AI技术可预测航天器的霍尔推进器能力很高
2025-02-03 16:48:40
KAIST的研究人员开发了一种基于AI的技术,该技术可以准确地预测高精度的Hall效应离子源(Hall推进器)的性能,从而减少了开发时间和成本。该方法使用自定义计算机分析工具对18,000个数据点进行训练的人工神经网络,从而在基于设计变量的几秒钟内实现了精确的预测。该技术已针对大厅推进器的各种电力类别进行验证,平均误差少于5%。它将在今年11月的Nuri第四次发布期间在Cubesat K-Hero上的太空中进行测试。这一进步对于为各种太空任务和行业开发有效的大厅推进器至关重要。