全部新闻
国家实验室的机器学习项目旨在推进能源行业的地震监测 - Insideai新闻
2025-06-30 19:34:02
一项名为Reconnect的新计划，由美国能源部以180万美元的价格资助，旨在使用先进的机器学习技术来增强西德克萨斯/新墨西哥州的地震监测和预测。该项目涉及开发实时ML管道和高精度历史性地震事件目录，以提高检测准确性，并减轻与地下能源行业诱导的地震性相关的风险。合作伙伴包括Oak Ridge国家实验室，器乐软件技术公司以及几所当地社区大学，通过研讨会和实习专注于劳动力发展和公共宣传。
一项名为Reconnect的新计划，由美国能源部以180万美元的价格资助，旨在使用先进的机器学习技术来增强西德克萨斯/新墨西哥州的地震监测和预测。该项目涉及开发实时ML管道和高精度历史性地震事件目录，以提高检测准确性，并减轻与地下能源行业诱导的地震性相关的风险。合作伙伴包括Oak Ridge国家实验室，器乐软件技术公司以及几所当地社区大学，通过研讨会和实习专注于劳动力发展和公共宣传。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布他的AI“超级智能”超级团体
2025-06-30 19:23:43
在向Meta工作人员的备忘录中，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布成立了“ Meta超级智能实验室”，以主持AI工作，Alexandr Wang担任首席AI官，Nat Friedman担任合伙人。该公司还从事了11名新的以AI为重点的员工，并正在考虑进行收购以促进其滞后AI的努力。扎克伯格旨在在一年内推进对下一代模型的研究。
在向Meta工作人员的备忘录中，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布成立了“ Meta超级智能实验室”，以主持AI工作，Alexandr Wang担任首席AI官，Nat Friedman担任合伙人。该公司还从事了11名新的以AI为重点的员工，并正在考虑进行收购以促进其滞后AI的努力。扎克伯格旨在在一年内推进对下一代模型的研究。
机器学习的史普林格自然书充满了化妆的引用
2025-06-30 19:23:03
Springer Nature的四月出版物“掌握机器学习：从基础到先进”，已被发现包含许多假或错误的引用，其中三分之二的18个检查参考文献有问题。这本书中引用的研究人员证实，某些作品从未出版过或包含重大错误。作者Govindakumar Madhavan没有回答有关AI使用的问题。Springer自然认可了意识和调查，但在社论审查期间没有提供有关其AI政策的具体细节。这个问题强调了关于大语模型（LLM）在学术出版物中产生的引用完整性的更广泛的担忧。
Springer Nature的四月出版物“掌握机器学习：从基础到先进”，已被发现包含许多假或错误的引用，其中三分之二的18个检查参考文献有问题。这本书中引用的研究人员证实，某些作品从未出版过或包含重大错误。作者Govindakumar Madhavan没有回答有关AI使用的问题。Springer自然认可了意识和调查，但在社论审查期间没有提供有关其AI政策的具体细节。这个问题强调了关于大语模型（LLM）在学术出版物中产生的引用完整性的更广泛的担忧。
通过人工智能导航联邦招标
2025-06-30 18:34:38
随着联邦政府对采购流程进行现代化的现代化，承包商越来越多地使用AI工具来简化对招标的响应，提高效率和准确性。AI应用程序从机会分析和合规性审查到起草技术建议和进行红色团队审查的范围。但是，必须仔细导航法律，道德和合规性问题。关键问题包括确保准确性，保护专有信息，解决OCI风险，管理知识产权以及遵守提案提交要求。承包商的最佳实践涉及采用人类的模型，维护审计步道，进行彻底的法律审查，培训人员以及保持有关不断发展的法规的了解。
随着联邦政府对采购流程进行现代化的现代化，承包商越来越多地使用AI工具来简化对招标的响应，提高效率和准确性。AI应用程序从机会分析和合规性审查到起草技术建议和进行红色团队审查的范围。但是，必须仔细导航法律，道德和合规性问题。关键问题包括确保准确性，保护专有信息，解决OCI风险，管理知识产权以及遵守提案提交要求。承包商的最佳实践涉及采用人类的模型，维护审计步道，进行彻底的法律审查，培训人员以及保持有关不断发展的法规的了解。
Deerhoof在首席执行官投资“ AI Battle Tech”公司上“退出Spotify”
2025-06-30 18:24:36
Deerhoof宣布，在其首席执行官Daniel Ek向Spotify投资近7亿美元后，他们将离开Spotify，这是一家制造军用无人机和AI防御软件的国防公司。乐队说：“我们不希望音乐杀人”，并表示担心他们的成功与AI战斗技术有关。Deerhoof批评Spotify与国防工业的一致性，并将其描述为“数据挖掘骗局”，表明许多艺术家由于道德问题而最终可能会离开该平台。
