B2B CMO 需要了解的关于 AI 的 4 件事 - PYMNTS.com

2024-09-16 15:57:44 英文原文

上周(9月12日),OpenAI推出了具有增强推理能力的全新o1模型系列。

但是商用人工智能(AI)系统的新推理能力是否可以为企业带来好处今天,特别是在 B2B 领域,使用它们的真正理由是什么?

至少对于 CMO 甚至 CFO 来说,答案似乎是肯定的,尽管事实上- 新颖的技术仍然难以衡量。

随着买家偏好的变化和对个性化体验期望的提高,B2B 营销环境变得越来越数字化,B2B CMO 必须精确驾驭不断发展的人工智能环境。

虽然人工智能在个性化和预测引擎等四个关键领域部署时提供了大量机会,或者作为 B2B 客户分析工具和自动化工具,但它也可能带来复杂性。

阅读更多:支付在 B2B 品牌建设中发挥的关键作用

人工智能等创新的集成旨在提高运营效率,即使它会破坏传统做法。

释放人工智能的潜力,B2B CMO 必须在清楚了解其能力和局限性的情况下实施其。虽然人工智能可以提高营销绩效,但它应该补充而不是取代人类的创造力、直觉和建立关系的技能。通过将人工智能与其团队的专业知识相结合,首席营销官可以制定不仅由数据驱动而且还具有深度人性化的营销策略。

例如,人工智能擅长处理和解释大量数据,使其成为关键的营销策略获得更深入的客户洞察的工具。在 B2B 营销中,在各个接触点和决策阶段详细了解买家行为可以释放竞争优势。人工智能可以帮助 CMO 分析否则会被忽视的数据模式,从而更清晰地了解推动买家行为的因素。

正如 CMOs Leaning on GenAI For Market Research, Even As ROI Dips 中详细介绍的调查结果,在第五版 PYMNTS Intelligence 2024 CAIO 项目中,超过十分之九的 CMO 表示他们使用 GenAI 进行市场研究和洞察类别的行动。

人工智能可以帮助 B2B CMO 发现有关客户行为的宝贵见解,通过不仅分析显性数据(例如购买历史记录、CRM 数据),还分析隐性数据(例如浏览模式和营销材料的参与度)来了解偏好和痛点。人工智能还可以分析竞争对手的数据,为 CMO 提供有关市场趋势、服务差距或新威胁的见解,帮助企业保持领先一步。

B2B 采购决策的复杂性通常涉及多个利益相关者在较长的销售周期中使得个性化变得更加重要。通过使用人工智能自动化和完善细分策略,首席营销官可以确保他们的营销符合个人决策者的具体需求,从而提高转化率并缩短销售周期。

了解更多:支付高管需要了解的九件事制定 2025 年业务计划

B2B CMO 始终面临着用更少的资源做更多的事情的压力,特别是在不确定的经济环境下。人工智能驱动的自动化平台可以消除耗时的手动流程,例如潜在客户评分、内容分发和报告。这不仅提高了生产力,还提高了执行的一致性和准确性,提高了运营效率,同时让营销人员能够专注于高价值的战略活动。

人工智能还可以实时优化营销活动绩效。通过机器学习算法不断分析实时营销活动的数据,人工智能可以调整出价、分配预算或即时完善消息传递,从而最大限度地提高投资回报并确保营销工作与业务目标保持一致。

集成数字 B2B 支付系统与人工智能的结合也有助于增强 CMO 和 CFO 的职责。在 6 月份的报告《获得付款:改善现金流和客户体验的数字支付》中,PYMNTS Intelligence 透露,79% 的公司希望接收数字支付,包括电汇、自动清算所 (ACH) 和虚拟卡,83% 的公司考虑完全电子化支付处理非常重要。

阅读更多内容:精准的力量:从 B2B 客户数据中获取收入

例如,通过分析历史支付数据中的模式,人工智能可以预测潜在客户进入销售漏斗的可能性,使营销团队能够专注于高潜力的销售线索。这使得首席营销官能够通过预测未来结果从被动策略转向主动策略。这在基于客户的营销 (ABM) 中特别有用,了解潜在客户转换的可能性可以优化资源分配和时间安排。

