Meta 让脑电波打字进步了，但离“不用手说话”还差一段临床路

据 Meta AI 官方博客 介绍，研究团队发布了 Brain2Qwerty v2，一个用非侵入式脑信号实时解码句子的研究系统。它使用 MEG 记录参与者打字时的脑活动，再用端到端深度学习和语言模型上下文把嘈杂信号还原成文字。Meta 称，v2 的词准确率达到 61%，最佳参与者达到 78%，明显高于此前非侵入式方法约

AI 从普通心电图里找猝死风险，但医生还不能把判断交出去

据 Fox News 报道，加州大学伯克利分校相关研究显示，AI 可能从常规 ECG 心电图中识别出与突发心脏死亡风险相关的隐藏模式。研究使用超过 44 万份瑞典 ECG 数据训练模型，并在美国和台湾数据上测试。模型发现的一组高风险人群，年突发心脏死亡率为 7%，高于传统低射血分数筛查组的 4.6%。