小城市的坏处是，你若不动，没有人推动你动。小城市的好处是，你可以安心的规划未来，没有多少可以阻拦你的。所以，看见大家为房子发愁，俺心里面得瑟啊得瑟啊得瑟啊。得瑟完毕后，谈谈俺这几年认真思考与规划的未来。

过去的数据，文本数据、结构化数据为主，今后的数据，视频、图像、语音等自然数据为主。俺的业务上的定位是这类数据的处理与分析。

程序员所用到的数学，过去以离散数学为主，今后，连续性数学的分量会越来越多。所以，算法导论，至今我都没怎么看，浪费时间嘛。现在看的主要还是数学系数学，随着计算能力的增强，越来越多数学模型的计算变得可行。

在技术上，俺主要选型是C＃，业界通用是 C++ ＋ Python。C＃有指针，适合处理视频、图像和语音数据，速度和C++近似，开发速度和 Python 近似。这一块很多人不理解，跟人吵过，现在也懒得吵了，反正C# 写算法，俺前年已经达到了1万1工作日的收益，开发快，大多数情况写完直接上线。

业务上做了权衡，图像和语音，大公司大资本在玩，俺乖乖的躲开了，小城市小公司玩不起，目前以视频为主。视频上，俺下一步的主打方向是分布式异构视频分析。视频分析的数据量计算量很大，单机处理非常耗时，用户体验差。现在是云时代了，阿里云推出有批量计算的功能，也就是说，你可以拉几百个核，几千个核做一个计算任务，按多少核使用了多少时间来收费。所以，未来的处理架构时，视频传到云上，云端用 map-reduce，将任务分解到几百个核里面处理，几十几百倍的加速，用户体验上去了。有云，小公司也可以搞大规模分布式计算。异构是很多任务，可以用GPU加速，未来应该是CPU云＋显卡云分布式架构。这快技术储备做的够多了，单机的，CUDA，html5, WebRTC。接下来的N年，要把这些技术集成起来，提供云解决方案。

以上是技术玩票。还有非技术玩票，主要集中于教育APP。有小孩了，对这个比较关注。教育APP最大使用成本是人的时间和注意力，而不是钱。俺的关注点就是，怎么开发一款APP，让用户心甘情愿的掏钱，几百几千的花，心甘情愿的去使用它，同时达到教育效果。目前情况是，教育APP大部分是免费或者收费不高，跟培训班成千成万的收费没法比。我觉得这是不正常的，想改变它。特别希望用户跟我说：“Take my money and shut up”。