Google 把 AI 拆成两条线：Hassabis 管 AGI，Gemini 交给产品负责人
作者：陈墨｜OC 产业与资本编辑
陈墨
据 Google 官方内部信，Demis Hassabis 将卸下 Google DeepMind 日常运营，出任 GDM 主席和 Alphabet 首席科学家；现任 CTO、首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 将直接向 Sundar Pichai 汇报，负责 Gemini 模型、前沿研究、应用和开发者团队。
一句话结论：这不是 Hassabis 简单“卸任”，而是 Google 把 AI 权力拆成长期 AGI 与科学战略、短周期模型与产品交付两条线；与此同时，Jeff Dean 等核心研究者带着 Google 的投资离开，说明公司正用合作关系代替对顶尖人才的完全控制。
新分工把商业交付集中到 Kavukcuoglu 手中。他将统筹 Gemini 4、Gemini 应用和开发者产品，减少研究、模型与入口之间的管理层级。Pichai 在信中反复强调速度，列出 Gemini 应用超过 9.5 亿月活、Gemma 超过 9 亿次下载，以及企业和开发者需求，说明这一岗位首先要兑现产品路线图。
Hassabis 则获得更宽的科学角色。他继续领导药物研发公司 Isomorphic Labs，并将与 Pichai 处理全球 AGI 战略。官方说法是让他专注“全局”；从组织结构看，也等于把模型发布时间、应用增长和开发者收入的日常责任交给更偏工程交付的负责人。
另一半变化来自 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。他们成立公共利益公司 Discovery Loop，计划先自动化机器学习实验，再扩展到药物、能源和工程问题。系统会并行提出、运行和评估数千个实验，用自身的机器学习研究作为第一个客户。
Google 没有把这次离职处理成彻底分手。Alphabet 是创始投资者，Google Cloud 是合作伙伴，双方还将共同研究机器学习系统框架。对 Google 来说，这能保留云收入、技术接口和潜在成果，同时把创业风险、招聘和独立治理放到公司外部。
但“自动化完整科学循环”仍主要是公司愿景。机器学习实验容易定义指标、自动运行和快速迭代，药物与能源研究则需要物理实验、质量控制和长周期验证。Discovery Loop 能否跨出软件领域，取决于它是否拥有真实实验设施和高质量反馈，而不只是更多算力。
关键事实
- Hassabis 转任 Google DeepMind 主席和 Alphabet 首席科学家，并继续领导 Isomorphic Labs
- Kavukcuoglu 负责 Gemini 模型、前沿研究、应用与开发者团队，直接向 Pichai 汇报
- Jeff Dean 等四名研究者成立 Discovery Loop，初期聚焦自动化机器学习实验
- Alphabet 将投资新公司，Google Cloud 继续提供基础设施并开展研究合作
OC 判断
Google 正在同时解决两个矛盾：大公司需要稳定交付 Gemini，顶尖研究者又希望不受季度目标约束。组织拆分可以让责任更清楚，却也会增加研究战略和产品路线分离的风险。判断重组是否成功，要看 Gemini 交付速度和 Discovery Loop 是否形成可验证成果。
为什么重要
- 对开发者：Gemini 模型、应用和 API 进入同一管理线，版本与产品节奏可能更紧密。
- 对企业：Google 仍能通过投资和云合作保留外部研究能力，但供应关系会更复杂。
- 对行业：顶尖人才离职不再等于断开关系，大公司越来越用资本和算力维持技术联盟。
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