Deerhoof宣布，在其首席执行官Daniel Ek向Spotify投资近7亿美元后，他们将离开Spotify，这是一家制造军用无人机和AI防御软件的国防公司。乐队说：“我们不希望音乐杀人”，并表示担心他们的成功与AI战斗技术有关。Deerhoof批评Spotify与国防工业的一致性，并将其描述为“数据挖掘骗局”，表明许多艺术家由于道德问题而最终可能会离开该平台。
Meta在您的私人照片上训练AI非常粗略
2025-06-30 18:21:20
META要求访问所有用户照片，包括未在任何地方上传的那些照片，可能是进行AI模型培训的。尽管有保证，目前尚未使用此类数据进行培训，该公司的模糊立场和不清楚的条款引起了隐私问题。选择使用AI分析其图像的用户可能包括面部功能，Meta保留保留此信息的权利。Verge指出，与Google照片不同，Meta不会明确说明未出版的照片不会用作培训数据，从而使用户同意问题更加复杂。
META要求访问所有用户照片，包括未在任何地方上传的那些照片，可能是进行AI模型培训的。尽管有保证，目前尚未使用此类数据进行培训，该公司的模糊立场和不清楚的条款引起了隐私问题。选择使用AI分析其图像的用户可能包括面部功能，Meta保留保留此信息的权利。Verge指出，与Google照片不同，Meta不会明确说明未出版的照片不会用作培训数据，从而使用户同意问题更加复杂。
日本的Towa Eyes在韩国的第三芯片工具工厂
2025-06-30 18:10:00
日本芯片工具制造商TOWA正在考虑由于生成AI繁荣的强烈需求，在韩国进一步扩大了其生产能力。该公司最近完成了其第二家工厂，总统暗示有可能在该国建立第三个设施。
日本芯片工具制造商TOWA正在考虑由于生成AI繁荣的强烈需求，在韩国进一步扩大了其生产能力。该公司最近完成了其第二家工厂，总统暗示有可能在该国建立第三个设施。
经过6。5年的机器学习|学习的经验教训|迈向数据科学
2025-06-30 18:04:32
文章讨论了作者的旅程学习机器学习六年的学习，并确定了指导其进步的四个关键原则：深度工作，忽略趋势，彻底的数据分析以及接受试验和错误。深度工作涉及长期关注一个狭窄的话题。忽略趋势意味着避免追求新的时尚，而新时尚无法控制。彻底的数据分析至关重要，因为实际数据集需要在模型培训之前进行大量准备。最后，拥抱反复试验可以意识到科学研究中错误的重要性。作者强调，这些原则对于取得有意义的进步比仅仅遵循趋势或优化大型语言模型更有价值。
文章讨论了作者的旅程学习机器学习六年的学习，并确定了指导其进步的四个关键原则：深度工作，忽略趋势，彻底的数据分析以及接受试验和错误。深度工作涉及长期关注一个狭窄的话题。忽略趋势意味着避免追求新的时尚，而新时尚无法控制。彻底的数据分析至关重要，因为实际数据集需要在模型培训之前进行大量准备。最后，拥抱反复试验可以意识到科学研究中错误的重要性。作者强调，这些原则对于取得有意义的进步比仅仅遵循趋势或优化大型语言模型更有价值。
德国要求Google，Apple从应用商店删除DeepSeek AI
2025-06-30 18:03:31
柏林数据保护专员已正式要求Google和Apple因违反GDPR而从其商店中删除DeepSeek AI应用程序。专员声称，DeepSeek非法从德国用户那里收集数据，并在中国处理数据保护标准的情况下。尽管以前要求5月6日自愿撤职，但DeepSeek拒绝遵守，导致柏林当局使用《数字服务法》第16条向Apple和Google报告非法内容。技术巨头现在必须审查专员的报告，并决定进一步的行动。
柏林数据保护专员已正式要求Google和Apple因违反GDPR而从其商店中删除DeepSeek AI应用程序。专员声称，DeepSeek非法从德国用户那里收集数据，并在中国处理数据保护标准的情况下。尽管以前要求5月6日自愿撤职，但DeepSeek拒绝遵守，导致柏林当局使用《数字服务法》第16条向Apple和Google报告非法内容。技术巨头现在必须审查专员的报告，并决定进一步的行动。
中国举办首次完全自主的AI机器人足球比赛
2025-06-30 17:35:00
由AI提供支持的四支人形机器人队参加了北京的三场足球比赛，展示了当前的限制和运动中机器人技术的潜在发展。尽管在诸如踢球和保持平衡之类的基本任务上挣扎，但该事件突出了运动环境中人类机器人的安全性和测试地。Tsinghua University的THU机器人团队以5-3的比分在中国农业大学的山海队中取得了胜利，这说明了该领域的进步，同时也强调了持续的挑战。
由AI提供支持的四支人形机器人队参加了北京的三场足球比赛，展示了当前的限制和运动中机器人技术的潜在发展。尽管在诸如踢球和保持平衡之类的基本任务上挣扎，但该事件突出了运动环境中人类机器人的安全性和测试地。Tsinghua University的THU机器人团队以5-3的比分在中国农业大学的山海队中取得了胜利，这说明了该领域的进步，同时也强调了持续的挑战。