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Mercury 2.5 把推理做快了,Agent 能省下多少等待仍要算整条链
科技 · 2026-09-09 · AI 模型与推理 · 阅读 0

Mercury 2.5 把推理做快了,Agent 能省下多少等待仍要算整条链

据 Inception 9 月 8 日公告,Mercury 2.5 已发布,新增版本提供可调推理、并行工具调用和符合 schema 的 JSON 输出。公司公布的生成速度为每秒 1,107 tokens,上下文窗口为 260K;这些是厂商披露的能力与测试口径,不是所有请求的服务保证。

作者:林岚|OC 开发者生态编辑

Inception 9 月 8 日公告,Mercury 2.5 已发布,新增版本提供可调推理、并行工具调用和符合 schema 的 JSON 输出。公司公布的生成速度为每秒 1,107 tokens,上下文窗口为 260K;这些是厂商披露的能力与测试口径,不是所有请求的服务保证。

一句话结论:Mercury 2.5 的机会不只是便宜地回答问题,而是缩短 Agent 反复调用模型的等待;但模型吐字速度,不能直接换算成整个任务的完成速度。

此前 OC 在扩散语言模型报道中讨论过并行生成与重复计算的取舍。这次新增的是具体生产版本、价格和工具能力,可以开始把架构讨论落到请求预算上,而不是再讲一遍“文本也能扩散”。

真正值得替换的,可能是那些不起眼的小调用

一次代码任务里,最显眼的步骤是写补丁,旁边却有很多反复发生的小动作:压缩上下文、识别工具、整理搜索结果、判断下一步交给谁。它们未必需要最强模型,却都会占用时间。如果每个环节多等一点,串起来就变成用户看着进度条发呆。

因此,OC 更看重的是拆分工作负载的可能性。让强模型处理困难决策,把可验证、重复量大的辅助步骤交给低延迟模型,是一种值得测试的系统设计;它不是“用便宜模型替换所有东西”。上下文压缩若漏掉约束,后面的代码即使生成得再快,也可能把错误放大。

可以用一个假设算清边界。假如任务原本花 10 秒,其中只有 2 秒在模型生成上,其余时间等待数据库和外部工具,即便把生成部分完全消除,也只能降到 8 秒。反过来,如果十几次小调用都在关键路径上,缩短每次等待就会更明显。这是时间分解的结果,并非 Mercury 的实测收益。

请求、模型、外部工具和回复构成的等待链路示意,非性能测量图

1,107 tokens/s 之外,还有三块时间

第一块是首个有效输出之前的等待。用户问一句话时,感受到的是多久开始得到回应;一大段文本连续输出时,才更容易感知生成吞吐。长输出吞吐漂亮,不自动代表短请求反应快。

第二块是推理与工具执行。模型可以同时提出多个工具调用,但系统必须先判断它们是否独立。查询三个不同资料库可以并行;付款前的库存确认和金额批准,就不能因为模型支持并行而随意重排。更快的调用接口不会替业务做依赖分析。

第三块是失败后的返工。格式正确的 JSON 仍可能填错订单号,合法工具名仍可能配上不合适的参数。只比较成功请求的生成速度,会漏掉重试、人工修正和回滚成本。对于 Agent,更有意义的分母是“一个被验收的任务”,而不是“一个已经吐出的 token”。

发布价格和长期预算要分开

公告列出的常规定价是每百万输入 tokens 0.20 美元、输出 0.75 美元;上线优惠为其两折,即 0.04 和 0.15 美元。同期公布的 Mercury Voice、Mercury Router 则仍是预览产品,不能把它们的宣传指标直接当成本次模型的统一表现。来源:Inception

对一个小团队而言,优惠可以降低试验门槛,却不适合直接作为全年采购预算。评估至少应同时记录常规价格下的费用、并发时的等待分布,以及任务质量下降时的补救开销。尤其是长上下文场景,窗口能装下材料,不等于每次都值得把整个历史重新送进去。

比较方案时,也别只挑一个漂亮演示。可以拿同一组真实请求,固定工具返回内容,先比较模型本身;再放回完整系统,看慢请求和失败请求去了哪里。如果换模型后总体变快,却更经常漏掉引用或压缩掉用户要求,就需要把这笔损失记入结果。

关键事实

  • 来源:Inception 官方版本公告,发布于 9 月 8 日。
  • 核心变化:扩散模型新版本,面向工具调用和结构化输出等工作负载。
  • 关键口径:260K 上下文;吞吐数字来自公司;上线折扣与常规价格分列。
  • 产品边界:Voice、Router 为预览,不是所有接口已经共享的能力承诺。

OC 判断

推理市场不一定只由一个“最聪明模型”吃掉。只要 Agent 仍要在大量辅助步骤中消耗时间,速度、价格与可验证性之间就有独立市场。Mercury 2.5 值得关注,但采购理由应该是某一类步骤被可靠地做便宜了,而不是一张速度图看起来最靠前。

为什么重要

  • 对开发者:可以重新拆分模型分工,但要保留相同输入下的质量回归测试。
  • 对企业:把费用统计落实到验收任务和常规价格,避免被上线补贴掩盖长期成本。
  • 对用户:真正的改进是更少等待和更少返工,而不是屏幕上的文字滚得更快。

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