人工智能遇见区块链和去中心化数据 - AI新闻

2024-10-18 07:58:23 英文原文

作者:AI News

区块链可以成为去中心化AI系统基础的有力力量,透明且公平——确保每个人不仅能够访问技术,还能获得它带来的收益。

区块链具有巨大的潜力,可以通过解决与OpenAI、谷歌和Anthropic等公司日益主导地位相关的集中化问题,来实现人工智能的民主化访问。

基于区块链的去中心化AI系统可以帮助民主化访问计算能力、数据和大型语言模型等重要AI资源。它们也非常必要;随着AI模型变得更加强大,它们对数据和计算能力的需求也在增长,从而增加了进入该行业的门槛。

利用区块链技术,AI资源可以分布在任何人都可以访问的开放、去中心化的网络上;这为较小的运营商提供了公平的竞争环境,并促进了对行业发展至关重要的开放和协作精神。区块链能够创建一个更加公平的系统,确保那些用于训练大模型的数据的创造者因其贡献得到公正的回报。

去中心化数据面临的挑战

去中心化的人工智能生态系统有很多值得期待的地方,但只有在克服了一些关键挑战之后,如区块链中的数据访问、管理和分析等方面的挑战,这一现实才会成为可能。

对于人工智能来说,区块链可以成为一种关键工具,用于安全、透明且可验证的数据管理,并且任何人都可以访问。但是,区块链存在一些架构问题:它们本质上是一个缓慢的单表数据库,按顺序记录信息——不够灵活也不够快速,无法满足人工智能系统所需的庞大数据量的要求。

另一个挑战是区块链很难与其他数据环境或其他区块链集成。因此,大多数使用区块链的企业被迫部署一系列点对点解决方案,从账本中提取数据,将其转换为关系格式,并将数据引入传统数据库,然后将其移至数据仓库进行分析。同时,为了将外部数据带入任何区块链,必须使用复杂且风险高的数据预言机(或acles)。所有这些工具都引入了集中化和安全风险。

创新解决方案开辟道路

幸运的是,许多创新性的解决方案被提出以帮助平稳地整合区块链和人工智能。一个例子是空间和时间创建了一个去中心化的数据仓库,该仓库取代了传统的数据堆栈,并作为区块链和企业数据系统之间的无信任中介,使它们能够无缝通信。

Space and Time的秘密武器是其Proof-of-SQL共识机制,该机制通过密码学验证SQL数据库查询的准确性,并证明底层数据集未被篡改。这使得智能合约可以与外部数据交互,为使用AI的更复杂区块链应用铺平了道路。例如,Space and Time可以使像ChatGPT这样的AI聊天机器人无需任何修改即可访问区块链数据。

former known for its modular AI blockchain, (注意:提供的英文句子不完整,这里直接给出了未改动的原句。)OG最近重新定位为名为dAIOS的“去中心化人工智能操作系统”。该系统使用区块链来协调包括存储、数据可用性和计算能力在内的去中心化资源,以便人工智能应用程序可以在链上安全且透明地运行,并确保用户保留对其输入的数据的控制权。

OG的dAIOS有三个主要组件——用于管理大规模数据的数据存储,用于数据验证的“数据可用性”,以及支持数据检索、训练和推理的“服务”——任何开发人员都可以使用这些组件来访问他们的人工智能模型所需的各种资源。

着眼于解决区块链数据访问的挑战,SQD是高级数据索引工具的创建者,该工具通过将链上数据聚合到parquet文件中并在去中心化的数据湖中的节点之间分发来工作。SQD解决了区块链架构上的低效问题,特别是数据以顺序方式存储在区块中的方式,这种架构使得查询变得低效。

每当应用程序需要访问区块链数据时,它会向托管所需数据的节点发送查询。每个节点被分配到特定的一段区块链数据,SQD 提供了该信息的详细索引,以便去中心化应用能够快速找到它们需要的内容。通常情况下,为了确保可用性,相同的区块链数据会被分配给多个节点,并使用算法来管理查询量。

AI将如何应用于区块链?

现代区块链数据基础设施为一系列新型的AI/区块链应用铺平了道路。其中一个最有前景的应用在于安全领域。人工智能可以通过监控交易和网络活动,实时检测异常,并遏制任何可疑活动,从而增强区块链的安全性。

人工智能也可以增强智能合约的能力,使它们变得更加智能化。通过使用分析工具,AI算法可以在执行合同条件时预测任何可能出现的问题。具有自然语言处理能力的AI算法可以使智能合约能够理解法律合同的内容。而生成式AI技术可以用于自动创建智能合约,从而无需学习像Solidity这样的专业编程语言。

代币化现实世界资产的领域也将受益于人工智能的应用,用于分析股票和艺术品等现实世界资产(RWA)的真实性和状况。通过将分析结果与市场趋势相关联,AI可以更准确地计算出代币的公允市场价值。AI还可以用来监控实时数据费用,以持续更新其价值。此外,它还可用于自动化将RWA转换为数字代币的过程。

最后,人工智能可以通过监控市场趋势和行业新闻来预测数字资产的未来价格变动。交易者将能够利用这些分析来增强决策能力,对冲投资组合,并试图从市场的波动中获利。

人人皆可使用的AI

人工智能行业以史无前例的速度增长,确保行业保持开放和竞争的需要也越来越重要。区块链将为前沿的去中心化人工智能模型提供基础,从而创造出符合大众需求的人工智能工具,这些工具注重简单性、隐私保护和易用性。

“Space and Time 很高兴能够带领 Web3 进入一个以数据驱动的智能合约和下一代 DeFi 的新时代。”杰伊·怀特博士,SxT的联合创始人兼研究负责人,以及Proof of SQL协议的发明者。

随着人工智能和区块链的融合加速,这两种技术将使人工智能资源的获取更加民主化,公平奖励数据贡献者,并允许任何公司安全地使用其专有数据。难怪像Qtum联合创始人Miguel Palencia这样的行业专家对其潜力充满信心。

“给予每个人真正的AI资产所有权和溯源是最为重要的。”帕伦西娅告诉福布斯杂志“迫切需要解决人工智能权力集中在少数公司手中的问题。”

想了解更多关于人工智能和大数据的知识?可以从行业领袖那里学习。查看一下AI与大数据 expo在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行。该全面性活动与包括在内的其他领先活动同期同地举行。智能自动化大会, BlockX,数字转型周,和网络安全与云博览会.

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摘要

区块链可以成为去中心化AI系统的基石,透明且公平——确保每个人不仅可以访问技术,还可以获得其带来的回报。去中心化数据的挑战 关于建立一个去中心化的AI生态系统有很多积极的因素,但只有在克服了与区块链上的数据访问、管理和分析相关的某些关键挑战之后,这一愿景才会成为现实。为了应对区块链数据访问的挑战,SQD开发了一个先进的数据索引工具,该工具通过将链上数据聚合到Parquet文件中,并将其分布在去中心化数据湖中的节点上来工作。并且生成式AI技术可以用于自动创建智能合约,从而消除了学习如Solidity这样的专业编程语言的需求。此次综合活动与包括智能自动化大会、BlockX、数字转型周和网络安全及云展会在内的其他主要活动同期举行。