被SAP的AI政策激怒，客户提出了一份要求清单

SAP仅在云端提供人工智能创新的战略继续遭到其用户群体的大量批评。这是SAP客户希望看到的情况。

许多SAP客户仍在寻找适合他们的转型旋律。这一点再次得到了证实。在今年德国 speaking SAP 用户组（DSAG）的年度大会上，组织者以“未来三重奏：用户、SAP和合作伙伴作为转型领跑者”的口号举办了此次活动。但这个三人组不可能演奏出和谐的音乐。显然，不和谐的声音扰乱了SAP与其客户之间的关系。

接受调查的SAP客户中有一半的人仍然表示他们他们的数字化转型进展不大因此，只有十分之一的人表示他们能够跟上技术、社会和经济层面变革的速度；59%的人表示他们只能部分跟上；将近四分之一的人不仅跟不上变革的步伐，而且还已经落后了。

创新能力可能有助于缩小这些差距。但是，客户指出，从SAP获取这些能力的方式似乎仍然不足以帮助他们。

客户寻求混合未来的方案

鉴于SAP严格的云策略，它能多大程度上帮助客户进行数字化转型尚不清楚。DSAG没有人否认云端是推动业务转型的关键因素。“从DSAG的角度来看，对于许多用例和行业而言，云端和云端企业资源规划系统是正确的选择，”DSAG首席执行官Jens Hungerhausen说道。

但根据DSAG的观点，对于SAP客户而言，在本地部署的系统在未来一段时间内仍将高度相关，DSAG负责人明确表示。例如，在具有高流程复杂性、特定法律或数据保护框架条件或要求的行业中，这一点尤其适用。“因此，未来将继续是混合模式，”Jens Hungershausen坚信。“简单地转向云端行不通。”

关于未来，SAP 用户仍然有很多疑问。例如，他们能在多大程度上利用云端增加的价值和灵活性？他们还必须更清楚地了解云使用量增加相关的成本以及可能通过下游服务产生的费用。

被SAP创新政策落下

除了成本之外，SAP 的客户群体还担心该公司对其创新政策的态度。

去年，SAP宣布将推出新的功能和特性——特别是人工智能和生成式人工智能。仅向与其RISE或GROW合同匹配的云客户提供。而在本地使用该软件并选择将其S/4HANA更新保留在自己数据中心的用户和客户则被排除在外。时至今日，这家位于德国沃尔多夫的公司仍然坚持这一立场。导致信任破裂.

用户代表要求这些创新不仅应该在云端提供，并且他们认为有必要与SAP就与此政策相关的问题进行讨论。

“当谈到创新时，在 premises 的客户所面临的劣势、切换到云端的压力以及对 SAP 越来越依赖只是几个例子，”Hungershausen 指出。

SAP董事会成员Thomas Saueressig，负责客户服务和交付，表示他希望将所有客户纳入考虑，并且最重要的是使通往云端的道路更加轻松。在DSAG大会上，Saueressig还明确指出：“云端是SAP人工智能的前提。”

然而，这条消息并未得到SAP客户的良好反应。

洪格斯豪森抱怨说：“SAP正在让许多忠实客户陷入困境。”一年前在不伦瑞克举行的DSAG年度大会上.

在10月中旬于莱比锡举行的2024年年度大会上，DSAG首席执行官试图采取更为缓和的语气。但根本的意见分歧并没有改变。根据DSAG的一份声明，“当SAP主要集中在云端的人工智能时，这为DSAG与SAP之间关于相应成果在本地系统中的连接或使用问题提供了热烈讨论的话题。”

AI模型不必来自SAP

DSAG官员已经明确表示，用户公司可以通过其他方式利用人工智能。这些功能并不一定非要来自SAP。DSAG指出，SAP业务技术平台（BTP）中的生成式AI中心最终可以访问来自亚马逊网络服务（AWS）、谷歌或微软等的大规模语言模型。算法和AI模型也可以来自SAP的合作伙伴，而SAP则提供特定于公司的业务数据。

是否.sap能够长期忽视其客户的需求仍有待观察。除了关于AI使用和底层定价模型的透明度外，客户还要求AI解决方案能够嵌入现有的系统中。根据与美洲SAP用户组（ASUG）联合发起的一项调查，六成以上的SAP客户认为这一点非常重要或极其重要。大约三分之二的受访者表示，在不依赖SAP运营模式的情况下现场使用AI的能力是他们的首要任务。

洪格斯豪森提醒SAP兑现过去的承诺。“鉴于SAP曾承诺通过维护扩展直至2040年持续并长期为S/4HANA提供创新，能够独立于SAP运营模式运行至关重要，”DSAG负责人在评论当前讨论时说道。适用于S/4HANA私有云的条件也必须同样适用于具有相同服务范围的S/4HANA本地部署。

DSAG对SAP的要求清单包括六点：

• 公司需要明确的答案，例如他们如何能利用云端解决方案的价值和运营模式的灵活性。
• 需要明确的视角，特别是对于那些将在2027年前过期的产品。随后它们可能迁移至的新解决方案必须足够成熟。
• 适用于S/4HANA私有云的内容也必须为S/4HANA本地部署提供相同范围的服务。本地部署的客户不能因创新仅针对云端产品而处于不利地位。
• 现有的和计划中的使用AI的机会必须更加透明地进行沟通。
• 基于AI功能的成熟度和范围制定适当且透明的价格模型，与为所有S/4HANA客户提供人工智能创新一样必要，无论其运营模式如何。
• 参考架构、最佳实践指南和集成场景及技术的标准，包括在SAP应用中集成AI模型和数据使用的一致性规范，必须被开发并提供。