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全部新闻西蒙·威利森表示“黑暗工厂”是人工智能的下一个重大事件
Django 联合创始人西蒙·威利森 (Simon Willison) 表示，人工智能可能会导致一个“黑暗工厂”时代，编码完全自动化，无需人工干预。目前，使用人工智能工具的专业人员遵循一系列指导人工智能、监控其进度和审查最终代码的顺序。然而，威利森警告说，如果人类完全相信人工智能能够独立管理整个过程，可能会导致机器在没有人类监督的情况下运行，就像在完全黑暗中运行的工厂一样。人工智能的快速发展引发了人们对工作岗位流失和劳动力影响的担忧，一些公司已经将裁员归因于人工智能的实施。
拍摄你的家务活如何训练未来的机器人管家 |美国有线电视新闻网商业频道
在各种环境中部署通用类人机器人的雄心催生了一个新兴的就业市场，人们拍摄自己执行家务的过程，为机器人提供训练数据。Micro1 和 Objectways 等公司正在从全球数千家承包商那里收集“以自我为中心”或第一人称视频，旨在积累数十亿小时的镜头来训练机器人适应不同的环境和任务。这种方法解决了机器人技术缺乏现成的特定数据集的问题，类似于人工智能模型最初在大型文本语料库上进行训练的方式。虽然与模拟或远程控制等传统方法相比，这种数据收集提供了一种经济高效的解决方案，但专家警告说，家庭环境的不可预测性以及机器人与人类互动的安全问题。
Nvidia AI 技术声称可将游戏 GPU 内存使用量削减 85%，且质量损失为零 — 神经纹理压缩演示揭示了 6.5GB VRAM 和 970MB 之间惊人的视觉效果
Nvidia 推出“神经纹理压缩”(NTC) 来解决复杂且逼真的游戏中的 VRAM 使用问题。NTC 在不影响图像质量的情况下显着降低了 VRAM 消耗，托斯卡纳别墅场景的 6.5 GB VRAM 减少至 970 MB 就证明了这一点。Nvidia 还展示了“神经材质”，它使用神经网络来评估材质纹理数据，在 1080p 分辨率下实现高达 7.7 倍的渲染速度，且图像质量没有损失。这项技术是 Nvidia 更广泛的神经渲染计划的一部分，旨在有效地使用人工智能，而不存在与生成方法相关的风险。尽管目前在游戏中不受支持，但行业趋势表明即将实施。
预测：人工智能机器人将成为一个价值 3750 亿美元的行业，这两只股票将引领该行业 |杂七杂八的傻瓜
预计人工智能行业将经历大幅增长，到2035年，人工智能机器人行业预计将达到3758亿美元，复合年增长率为17.33%。引领这一趋势的两家公司是特斯拉和亚马逊。特斯拉计划将重点转向在改造后的工厂空间生产 Optimus 等人形机器人，目标是在 2027 年底前实现销售。与此同时，亚马逊正在增强其仓库机器人技术能力，最近还收购了 Fauna Robotics 来开发家用机器人。随着人工智能机器人技术的不断发展，两家公司都面临着风险，但也面临着巨大的机遇。
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Django 联合创始人西蒙·威利森 (Simon Willison) 表示，人工智能可能会导致一个“黑暗工厂”时代，编码完全自动化，无需人工干预。目前，使用人工智能工具的专业人员遵循一系列指导人工智能、监控其进度和审查最终代码的顺序。然而，威利森警告说，如果人类完全相信人工智能能够独立管理整个过程，可能会导致机器在没有人类监督的情况下运行，就像在完全黑暗中运行的工厂一样。人工智能的快速发展引发了人们对工作岗位流失和劳动力影响的担忧，一些公司已经将裁员归因于人工智能的实施。
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在各种环境中部署通用类人机器人的雄心催生了一个新兴的就业市场，人们拍摄自己执行家务的过程，为机器人提供训练数据。Micro1 和 Objectways 等公司正在从全球数千家承包商那里收集“以自我为中心”或第一人称视频，旨在积累数十亿小时的镜头来训练机器人适应不同的环境和任务。这种方法解决了机器人技术缺乏现成的特定数据集的问题，类似于人工智能模型最初在大型文本语料库上进行训练的方式。虽然与模拟或远程控制等传统方法相比，这种数据收集提供了一种经济高效的解决方案，但专家警告说，家庭环境的不可预测性以及机器人与人类互动的安全问题。