人工智能有潜力真正推动行业的发展Billtrust 支付执行副总裁尼克·伊兹奎尔多 (Nick Izquierdo) 告诉 PYMNTS,“在与买家或供应商打交道时更积极主动的能力方面。”除此之外,人工智能带来的生产力确实提高了双方的成功满意度。

企业人工智能市场正在响应以业务为中心的解决方案的需求。上周,Glean 在周二(9 月 10 日)的 E 轮融资中筹集了 2.6 亿美元,以加速其人工智能创新、客户获取和企业 Work AI 平台的全球扩张;Gusto 于周三(9 月 11 日)宣布,很快将在其为小企业主提供的人力资源 (HR)、薪资、福利和合规平台及产品中添加名为 Gus 的人工智能助手。

欲了解所有 PYMNTS B2B 报道,请订阅每日 B2B 时事通讯。

DailyPay 推出了 Credit Health,这是一款帮助用户监控其财务状况的工具。

周一(9 月 16 日)宣布),该产品已集成到工资访问 (EWA) 公司的应用程序中,让用户随时掌握自己的信用状况。

该公司表示,信用监控的需求比以往任何时候都更加重要,77根据纽约联邦储备银行的数据,持有某种形式债务的美国家庭所占百分比,个人债务创历史新高,接近 17.7 万亿美元。

大部分信贷被视为次级贷款、Daily Pay补充说,这意味着数百万美国人被禁止拥有住房,并承担更高的保险费。

建立信用是我们用户的核心目标,因为良好的信用可以释放公寓租赁、汽车贷款、借贷成本等方面的基本金融机会DailyPay 消费者金融解决方案高级副总裁 Jack Rubin 在新闻稿中表示。建立信用的第一步是了解您的分数以及导致分数上升或下降的因素。

根据发布的信息,信用健康状况提供诸如信用局分数和历史记录、信用报告、监控/警报和评分因素。

信用健康的推出是在上周的报告显示,在通货膨胀降温等趋势的帮助下,更多的消费者按时偿还贷款。

拖欠路透社援引 Equifax 的数据报道,上个月信用卡、汽车贷款、个人贷款、零售卡和第一抵押贷款等家庭负债利率降至 2% 左右,低于 2019 年大流行前的 2.5%.

同样在上周,美联储消费者信贷未偿报告显示,大多数形式的消费者债务都出现了跃升,信贷增加了 250 亿美元,超过了共识的约 120 亿美元。

>

根据 PYMNTS Intelligence 报告《新现实检查:薪水到薪水报告:信用卡使用深入研究版》,43% 的消费者会循环债务,而在使用信用卡的消费者中,这一数字攀升至 65%。报告发现,那些靠工资生活但没有支付账单问题的人占 51%。

同时,PYMNTS 的其他研究表明,消费者对点播服务的渴望日益增强

PYMNTS Intelligence 报告《无等待工资:利用即时付款提高员工满意度》与票据交换所合作创建,显示 83% 的员工希望更频繁的发薪计划,这是对传统的每月两次或半个月一次的重大转变。

PYMNTS 写道,通货膨胀和人均支出增加 24% 推动了即时工​​资发放,这使许多工人的预算紧张。最近。这种经济负担常常迫使工人申请高息发薪日贷款,从而加剧他们的债务。即时工资单通过让员工及时获取自己的收入、帮助他们管理开支并避免昂贵的贷款来解决这个问题。

摘要

上周(9月12日),OpenAI推出了具有增强推理能力的全新o1模型系列。随着买家偏好的变化和对个性化体验期望的提高,B2B 营销环境变得越来越数字化,B2B 首席营销官必须精确驾驭不断变化的人工智能环境。通过机器学习算法不断分析实时营销活动的数据,人工智能可以动态调整出价、分配预算或完善消息传递,从而最大限度地提高投资回报并确保营销工作与业务目标保持一致。在 6 月份的报告《获得付款:改善现金流和客户体验的数字支付》中,PYMNTS Intelligence 透露,79% 的公司希望接收数字支付,包括电汇、自动清算所 (ACH) 和虚拟卡,83% 的公司考虑完全电子化付款处理很重要或非常重要。如需了解所有 PYMNTS B2B 报道,请订阅每日 B2B 时事通讯。