作者:Jenn Brice
初创公司Luminance计划推出一款专为律师设计的AI助手,该助手能够修改合同或标注保密协议,其核心技术是由超过1亿5千万份法律文件训练而成的自有模型。
新款产品Agent Lumi将于年底前进行有限测试,向客户开放。
法律AI是一个竞争激烈的领域与竞争对手在一起试图帮助律师减少阅读、修改和谈判业务文件所需的时间。由OpenAI支持的Harvey提供的生成式人工智能工具引起了相当大的关注,而用于总结文档和生成账单的Clio工具则在7月完成了9亿美元的融资轮。
Luminance于2015年由剑桥数学家创立,最初专注于自动处理合同的法律审查。其创始投资者包括迈克·林奇(Mike Lynch),他曾是Autonomy公司的首席执行官,在该公司出售过程中被指控欺诈但后来被判无罪。今年早些时候,他乘坐的一艘超级游艇在西西里岛海岸附近的一场风暴中沉没,不幸身亡。
公司的首批客户是律师事务所,这使公司能够访问一些他们工作过的法律合同以训练其人工智能。Luminance首席执行官Eleanor Lightbody表示,她的公司的法律数据集结合自定义机器学习算法,使得该公司专门设计的人工智能与众不同。
Luminance的创始人兼首席技术架构师Adam Guthrie补充说,该模型可以查看所有业务合同,从而能够访问“每家公司的核心”。
其他公司已经利用所谓的代理程序取得了一定的领先优势,这些代理程序旨在自动化决策并执行无需人工监督的任务。其中包括Lumi代理将与AI初创公司Spellbook展开竞争,后者于八月推出了Associate产品。投掷的作为“第一个全面深入的法律工作代理。”就像哈维和许多人工智能工具一样,Spellbook 建立在 OpenAI 的基础模型之上。
代理Lumi在Luminance推出其聊天机器人Ask Lumi一年半后启动。该生成式AI模型能够回答商业问题并重新起草合同语言。
今年早些时候,Luminance 推出了一款自动标记工具,可以审查合同、重写条款,并将外部合同与公司标准对齐,但所有这些功能都是独立运作的。这就是 Lightbody 所称的“被动”代理。而 Agent Lumi 将是“主动”的,并且可以通过所谓的“推理链”同时运行多个并行任务,正如 Guthrie 所说。
“所有这些任务——极度重复、可以自动化的任务——都将被整合起来,使我们能够重新聚焦于创造价值或战略思考。”Lightbody说。
与更通用的模型相比,Luminance 强调其“法律级”AI经过训练以防止产生幻觉或错误。与其像一些主流模型那样自信地提供不正确的答案,Luminance 表示其模型被编程为在不知道的情况下求助于人类专业人士。
Lightbody 表示该功能对于律师来说非常重要,因为精确和准确的语言对他们而言是必不可少的。
“他们已经将我们的AI训练成了另一种完全不同的模式,即如果你不知道答案,就告诉知道答案的人,”Lightbody说。为了建立信任,她说Luminance用户能够检查代理的工作。这意味着让他们审核Agent Lumi所采取的“每一步”,例如从合同中提取信息的位置。
“你这样做得越多,到时候你就越能够放心地交出权力,”她说。
但是,虽然它宣扬其新AI助手的能力,Luminance警告说,就像任何法律技术一样,它只是一个辅助人类律师的工具。如果有什么错误,人类仍然要承担责任。
早期与大型律师事务所合作对于Luminance将其业务扩展到新市场时获得新客户至关重要,Lightbody补充道。
“他们是数据的守门人,而且如果一家律师事务所会使用我们的软件,那么他们的客户也会使用我们的软件,”Lightbody解释道。
如今,Luminance 正在超越法律行业,越来越多地瞄准企业客户。这家英国公司于 4 月完成了 4000 万美元的 B 轮融资。该公司拒绝透露该轮融资后的估值。Luminance 还进入了美国市场,在达拉斯开设了办事处,并在西海岸增加了招聘。该公司表示,目前超过三分之一的年收入来自美国。
扩大业务运营只会提高产品的质量,Lightbody 补充道。是数据的变异性,而不仅仅是增加静态信息库的规模,使得这项技术发挥作用。
“AI知道变更控制条款可能有100种不同的写法,但还可能存在其他的写法,”她解释道。
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