AI 从普通心电图里找猝死风险，但医生还不能把判断交出去

据 Fox News 报道，加州大学伯克利分校相关研究显示，AI 可能从常规 ECG 心电图中识别出与突发心脏死亡风险相关的隐藏模式。研究使用超过 44 万份瑞典 ECG 数据训练模型，并在美国和台湾数据上测试。模型发现的一组高风险人群，年突发心脏死亡率为 7%，高于传统低射血分数筛查组的 4.6%。