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Nvidia 推出“神经纹理压缩”(NTC) 来解决复杂且逼真的游戏中的 VRAM 使用问题。NTC 在不影响图像质量的情况下显着降低了 VRAM 消耗，托斯卡纳别墅场景的 6.5 GB VRAM 减少至 970 MB 就证明了这一点。Nvidia 还展示了“神经材质”，它使用神经网络来评估材质纹理数据，在 1080p 分辨率下实现高达 7.7 倍的渲染速度，且图像质量没有损失。这项技术是 Nvidia 更广泛的神经渲染计划的一部分，旨在有效地使用人工智能，而不存在与生成方法相关的风险。尽管目前在游戏中不受支持，但行业趋势表明即将实施。
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美国最大的医院系统首席执行官表示，准备开始用人工智能取代放射科医生
纽约市健康与医院首席执行官米切尔·卡茨 (Mitchell Katz) 设想使用人工智能来检查和诊断 X 射线，有可能取代人类放射科医生。在克雷恩纽约商业小组中，卡茨表示人工智能可以通过自动化流程来显着降低乳腺癌筛查成本。然而，圣地亚哥放射科医生 Mohammed Suhail 博士批评这种方法对患者来说很危险，并强调目前的人工智能还没有准备好提供患者护理。最近的研究表明，人工智能模型可以在不实际查看 X 射线图像的情况下生成误导性的解释，引发人们对其在临床环境中可靠性的担忧。
Take-Two 解雇人工智能团队
据报道，Rockstar Games 的母公司 Take-Two Interactive 已解雇其 AI 团队，其中包括 AI 主管 Dicken。在 LinkedIn 的一篇帖子中，迪肯对自己在 T2 任期的结束表示失望，并强调了他的团队七年来所做的创新工作。Take-Two 首席执行官 Strauss Zelnick 此前曾表示，人工智能缺乏创造力，此举反映了该公司与越来越多地采用人工智能工具的行业趋势的不同立场。
甚至我们的看门狗也被机器人取代
机器人保安人员在波士顿动力公司的 Spot 和 Ghost Robotics 的 Vision 60 等四足电池供电机器人的协助下巡逻数据中心园区、监控设备并检测问题。这些机器人还执行绘制场地地图和识别异常等任务，由于收集的数据的价值，操作员可以在大约 18 个月内收回成本。虽然这些机器人补充而不是取代人类的角色，但与传统的人类警卫相比，它们更有效地满足安全需求。
真的，你在没有人工智能的情况下制作了这个吗？证明一下
随着生成式人工智能技术变得越来越复杂，人们对在线内容的真实性越来越怀疑。作家、插画家和摄影师担心他们的作品可能会被误认为是人工智能生成的内容，这导致一些人建议用类似于公平贸易或有机标签的公认认证来标记人造创意作品。Instagram 的负责人建议验证真实媒体的真实性，因为人工智能的进步使内容与人类创作无法区分。然而，由于缺乏执行和自愿采用方面的挑战，C2PA 等现有标准已被证明是无效的。旨在验证人类创造力的各种解决方案面临着资格标准不一致和验证方法不可靠等障碍。区块链技术通过提供不可伪造的数字证书提供了潜在的解决方案，但需要更广泛的行业和政府支持才能广泛采用。如果没有统一的全球法规，实现普遍认可的标准仍然是遥不可及的。
人工智能正在杀死微软
OpenAI 重新将工作重点放在企业和编码上，以增加收入，同时缩减了 Sora 等项目的规模。竞争对手 Anthropic 凭借 Claude Code 和 Claude Cowork 取得了进展。微软的副驾驶助理难以获得关注，导致其最新季度的股票表现不佳。尽管在人工智能基础设施方面进行了大量投资，但微软在不增加成本的情况下有效扩大规模仍面临挑战。该公司还因将不需要的人工智能功能集成到 Windows 中而面临强烈反对，这种功能被称为“Microslop”。分析师担心人工智能编码工具对 SaaS 公司的影响以及微软在人工智能领域的竞争地位。尽管今年第一季度收入增长了近17%，但由于竞争激烈，一些分析师仍持悲观态度。微软正在开发自己的人工智能模型，将于明年发布，但可能很难让持怀疑态度的投资者相信其愿景。
人工智能驱动的三重奏导致 5 只股票在买入点附近值得关注
本周的股票观察名单包括 TJX、Comfort Systems、Equinix、Kiniksa Pharmaceuticals 和 Curtiss-Wright，所有这些公司都表现出强劲或稳健的增长。Equinix 股票周四爆发，而 TJX 和 Curtiss-Wright 正接近关键入场点。
