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ScaleOps 融资 1.3 亿美元，以提高人工智能需求下的计算效率 |TechCrunch
ScaleOps 是一家开发实时自动化计算资源管理软件的初创公司，已融资 1.3 亿美元，估值为 8 亿美元。该资金旨在将云和人工智能基础设施成本降低高达 80%。ScaleOps 成立于 2022 年，旨在解决管理复杂 AI 工作负载效率低下的问题，为基于 Kubernetes 的基础设施提供完全自主的解决方案。投资者包括 Insight Partners、Lightspeed Venture Partners 等。该公司为 Adobe 和 Salesforce 等全球企业客户提供服务，经历了快速增长，并计划进一步扩展其平台。
三星支持的人工智能芯片公司 Rebellions 在 IPO 前筹集了 4 亿美元资金
Rebel-Quad 是韩国 Rebellions 的第二代产品，由四颗 Rebel AI 芯片组成，旨在挑战 Nvidia 等公司。该公司最近在 Mirae Asset Financial Group 和韩国国家增长基金的牵头下筹集了 4 亿美元资金，估值达 23.4 亿美元。Rebellions 计划在潜在 IPO 之前进军美国市场，其专注于人工智能推理的芯片瞄准了 Meta 和 xAI 等大型实验室，与 Nvidia 的 GPU 相比，这些芯片具有更高的能源效率。面对存储芯片短缺，Rebellions 受益于三星和 SK Hynix 等主要投资者的支持，帮助其应对供应链挑战。此次加薪是韩国通过“K-Nvidia”计划等举措推动半导体行业发展的更广泛战略的一部分。
Copilot Cowork：现已在 Frontier 中提供 |Microsoft 365 博客
微软宣布其 365 Copilot AI 工具的新创新，旨在提高工作场所的生产力。最新添加的功能包括 Copilot Cowork，它通过集成日历管理和每日简报等技能来促进长期运行的任务和多步骤工作流程。早期用户报告说，规划、安排和完成可交付成果的效率得到了提高。此外，Researcher 现在还推出了 Critique，使用多个模型进行任务规划和细化，以及模型委员会来比较不同人工智能系统的输出。这些更新旨在提高深入研究的准确性和可靠性，标志着 Copilot 开发的第三波，增强了对工作中人工智能应用程序的上下文理解和信任。
随着 AI 编码规模的扩大，Qodo 筹集了 7000 万美元用于代码验证 |TechCrunch
Qodo 是一家专注于验证人工智能生成软件的代码审查、测试和治理的人工智能初创公司，已获得由 Qumra Capital 领投的 7000 万美元 B 轮融资，使其总资金达到 1.2 亿美元。随着企业采用 OpenClaw 和 Claude Code 等工具，该公司的目标是增强对人工智能生成的代码的信任。与其他专注于变更的人工智能审查工具不同，Qodo 会考虑组织标准和历史背景来评估这些变更如何影响整个系统。创始人看到了从无状态人工智能到有状态系统的转变，强调“人工智能”。Qodo 已经与 Nvidia 和 Walmart 等大型企业合作。
认识一下用大脑植入物创作音乐的人
69 岁的研究心理学家盖伦·巴克沃尔特 (Galen Buckwalter) 在一次潜水事故后四肢瘫痪，作为加州理工学院测试 Blackrock Neurotech 大脑植入物研究的一部分，他接受了脑部手术。他大脑中的六个芯片使他能够用思想控制计算机并感受感觉。使用加州理工学院肖恩·达西 (Sean Darcy) 开发的算法，巴克沃尔特 (Buckwalter) 可以仅通过思维创造音乐音调，从而使使用 BCI 的个人能够在功能应用之外进行创造性表达。
人类在五角大楼后的抵抗浪潮正在消退
多家追踪公司的数据显示，在首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 在与五角大楼的合同纠纷中拒绝让步后，Anthropic 的兴趣激增，但现在开始趋于平稳。Claude 曾一度在美国苹果应用商店中名列前茅，但此后其每日下载量基本稳定，而 ChatGPT 在两家主要应用商店的每日估计下载量中都超过了它。尽管如此，与 2 月初相比，兴趣仍然很高，每日活跃用户持续增加。该公司还专注于企业市场，并面临着有关国家安全指定的法律挑战，但尽管目前局势紧张，但仍继续与联邦机构合作。
Mustafa Suleyman：微软人工智能首席执行官 Mustafa Suleyman：至少在接下来的几年里，整个人工智能行业将由……定义- 印度时报
微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 断言，人工智能行业的未来取决于谁有能力大规模运行模型，而不是谁构建最智能的模型。他强调，推理计算稀缺性将决定未来两到三年的赢家，高利润产品由于数据驱动的改进周期而获得显着优势。这与之前行业专注于训练更大的基础模型形成鲜明对比，并凸显了当前为数百万用户提供实时模型服务的瓶颈。Suleyman 的“飞轮”理论表明，毛利率较高的产品可以承担较高的推理成本，从而提高用户保留率和持续模型改进，从而推动更多采用和收入。相比之下，消费者人工智能应用程序和低利润初创公司由于代币配给和无法在公平的竞争环境中竞争而面临挑战。
克莱顿检察官承认在首席大法官标记的文件中使用人工智能
克莱顿县检察官黛博拉·莱斯利 (Deborah Leslie) 向佐治亚州最高法院道歉，因为她使用人工智能创建了包含不存在的案件引文的法律摘要。首席大法官内尔斯·彼得森 (Nels Peterson) 在 2026 年 3 月 18 日的口头辩论中就这些错误的引用向她提出质询。莱斯利提交了一份法庭命令的解释，承认使用了人工智能，这导致她在涉及一名妇女因涉嫌肇事逃逸事件后追赶并杀死一名驾车者而被定罪的案件中出现不准确的情况。
中国的人工智能聊天机器人先进且用途广泛，需要更多用户
字节跳动在北京首都国际机场宣传其云和人工智能服务平台“火山引擎”和聊天机器人“豆宝”。在中国市场，企业推广人工智能聊天机器人的重点是用户参与度，而不是技术创新。字节跳动的豆宝和阿里巴巴的Qwen在假期期间展开激烈竞争，通过提供免费奶茶等激励措施来吸引用户。竞争非常激烈，主要科技公司在农历新年假期期间花费超过 10 亿美元进行促销。尽管此类促销活动带来了较高的初始用户参与度，但对于这些人工智能聊天机器人来说，在节后维持日常使用仍然是一个挑战。
戴尔首席财务官正在使用人工智能代理来管理他的财务团队，并帮助人工智能业务从 0 美元增长到 250 亿美元 |财富
戴尔在两年内将自己转变为人工智能基础设施领域的主要参与者，营收达到创纪录的 1135 亿美元，到 2027 财年人工智能服务器销售额将达到 500 亿美元。该公司将其成功归功于新云、主权人工智能部署及其企业基础的全球需求。尽管存在供应链限制，戴尔的长期供应商关系仍具有优势。戴尔的战略以“人工智能工厂”基础设施堆栈为中心，包括采用 Nvidia 的 GPU 驱动服务器、大规模存储业务和网络系统。此外，该公司正在利用代理人工智能实现内部运营现代化，提高效率，同时保持员工专注于更高价值的任务。
