意味着数据中心现在面临着两个新的挑战。第一个挑战是找到减少电力消耗的方法。市场研究公司IDC预计,到2027年,人工智能数据中心的能源消耗将以每年45%的惊人复合年增长率增加。

该公司预测,总体上数据中心的用电量可能在2023年至2028年间翻倍以上。与此同时,高盛集团股份有限公司预测数据中心的电力需求到2030年可能增长160%,表明数据中心运营商将在电费上花费大量资金。

AI数据中心带来的第二个问题是更高的热量产生。当在AI服务器机架中部署多个高能耗芯片时,它们不可避免地会产生大量热量。不出所料,人们担心AI数据中心可能会对气候产生负面影响,并给电力网带来更大的压力。

然而,有两家公司正试图解决这些挑战——Nvidia (NVDA 3.13%)以及超级微电子计算机公司 (SMCI 2.07%)并检查他们的产品能否迎来一次显著的增长以应对数据中心日益增长的热量和电力生成问题。

Nvidia

英伟达的图形处理单元(GPU)一直是用于人工智能训练和推理的理想芯片。这一点从该公司占据的人工智能芯片市场85%以上的份额中可以明显看出。英伟达的芯片已被部署用于训练诸如OpenAI等流行的人工智能模型。ChatGPT元平台公司 llama,以及云服务提供商越来越希望获得该公司的产品来训练更大规模的模型。

原因之一是英伟达的AI芯片每一代都变得更加强大。例如,这家芯片巨头指出,其即将推出的Blackwell AI处理器使组织能够“以比前一代低至多25倍的成本和能耗,在万亿参数的大规模语言模型上构建和运行实时生成式AI。”

更重要的是,这一显著的能耗减少伴随着性能提升了30倍。因此,使用Nvidia芯片不仅可以大大加快AI模型的训练和部署速度,而且还可以大幅降低功耗。例如,Nvidia指出,其Blackwell处理器只需消耗3吉瓦的电力就能训练OpenAI的GPT-4大语言模型,而十年前则需要惊人的5,500吉瓦。

因此,鉴于其处理器因成本和性能优势而可能需求旺盛,英伟达在AI芯片市场保持领先地位并不令人惊讶。这就是为什么日本投资银行 Mizuho 的分析师预测英伟达的收入将在 2027 年(即其财政年度 2026 年)超过 2000 亿美元的原因。

这将超过该公司财政年度2024年610亿美元的收入三倍以上。更重要的是, Mizuho的预测表明,英伟达在财政年度2026年的收入可能会轻松超出华尔街预期的1780亿美元。因此,英伟达股票令人印象深刻的增长似乎具有可持续性,这就是为什么投资者应该在此时买入的原因。在相对有吸引力的估值水平上.

2. 超微计算机公司

服务器制造商Supermicro近期收到了许多负面报道。从一份看空的报告开始,做空者据《华尔街日报》报道,Hindenburg Research指控财务不规範以及美国司法部的调查,投资者一直在恐慌性抛售Supermicro股票。此外,有关公司年度报告提交延迟的消息也传出。10-K报告似乎增加了看跌情绪。

然而,投资者应注意,Hindenburg的指控可能存在偏见,因为卖空者希望Supermicro股价下跌,因此这些指控是否具有可信度仍有待观察。此外,并没有来自司法部的消息确认其正在调查Supermicro。当然,Supermicro确实有“不当会计”的历史,这可能是导致投资者恐慌的原因。

但同时,投资者应注意,目前尚未有任何事实得到证实,也不能确定美国司法部正在对公司进行调查。然而值得注意的是,Supermicro 正在通过其液冷服务器解决方案来应对人工智能数据中心中更高的发热问题。

股票在10月7日显著上涨在宣布自六月以来已发货超过2000个液冷服务器机柜之后,Supermicro还指出,每季度将有超过10万块GPU使用其液冷解决方案进行部署。该公司声称,其直接液冷服务器解决方案可以帮助实现高达40%的能源节约和80%的空间节约,这可能解释了为什么其服务器机柜的需求非常强劲。

更棒的是,Supermicro管理层去年指出,它可以每月交付5,000个液冷服务器机架,并且随着数据中心运营商寻求降低成本和能耗,其产能利用率有望进一步提高。毕竟,Supermicro表示,潜在的“40%功率减少允许您在固定功率范围内部署更多的AI服务器以增加计算能力并缩短LLM训练时间,这对于这些大型云服务提供商和AI工厂至关重要。”

与此同时,液冷数据中心的整体需求预计将以每年超过24%的速度增长至2033年,在2033年将产生近400亿美元的年度收入,而去年这一数字为44.5亿美元。Supermicro已经开始了以令人印象深刻的速度增长而由于数据中心更高的发电和电力生成所带来的这一新机会可能会给它带来额外的推动。

当然,投资者会希望对公司最近的发展有更多的了解,但不应该忘记超级微电子公司的收益预计在未来五年内将以每年62%的速度增长。所以,这一点不容忽视。AI股票应当引起希望抓住本文讨论的人工智能相关机遇的投资者的关注。

兰迪·扎克伯格,曾任Facebook市场发展总监及发言人,并且是Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格的姐姐,目前担任《福布斯》董事会成员。 注:此处“《福布斯》”应更正为“The Motley Fool”,由于The Motley Fool在国内知名度较低,可能需要根据上下文或进一步解释来翻译;如果必须直译则为“愚蠢之徒”或“不靠谱的傻瓜”。但根据常识和句子逻辑,这里指的应该是公司名而非其字面意义。正确的翻译应是:“兰迪·扎克伯格,曾任Facebook市场发展总监及发言人,并且是Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格的姐姐,目前担任《 Motley Fool》董事会成员。”查uhan(注意:人名通常直接 transliterate,即音译,而不是意译。"Harsh" 音译为 "查","Chauhan" 保留原样或根据具体发音调整,此处保持 "uhan" 形式以示例)不持有文中提到的任何股票。The Motley Fool 持有并推荐 Goldman Sachs Group、Meta Platforms 和 Nvidia。The Motley Fool 具有披露政策.

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摘要

这两家公司有望解决由于快速采用人工智能而产生的两个主要问题。这就是为什么日本投资银行野村证券的分析师预测英伟达在2027年的营收将超过2000亿美元(这与它的财政年度2026年相吻合)。从卖空机构兴登堡研究发布的悲观报告,指控财务不正当行为,到《华尔街日报》报道美国司法部声称正在进行调查,投资者一直在恐慌性抛售超微股票。更值得一提的是,超微管理层去年指出,该公司每月可以交付5,000个液冷服务器机架,并且随着数据中心运营商寻求降低成本和能源消耗,其产能利用率有望进一步提高。毕竟,超微表示,“40%的功率减少使您能够在固定的功率范围内部署更多的AI服务器以增加计算能力并降低LLM训练时间,这对于这些大型云服务提供商和人工智能工厂至关重要。”